Data/hora: 14/06/2024 04:04:02

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	24/02/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	NAKAMOTO, A. de S.; CASTRO, A. de.	
Afiliação: 	ANDRÉ DE SOUZA NAKAMOTO, Unicamp; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA.	
Título: 	Predição da produtividade da cana-de-açucar e da soja na reforma através da calibração e simulação do modelo CropSyst.	
Ano de publicação: 	2014	
Fonte/Imprenta: 	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.	
Páginas: 	p. 46-48.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	No presente trabalho, a biometria da cana-de-açúcar (Glycine max) é utilizada para a construção das curvas de biomassa, índice de área foliar (IAF) e de produtividade no plantio de cana, utilizando-se a plataforma de simulação CropSyst.	
Palavras-Chave: 	Cana-de-açúcar; CropSyst; Curvas de biomassa; Índice de área foliar.	
Thesagro: 	Glycine Max; Soja.	
Thesaurus Nal: 	Biomass; Leaf area index; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118594/1/055-14.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18297-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS