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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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81.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; BARBIERI, V.; DÍAZ-AMBRONA, C. G. H.; CASTRO, A. de. Development of ecophysiological simulationmodelto estimate a potential productivity of sugar cane in Brazil and Australia. Revista Biociências, Taubaté, v. 24, n. 1, p. 1-16, 2018. Título equivalente: Desenvolvimento de um modelo de simulação ecofisiológico para estimar a produtividade potencial da cana-de-açúcar no Brasil e na Autrália.

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82.Imagem marcado/desmarcadoRUIZ, R. M.; YANO, I. H.; CASTRO, A. de; VASCONCELOS, J. C. S. Application response time comparison between Ethereum smart contract and SQLite database. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGEMENT, 18., 2021, São Paulo. Proceedings and abstracts. São Paulo: FEA/USP, 2021. CONTECSI 2021.

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83.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Avaliação da técnica de blockchain na rastreabilidade na agroindústria a sucroenergética. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 39., 2019, Santos. Os desafios da engenharia de produção para uma gestão inovadora da Logística e Operações: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2019. p. 1-12. Enegep 2019.

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84.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; BARBIERI, V.; CASTRO, A. de; NAKAMOTO, A. de S. Construção de modelo ecofisiologico de simulação para estimar a produtividade potencial de cana de açucar no Brasil e Australia. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 529-532. SIAGRO 2014.

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85.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, A. de; SANTOS, E. H. dos; MINTO NETO, J. G. Ouroborus Block Cipher Mode. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2015. 1 CD-ROM.

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86.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; FREIRE, F. J.; VENEGAS, V. H. A.; CASTRO, A. de. Otimização da fertilização e calagem na cultura de cana-de-açúcar por modelagem. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 457-462.

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87.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, A. de; FRONZA, C. F.; HERAI, R. H.; ALVES, D. Evidence of deterministic evolution in the immunological memory process. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MATHEMATICAL AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 9., 2009, Brasília, DF. Proceedings... Brasília, DF: BIOMAT Institute for Advanced Studies of Biosystems, 2009. p. 1-14.

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88.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; SILVA, F. C. da. Fortalecimento de marca empresarial por meio de práticas sustentáveis, marketing digital e tecnologia Blockchain. Revista de Gestão e Secretariado, v. 14, n. 1, p. 802-819, 2023.

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89.Imagem marcado/desmarcadoFREIRE, F. J.; SILVA, F. C. da; SILVEIRA, F.; VENEGAS, V. H. A.; CASTRO, A. de. Modelagem para fertilização e calagem na cultura de cana-de-açúcar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. Não paginado. SBIAgro 2013.

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90.Imagem marcado/desmarcadoBARBIERI, V.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; GODOY, A. P. de. Modelos matemático-fisiológicos para estimativa da produtividade da cana-de-açúcar. In: SILVA, F. C. da; ALVES, B. J. R.; FREITAS, P. L. de (Ed.). Sistema de produção mecanizada da cana-de-açúcar integrada à produção de energia e alimentos. Brasília, DF: Embrapa, 2015. v. 1, pt. 3, cap. 4, p. 436-489.

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91.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, A. de; FRONZA, C. F.; GIACHETTO, P. F.; ALVES, D. Um modelo computacional para estudar a influência dos anticorpos na manutenção da memória imunológica. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 24 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa, 21).

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92.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. G. C. e; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; YANO, I. H. Uso de blockchain para registro de dados de Cadeia de Suprimentos Verde da indústria sucroenergética In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 40., 2020, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2020. p. 1-10. ENEGEP 2020.

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93.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da; CANÇADO, G. M. de A. Tutorial para instalação e utilização da Rede Blockchain Ethereum no Ubuntu Linux. Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 162).

