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Registros recuperados : 84 | |
22. | | CORDOLINO, K.; FIORAVANÇO, J. C.; CAVALCANTI, F. R. Detecção de patógenos associados a doenças de tronco da videira no Rio Grande do Sul por técnicas de PCR. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 18., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA UVA E VINHO, 14., 2020, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, p. 15, 2020. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 124). Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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29. | | AMPÉSE, L. C.; LOBATO, A.; CAVALCANTI, F. R. ROCKET: ferramenta para validar a detecção visual de um avaliador humano. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2017.; ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 11., 2017, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, 2017. p. 56. Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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40. | | STEIN, D. L.; TORMENTE, F. V.; AGUSTINI, B. C.; ALVES, S. A. M.; CAVALCANTI, F. R. Estudos envolvendo a diversidade genética de patógenos da videira e da macieira. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 14. ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 10., 2016, Bento Gonçalves. Resumos...Bento Gonçalves, RS: Embrapa uva e Vinho, 2016. p. 30. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 99) Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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Registros recuperados : 84 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
28/12/2023 |
Data da última atualização: |
21/02/2024 |
Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
Autoria: |
APOLINÁRIO, D. R. de F.; BARBOSA, L. A. F.; CAVALCANTI, F. R. |
Afiliação: |
DANIEL RODRIGO DE F APOLINARIO, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; FABIO ROSSI CAVALCANTI, CNPUV. |
Título: |
API RESTful: alerta de doenças em Python com Django Framework. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2023. 13 p. |
Descrição Física: |
il. color. |
Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Comunicado técnico, 137). |
ISSN: |
2764-7412 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Esse trabalho apresenta detalhes de como foi projetada, construída e validada a transformação do software MAHM (script em Python) em uma aplicação API REST. |
Palavras-Chave: |
API de Favorabilidades; Application Programming Interface; Django; Patógenos. |
Thesagro: |
Doença de Planta. |
Thesaurus NAL: |
Python. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160285/1/Comunicado-137.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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