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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá; Embrapa Hortaliças. |
Data corrente: |
16/04/1997 |
Data da última atualização: |
04/10/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SEGOVIA, J. F. O.; ANDRIOLO, J. L.; BURIOL, G. A.; SCHNEIDER, F. M. |
Afiliação: |
JORGE FEDERICO ORELLANA SEGOVIA, CPAF-AP; JERÔNIMO LUÍS ANDRIOLO, Universidade Federal de Santa Maria; GALILEO ADELI BURIOL, Universidade Federal de Santa Maria; FLÁVIO MIGUEL SCHNEIDER, Universidade Federal de Santa Maria. |
Título: |
Comparação do crescimento e desenvolvimento da alface (Lactuca sativa L.) no interior e no exterior de uma estufa de polietileno em Santa Maria, RS. |
Ano de publicação: |
1997 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, Santa Maria, v. 27, n. 1, p. 37-41, jan./mar. 1997. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O trabalho teve por objetivo comparar o crescimento e o desenvolvimento das cultivares de alface Brasil-202, White Boston e Regina, no interior e no exterior de uma estufa de polietileno durante o período de inverno em Santa Maria. A estufa permitiu um ganho térmico favorável ao crescimento da alface, da ordem de 256 graus-dia acima da temperatura base de crescimento de 10°C, durante o período de 50 dias. A temperatura do solo também foi mais favorável no interior da estufa, 5,3°C em média, em relação ao exterior. As plantas cultivadas no interior da estufa apresentaram curvas de crescimento similares àquelas cultivadas no exterior, porém com valores mais elevados dos parâmetros de crescimento de área foliar, massa verde da parte aérea, massa seca das folhas, do caule e das raízes. A relação parte aérea/sistema radiador também foi mais elevada no interior da estufa. O número de folhas por planta foi similar nos dois ambientes. Dentre as três cultivares testadas, a Brasil-202 apresentou maior precocidade e maior acumulação de massa seca. A estufa de polietileno mostrou ser uma alternativa eficiente para a produção de alface nos meses de inverno. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Greenhouse; Growth; Plastic house; Rio Grande do Sul; Santa Maria. |
Thesagro: |
Alface; Crescimento; Cultivo Protegido; Estufa Plástica; Lactuca Sativa. |
Thesaurus Nal: |
Brazil; lettuce; protected cultivation. |
Categoria do assunto: |
-- Q Alimentos e Nutrição Humana |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/174412/1/CPAF-AP-1997-Comparacao-do-crescimento-e-desenvolvimento-da-alface.pdf
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Marc: |
LEADER 02128naa a2200325 a 4500 001 1349627 005 2022-10-04 008 1997 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSEGOVIA, J. F. O. 245 $aComparação do crescimento e desenvolvimento da alface (Lactuca sativa L.) no interior e no exterior de uma estufa de polietileno em Santa Maria, RS. 260 $c1997 520 $aO trabalho teve por objetivo comparar o crescimento e o desenvolvimento das cultivares de alface Brasil-202, White Boston e Regina, no interior e no exterior de uma estufa de polietileno durante o período de inverno em Santa Maria. A estufa permitiu um ganho térmico favorável ao crescimento da alface, da ordem de 256 graus-dia acima da temperatura base de crescimento de 10°C, durante o período de 50 dias. A temperatura do solo também foi mais favorável no interior da estufa, 5,3°C em média, em relação ao exterior. As plantas cultivadas no interior da estufa apresentaram curvas de crescimento similares àquelas cultivadas no exterior, porém com valores mais elevados dos parâmetros de crescimento de área foliar, massa verde da parte aérea, massa seca das folhas, do caule e das raízes. A relação parte aérea/sistema radiador também foi mais elevada no interior da estufa. O número de folhas por planta foi similar nos dois ambientes. Dentre as três cultivares testadas, a Brasil-202 apresentou maior precocidade e maior acumulação de massa seca. A estufa de polietileno mostrou ser uma alternativa eficiente para a produção de alface nos meses de inverno. 650 $aBrazil 650 $alettuce 650 $aprotected cultivation 650 $aAlface 650 $aCrescimento 650 $aCultivo Protegido 650 $aEstufa Plástica 650 $aLactuca Sativa 653 $aBrasil 653 $aGreenhouse 653 $aGrowth 653 $aPlastic house 653 $aRio Grande do Sul 653 $aSanta Maria 700 1 $aANDRIOLO, J. L. 700 1 $aBURIOL, G. A. 700 1 $aSCHNEIDER, F. M. 773 $tCiência Rural, Santa Maria$gv. 27, n. 1, p. 37-41, jan./mar. 1997.
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
13/10/2008 |
Data da última atualização: |
21/09/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; FERNANDES FILHO, E. I.; VIEIRA, C. A. O.; SCHAEFER, C. E. G. R.; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Geomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil: a case study. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
The present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. |
Palavras-Chave: |
Paisagens tropicais montanhosas. |
Thesagro: |
Geomorfologia; Solo. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 02259naa a2200217 a 4500 001 1337568 005 2021-09-21 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-1-4020-8592-5_32$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aGeomorphometric attributes applied to soil-landscapes supervised classification of mountainous tropical areas in Brazil$ba case study.$h[electronic resource] 260 $c2008 520 $aThe present study aimed to improve the recognition of patterns of soils organization in mountainous tropical landscapes, hence helping soil surveys. The study area is located in the northwest Rio de Janeiro State, with a total area of approximately 16.470,ha. In this concern, geomorphometric features that define the geomorphic signature of the soil-landscape, were used. Geomorphometric features includes: elevation, relative elevation, aspect, curvature, curvature plane, curvature profile, slope, flow direction, flow accumulation and drainage?s Euclidian distance, being all these features obtained by geoprocessing techniques. Almost all attributes were obtained from a digital elevation model and, therefore, the primary elevation data were obtained from the topographic maps. Through these geomorphometric attributes, a geomorphometric signature of the landscape was elaborated, and the particularities of each soil-landscape unit improved the supervised classification. The results showed the feasibility of using geomorphometric attributes to perform a supervised classification, using either neural networks or a maximum likelihood algorithm for soil-landscapes classification of mountainous tropical areas. In addition, we showed that geoprocessing techniques used to extract geomorphometrics attributes can subsidize soil surveys, making soil mapping faster and less biased by subjectivity. 650 $aGeomorfologia 650 $aSolo 653 $aPaisagens tropicais montanhosas 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aVIEIRA, C. A. O. 700 1 $aSCHAEFER, C. E. G. R. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 773 $tIn: HARTEMINK, A. E.; McBRATNEY, A.; MENDONÇA-SANTOS, M. de L. (ed.). Digital soil mapping with limited data. Dordrecht: Springer, 2008. cap. 32, p. 357-365.
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