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| Registros recuperados : 6 | |
| 1. |  | LARA M. A.; CAVALCANTE-NETO, A.; SANTOS-SILVA, M. F.; RIBEIRO, M. N.; JULIANO, R. S.; LANDI, V. Diversidade genética de ovinos morada nova com emprego de microssatélites. In: SIMPOSIO IBEROAMERICANO SOBRE CONSERVACIÓN Y UTILIZACIÓN DE RECURSOS ZOOGENÉTICOS, 18., 2017, Chiquimula, Guatemala. Resúmenes. Chiquimula: Universidad de São Carlos de Guatemala, 2017. p. 9.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 2. | | CAVALCANTE NETO, A.; THOLON, P.; LUI, J. F.; LARA, M. A. C.; FONSECA, C.; RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R. Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | SAMENTO, J. L. R.; TORRES, R. de A.; SOUSA, W. H. de; LOBO, R. N. B.; SOUSA, J. E. R. de; CAVALCANTE NETO, A.; DO Ó, A. O. Efeito materno sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês por meio de modelos de regressão aleatória. Comunicata Scientiae, v. 2, n. 2, p. 113-121, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| 4. | | LARA, M. A.; SANTOS-SILVA, M. F.; BUENO, M. S.; CAVALCANTE-NETO, A.; RUIVO, C. C.; JULIANO, R. S.; LANDI, V. Caracterização genética de cinco raças ovinas exploradas no Estado de São Paulo, Brasil. In: SIMPOSIO IBEROAMERICANO SOBRE CONSERVACIÓN Y UTILIZACIÓN DE RECURSOS ZOOGENÉTICOS, 18., 2017, Chiquimula, Guatemala. Resúmenes. Chiquimula: Universidad de São Carlos de Guatemala, 2017. p. 6.| Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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| 5. | | SILVA, P. V. C. da; LUI, J. F.; CAVALCANTE NETO, A.; REGITANO, L. C. de A.; GROSSI, S. de F.; ALVES, D. N. M. caracterização genética de javalis (Sus scrofa scrofa), híbridos e suínos por meio de marcadores microssatélites (strs) Archivos Latinoamericano de Producion Animal, v. 19, (supl. 1), p. 182, 2011| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 6. | | CASTRO, J. M. C.; RIBEIRO, M. N.; COSTA, T. G. P.; PIMENTA FILHO, E. C.; CAVALCANTE NETO, A.; SILVA, L. da P. G. da; ARAUJO FILHO, J. M. de. Estudo de caracteristicas de tipo em caprinos leiteiros no Estado da Paraiba. In: CONGRESSO NORDESTINO DE PRODUÇÃO ANIMAL 2.; SIMPÓSIO NORDESTINO DE ALIMENTAÇÃO DE RUMINANTES, 8., 2000, Teresina. Resumos... Teresina: Sociedade Nordestina de Produção Animal, 2000. v. 2. 219-221.| Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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| Registros recuperados : 6 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
05/12/2011 |
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Data da última atualização: |
27/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 2 |
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Autoria: |
CAVALCANTE NETO, A.; THOLON, P.; LUI, J. F.; LARA, M. A. C.; FONSECA, C.; RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R. |
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Afiliação: |
ADERVAL CAVALCANTE NETO, CESAM/UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGUAL; PATRICIA THOLON, CPPSE; JEFFREY FREDERICO LUI, UNESP/JABOTICABAL; MARIA A. CASSIANO LARA, INSTITUTO DE ZOOTECNIA/NOVA ODESSA, SP; CARLOS FONSECA, CESAM-UNIVERSIDADE DE AVEIRO/AVEIRO-PORTUGAL; MARIA NORMA RIBEIRO, UFRPE/RECIFE; JOSÉ LINDENBERG ROCHA SARMENTO, UFPI/BOM JESUS, PI. |
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Título: |
Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ciência Agronômica, v. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado. MenosObjetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variân... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Covariance functions; Fêmea suína; Função de covariância; Genetic parameter; Sow. |
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Thesagro: |
Parâmetro Genético. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/49244/1/PROCI-2011.00183.pdf
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Marc: |
LEADER 02571naa a2200277 a 4500
001 1908505
005 2022-07-27
008 2011 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1806-66902011000400029$2DOI
100 1 $aCAVALCANTE NETO, A.
245 $aModelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada.$h[electronic resource]
260 $c2011
520 $aObjetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1a (0,06) à 5a (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7a ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado.
650 $aParâmetro Genético
653 $aCovariance functions
653 $aFêmea suína
653 $aFunção de covariância
653 $aGenetic parameter
653 $aSow
700 1 $aTHOLON, P.
700 1 $aLUI, J. F.
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700 1 $aRIBEIRO, M. N.
700 1 $aSARMENTO, J. L. R.
773 $tRevista Ciência Agronômica$gv. 42, n. 4, p. 1043-1050, dez. 2011.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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