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94.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; FREITAS, P. L. de; VIEIRA JUNIOR, P. A.; FINOTO, E. L. Sistemas de produção e previsibilidade da produtividade de biomassa energética e de alimentos em rotação na reforma do canavial usando modelagem na plataforma Cropsyst. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 294-302.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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95.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; FREITAS, P. L. de; VIEIRA JUNIOR, P. A.; FINOTO, E. L. Sistemas de produção e previsibilidade da produtividade de biomassa energética e de alimentos em rotação na reforma do canavial usando modelagem na plataforma Cropsyst. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 294-302.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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96.Imagem marcado/desmarcadoLIMA, J. P. N. de; COSTA, G. E. T.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de; YANO, I. H. Sistema de consulta de dados gravados nos blocos da blockchain Ethereum. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 41. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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97.Imagem marcado/desmarcadoCOSTA, G. E. T.; LIMA, J. P. N. de; YANO, I. H.; SILVA, F. C. da; CASTRO, A. de. Sistema de gestão de custos utilizando Django e Metabase. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. p. 28-36. (Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1).

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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98.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, B. E. P.; YANO, I. H.; VIEIRA, J. G. V.; CASTRO, A. de; SILVA, F. C. da. A tecnologia Blockchain como gerenciadora do excedente de energia fotovoltaica. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 41., 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da engenharia de produção para a gestão de operações energéticas sustentáveis: anais. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. p. 1-14. ENEGEP 2021.

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99.Imagem marcado/desmarcadoLUZ, P. B. da; PIMENTA, R. S.; PIZETTA, P. U. C.; CASTRO, A. de; PIVETTA, K. F. L. Germinação de sementes de Dypsis decaryi (Jum.) Beentje & J. Dransf. (Arecaceae). Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 32, n. 5, p. 1461-1466, set./out. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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100.Imagem marcado/desmarcadoYANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; CARVALHO, M. L. de; SILVA, F. C. da. Product traceability system for the sugarenergy industry using blockchain technology. ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 42., 2022, Foz do Iguaçu. Contribuição da engenharia de produção para a transformação digital da indústria brasileira: anais eletrônicos. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2022. Enegep 2022.

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Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  28/11/2022
Data da última atualização:  28/11/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  YANO, I. H.; CASTRO, A. de; GRANELLI, M. A.; CARVALHO, M. L. de; SILVA, F. C. da.
Afiliação:  INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; ALEXANDRE DE CASTRO, CNPTIA; MARIANA ABDALLA GRANELLI, USINA GRANELLI; MARIANA LOPES DE CARVALHO; FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA.
Título:  Product traceability system for the sugarenergy industry using blockchain technology.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 42., 2022, Foz do Iguaçu. Contribuição da engenharia de produção para a transformação digital da indústria brasileira: anais eletrônicos. Rio de Janeiro: ABEPRO, 2022.
DOI:  10.14488/enegep2022_tce_390_1933_43309
Idioma:  Inglês
Notas:  Enegep 2022.
Conteúdo:  Information on product characteristics, such as nutritional value, target audience, method of use, the way in which they were produced, absence of pesticides, among others, as well as their traceability and origin of the raw materials used in their production can to add value and help in their commercialization, especially for more demanding markets, which would even be willing to pay more for these products. In relation to traceability, some consumer market niches seek in the certification of origin the desired quality and uniformity, these same groups or others also seek information on sustainability in the production of raw materials and in the production processes. In this sense, computerized systems that facilitate access to this information bring good managerial and commercial returns. Recently, blockchain technology has emerged for recording transactions, which became well known with the advent of cryptocurrencies, but which can be used for a multitude of applications. Due to its security mechanisms, in particular, those related to the immutability of data, it can be very useful for making information available to large consumer audiences, providing confidence and ease of tracking in case of need. For this reason, a technical cooperation agreement between Embrapa, Coplacana and Usina Granelli was signed for the development of a product traceability system for the sugar-energy industry using this technology.
Palavras-Chave:  Certificação de origem; Certificado de origem; Certificate of origin; Ehereum; Sistema de rastreabilidade de produto; Sustainability; Sustentabilidade; Tecnologia blockchain.
Thesagro:  Açúcar Demerara; Açúcar Mascavo.
Thesaurus NAL:  Brown sugar.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1148858/1/PC-Product-traceability-Enegep-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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