| |
|
|
| Registros recuperados : 168 | |
| 61. |  | OLIVEIRA, F. A.; VIANELLO, R. P.; RODRIGUES, L. A.; CASTRO, A. P. de; MENDONÇA, J. A.; BRONDANI, C. Validação do marcador SNP7 para identificação da tolerância à seca em variedades de arroz e plantas F2 do cruzamento Douradão x Dinolores. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 13., 2019, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2019. p. 35.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
|    |
| 65. | | TORGA, P. P.; COLOMBARI FILHO, J. M.; MORAIS, O. P. de; CORDEIRO, A. C. C.; CASTRO, A. P. de. Avaliação de famílias de arroz da Embrapa no ciclo 2013/14. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 66. | | GUIMARÃES, C. M.; BRESEGHELLO, F.; CASTRO, A. P. de; STONE, L. F.; MORAIS JÚNIOR, O. P. de. Avaliação de arroz de terras altas do grupo indica, sob condições de irrigação adequada e de deficiência hídrica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 6., 2009, Porto Alegre. Estresses e sustentabilidade: desafios para a lavoura arrozeira: anais. Porto Alegre: Palotti, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 69. | | MOREIRA, A. M.; BORBA, T. C. de O.; CASTRO, A. P. de; BRESEGHELLO, F.; BASSINELLO, P. Z. Mapeamento de QTL para qualidade de grãos de uma população de arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 5., 2011, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2011. p. 56. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 270).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 70. | | VIEIRA, A. F.; LANNA, A. C.; VIANELLO, R. P.; CASTRO, A. P. de; NEVES, L. G.; BRONDANI, C. Marcadores SNPs relacionados a tolerância à seca em arroz a partir do sequenciamento de 2500 genes candidatos. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. p. 65. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 71. | | CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; MORAIS, O. P. de; COLOMBARI FILHO, J. M.; CENTENO, A. C. Performance de linhagens elite de arroz irrigado em ensaios de rendimento, safra 2013/14. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 72. | | CASTRO, A. P. de; TORGA, P. P.; MORAIS, O. P. de; COLOMBARI FILHO, J. M.; CORDEIRO, A. C. C. Performance de linhagens elite de arroz irrigado em ensaios de rendimento, safra 2013/14. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 9., 2015, Pelotas. Ciência e tecnologia para otimização da orizicultura: anais. Brasília, DF: Embrapa; Pelotas: Sosbai, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Roraima. |
| |
| 75. | | BRANQUINHO, R. G.; CASTRO, A. P. de; COLOMBARI FILHO, J. M.; HEINEMANN, A. B.; DUARTE, J. B. Poder de discriminação de genótipos e representatividade de locais utilizados na avaliação de arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 7., 2013, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2013. p. 98. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 292). Pôster - pós-graduação.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 79. | | FERRARI, J. M.; CASTRO, A. P. de; GUIMARÃES, P. H. R.; GUERRA NETO, G.; LUCAS, J. de F. Potencial de linhagens elite (F5:7) do Programa de Melhoramento de Arroz de Terras altas da Embrapa. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 80. | | FERRARI, J. M.; CASTRO, A. P. de; GUIMARÃES, P. H. R.; GUERRA NETO, G.; LUCAS, J. de F. Potencial genético de linhagens elite F5:7 de arroz de terras altas da Embrapa Arroz e Feijão. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 9., 2015, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2015. p. 76. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 309).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| Registros recuperados : 168 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
|
Data corrente: |
07/02/2020 |
|
Data da última atualização: |
20/04/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
COSTA-NETO, G. M. F.; MORAIS JUNIOR, O. P.; HEINEMANN, A. B.; CASTRO, A. P. de; DUARTE, J. B. |
|
Afiliação: |
GERMANO MARTINS FERREIRA COSTA-NETO, ESALQ; ODILON P. MORAIS JUNIOR, UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; JOÃO BATISTA DUARTE, UFG. |
|
Título: |
A novel GIS-based tool to reveal spatial trends in reaction norm: upland rice case study. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Euphytica, v. 216, n. 37, p. 1-16, 2020. |
|
DOI: |
