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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
Data corrente: |
18/08/2020 |
Data da última atualização: |
13/01/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MAJOLO, C.; SILVA, A. M. S.; MONTEIRO, P. C.; BRANDÃO, F. R.; CHAVES, F. C. M.; CHAGAS, E. C. |
Afiliação: |
CLAUDIA MAJOLO, CPAA; FRANCISCO CELIO MAIA CHAVES, CPAA; EDSANDRA CAMPOS CHAGAS, CPAA. |
Título: |
Atividade antibacteriana do óleo essencial e extratos de Lippia sidoides (Cham.) Verbenaceae e do timol frente à Aeromonas hydrophila. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Biota Amazônia, v. 10, n. 2, p. 46-49, 2020. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.18561/2179-5746/biotaamazonia.v10n2p46-49 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Dentre os agentes etiológicos envolvidos com doenças bacterianas na piscicultura destaca-se a Aeromonas hydrophila, sendo o emprego de plantas com potencial bioativo uma alternativa para o seu controle em substituição ao uso de antibióticos. Várias propriedades biológicas têm sido atribuídas ao óleo essencial e extratos de Lippia sidoides (Cham.) Verbenaceae. Sendo assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a atividade antibacteriana do óleo essencial, extrato aquoso e etanólico de L. sidoides, bem como de seu componente majoritário frente à A. hydrophila. |
Palavras-Chave: |
Alecrim-pimenta. |
Thesagro: |
Óleo Essencial. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215384/1/5137-22099-1-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
19/01/2017 |
Data da última atualização: |
19/03/2019 |
Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
Autoria: |
CASTRO, E. da S. |
Afiliação: |
EDSON DA SILVA CASTRO. |
Título: |
Software para processamento por imagem e cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Campo Grande, MS: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, 2016. |
Páginas: |
85 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestre em Computação Aplicada). Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-graduação de Mestrado Profissional em Computação Aplicada.
Oirentador: Milton Ernesto Romero Romero
Coorientadores: Evandro Mazina Martins; Roberto Giolo de Almeida |
Conteúdo: |
Neste trabalho efetuou-se um estudo com o intuito de desenvolver um novo método acurado para estimar a massa seca de forragem em pastagens tropicais, por meio de visão computacional e processamento digital de sinais. Trabalhou-se inicialmente na segmentação de imagens de folhas e colmos de gramíneas, obtidas de câmeras digitais comuns, através de filtros no domínio da frequência. Efetuou-se também a análise, o projeto e o desenvolvimento de um software para cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais e geração de uma série de indicadores quantitativos a ela relacionados. Este trabalho fez uso de dados originados de dois experimentos de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), da Embrapa Gado de Corte, que se encontravam em planilhas. Detalham-se o planejamento e a execução da carga desses dados históricos para o banco de dados da aplicação. Para gerar maior confiabilidade às informações implementou-se um método para identificação de possíveis outliers nos dados. |
Palavras-Chave: |
Banco de dados; Carga de dados históricos; ILPF; Pastagem tropical; Pecuária de precisão; Processamento digital de sinal. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01951nam a2200205 a 4500 001 2061219 005 2019-03-19 008 2016 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCASTRO, E. da S. 245 $aSoftware para processamento por imagem e cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais.$h[electronic resource] 260 $aCampo Grande, MS: Universidade Federal de Mato Grosso do Sul$c2016 300 $a85 f. 500 $aDissertação (Mestre em Computação Aplicada). Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Programa de Pós-graduação de Mestrado Profissional em Computação Aplicada. Oirentador: Milton Ernesto Romero Romero Coorientadores: Evandro Mazina Martins; Roberto Giolo de Almeida 520 $aNeste trabalho efetuou-se um estudo com o intuito de desenvolver um novo método acurado para estimar a massa seca de forragem em pastagens tropicais, por meio de visão computacional e processamento digital de sinais. Trabalhou-se inicialmente na segmentação de imagens de folhas e colmos de gramíneas, obtidas de câmeras digitais comuns, através de filtros no domínio da frequência. Efetuou-se também a análise, o projeto e o desenvolvimento de um software para cálculo de massa de forragem em pastagens tropicais e geração de uma série de indicadores quantitativos a ela relacionados. Este trabalho fez uso de dados originados de dois experimentos de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF), da Embrapa Gado de Corte, que se encontravam em planilhas. Detalham-se o planejamento e a execução da carga desses dados históricos para o banco de dados da aplicação. Para gerar maior confiabilidade às informações implementou-se um método para identificação de possíveis outliers nos dados. 653 $aBanco de dados 653 $aCarga de dados históricos 653 $aILPF 653 $aPastagem tropical 653 $aPecuária de precisão 653 $aProcessamento digital de sinal
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