10.1007/s10681-020-2573-4 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The upland rice crop system located within Brazilian savannas and Amazon Rainforest is the largest rainfed rice growing area in Latin America. To develop and release higher yield and adapted cultivars for this large region, the upland rice breeders need to conduct multiple-location trials aiming to model the genotype 9 location (G x L) and evaluate the germplasm yield adaptability. Here we hypothesize that regional patterns of G x L across this extensive region can be modeled by integrating factorial regression models with a geographic information system (GIS). Two sets of advanced yield trials from different germplasm pool were used in this study. From GIS tools, we collect and process geographic covariates and produce thematic maps of yield adaptability. One advantage of the methodology is that adaptability can be dissected into genotypicsensibility coefficients related to the reaction norm for the geographic gradient. Then, breeders can discriminate different types of adaptability over a region, such as responsiveness for elevation, longitudinal or latitudinal adaptation, identifying possible ideotypes to solve current adaptation gaps for target regions. We observed that about of 53-59% of the G x L effects are due to predictable geographic-related factors. However, the upland rice germplasm is better adapted to higher elevations (> 700 m), which may indicate limitations in cultivar development because these regions do not represent the current upland rice growing region. We suggest to exploit geographicrelated factors by increasing breeding efforts for northern and western Brazil environments located at lower elevations (< 300 m) and Equador's near latitudes (2º S-2º N). MenosThe upland rice crop system located within Brazilian savannas and Amazon Rainforest is the largest rainfed rice growing area in Latin America. To develop and release higher yield and adapted cultivars for this large region, the upland rice breeders need to conduct multiple-location trials aiming to model the genotype 9 location (G x L) and evaluate the germplasm yield adaptability. Here we hypothesize that regional patterns of G x L across this extensive region can be modeled by integrating factorial regression models with a geographic information system (GIS). Two sets of advanced yield trials from different germplasm pool were used in this study. From GIS tools, we collect and process geographic covariates and produce thematic maps of yield adaptability. One advantage of the methodology is that adaptability can be dissected into genotypicsensibility coefficients related to the reaction norm for the geographic gradient. Then, breeders can discriminate different types of adaptability over a region, such as responsiveness for elevation, longitudinal or latitudinal adaptation, identifying possible ideotypes to solve current adaptation gaps for target regions. We observed that about of 53-59% of the G x L effects are due to predictable geographic-related factors. However, the upland rice germplasm is better adapted to higher elevations (> 700 m), which may indicate limitations in cultivar development because these regions do not represent the current upland rice growing region.... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Breeding for adaptation; Cultivar targeting; Envirotyping; Multi-environmental trials. |
|
Thesagro: |
Arroz; Oryza Sativa. |
|
Thesaurus NAL: |
Rice. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 02491naa a2200265 a 4500
001 2120030
005 2020-04-20
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s10681-020-2573-4$2DOI
100 1 $aCOSTA-NETO, G. M. F.
245 $aA novel GIS-based tool to reveal spatial trends in reaction norm$bupland rice case study.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aThe upland rice crop system located within Brazilian savannas and Amazon Rainforest is the largest rainfed rice growing area in Latin America. To develop and release higher yield and adapted cultivars for this large region, the upland rice breeders need to conduct multiple-location trials aiming to model the genotype 9 location (G x L) and evaluate the germplasm yield adaptability. Here we hypothesize that regional patterns of G x L across this extensive region can be modeled by integrating factorial regression models with a geographic information system (GIS). Two sets of advanced yield trials from different germplasm pool were used in this study. From GIS tools, we collect and process geographic covariates and produce thematic maps of yield adaptability. One advantage of the methodology is that adaptability can be dissected into genotypicsensibility coefficients related to the reaction norm for the geographic gradient. Then, breeders can discriminate different types of adaptability over a region, such as responsiveness for elevation, longitudinal or latitudinal adaptation, identifying possible ideotypes to solve current adaptation gaps for target regions. We observed that about of 53-59% of the G x L effects are due to predictable geographic-related factors. However, the upland rice germplasm is better adapted to higher elevations (> 700 m), which may indicate limitations in cultivar development because these regions do not represent the current upland rice growing region. We suggest to exploit geographicrelated factors by increasing breeding efforts for northern and western Brazil environments located at lower elevations (< 300 m) and Equador's near latitudes (2º S-2º N).
650 $aRice
650 $aArroz
650 $aOryza Sativa
653 $aBreeding for adaptation
653 $aCultivar targeting
653 $aEnvirotyping
653 $aMulti-environmental trials
700 1 $aMORAIS JUNIOR, O. P.
700 1 $aHEINEMANN, A. B.
700 1 $aCASTRO, A. P. de
700 1 $aDUARTE, J. B.
773 $tEuphytica$gv. 216, n. 37, p. 1-16, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
