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1.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de. Automatização da classificação do horizonte A dos solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de. Elaboracao de um mapa de potencial natural de erosao com suporte de geoprocessamento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 26., 1997. Rio de Janeiro, RJ. Resumos... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Ciencia do Solo, 1997. p.412.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de. Classificação supervisionada de pedopaisagens do domínio dos mares de Morros utilizando redes neurais artificiais. 2005. 143 f. Tese (Doutorado em Solos e Nutrição de Plantas) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, MG.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de. Modelos de planejamento agrícola conservacionistas com suporte de geoprocessamento - estudo de caso nos Municípios de Paty de Alferes e Miguel Pereira-RJ. Rio de Janeiro: UFRJ, 1996. 115p. Dissertação (Mestrado em Ciências) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro.

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de. Modelos de planejamento agrícola conservacionista com suporte de geoprocessamento - um estudo de caso nos Municípios de Paty de Alferes e Miguel Pereira-RJ. 1996 . 115 p. Dissertação (Mestrado)- UFRJ, Rio de Janeiro- RJ.

Biblioteca(s): Embrapa Solos; Embrapa Unidades Centrais.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Banco de dados georreferenciado: projeto Paty do Alferes: um enfoque sistemico. In: WORKSHOP NACIONAL DE AGRICULTURA SUSTENTAVEL EM REGIOES DE RELEVO ACIDENTADO, 3., 1997. Paty do Alferes, RJ. Anais... Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1998. CD-ROM Nao paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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7.Imagem marcado/desmarcadoSCHBACK, P. A.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R. Criterio para o monitoramento da vegetacao da reserva biologica de Poco de Antas atraves de imagens LANDSAT-5 TM. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 8., 1996, Salvador,BA. Anais... Sao Paulo: INPE/Sociedade Latino-Americana de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informacoes Espaciais, 1996. CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBASTOS, B.; PINHEIRO, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Geophysical data to modeling soil properties in tropical hillslope areas. In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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9.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BARROS, R. C. Mapa de uso do solo de uma area do Municipio de Paty do Alferes-RJ. Boletim de Geografia Teoretica, Rio Claro, v.25, n.49/50, p.127-138, 1995.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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10.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do. Uso do modelo digital de elevação (MDE) no Sistema Brasileiro de Classificação de Terras para Irrigação (SIBCTI). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 45., 2019, Poços de Caldas. Mais tecnologias cafeeiras, nas cores brasileiras: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2019. p. 60-61.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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11.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; FONTANA, A.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CAIRES, S. M. de. Atributos topográficos na diferenciação de argissolos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 6, p. 1441-1453, 2013.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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12.Imagem marcado/desmarcadoFIDALGO, E. C. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GODOY, M. D. P. Análise da qualidade do modelo digital de elevação para representação da bacia hidrográfica do rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 3785-3791.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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13.Imagem marcado/desmarcadoFIDALGO, E. C. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GODOY, M. D. P. Análise da qualidade do modelo digital de elevação para representação da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 3785-3791.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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14.Imagem marcado/desmarcadoCALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B. Avaliação da vulnerabilidade ambiental de regiões tropicais montanhosas com suporte de SIG. Revista de Geografia, v. 35, n. 3, p. 269-288, 2018.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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15.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; STRAUCH, J. C. M. Elaboração de zoneamentos agropedoclimáticos por geoprocessamento: soja em municípios do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 27, n. 2, p. 379-387, abr. 2003.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; LAGACHERIE, P.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B. Evaluation of statistical and geostatistical models of difgital soil properties mapping in tropical mountain regions. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 38, n. 3, p. 706-717, 2014.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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17.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; MENDONÇA SANTOS, M. de L.; ANJOS, L. H. C. dos. Contribuições da pedometria para a governança de solos e o Pronasolos. Boletim Informativo da Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 43, n. 3, p. 38-41, set./dez. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Cocais; Embrapa Solos.

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18.Imagem marcado/desmarcadoCARVALHO JUNIOR, W. de; LOIREAU, M.; FARGETTE, M.; CALDERANO FILHO, B.; WÉLÉ, A. Correlation between soil erodibility and satellite data on areas of current desertification: a case study in Senegal. Revista Ciência & Trópico, Recife, v. 41, n. 2, p. 51-66, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; FERNANDES FILHO, E. I. Aplicação de um sistema automatizado (ALES - Automated Land Evaluation System) na avaliação das terras das microrregiões de Chapecó e Xanxerê, Oeste Catarinense, para o cultivo de grãos. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 30, n. 3, p. 509-522, maio/jun. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Comparação entre imagens Aster e Landsat 7 na classificação de níveis de degradação de pastagens utilizando redes neurais artificiais. Revista Brasileira de Cartografia, Rio de Janeiro, v. 60, n. 3, p. 243-252, out. 2008.

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Registros recuperados : 504
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  12/12/2022
Data da última atualização:  12/12/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  BASTOS, B. P.; PINHEIRO, H. S. K; CARVALHO JUNIOR, W. de; ANJOS, L. H. C. dos; FERREIRA, F. J. F.
Afiliação:  BLENDA PEREIRA BASTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO; FRANCISCO JOSÉ FONSECA FERREIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ.
Título:  Clustering airborne gamma-ray spectrometry data in Nova Friburgo, State of Rio de Janeiro, southeastern Brazil.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Journal of Applied Geophysics, v. 209, 104900, Feb. 2023.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2022.104900
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The goal of this study was to test different image clustering techniques, using airborne gamma-ray spectrometry data to optimize the interpretation of areas with similar properties in large scale. The methodology applied was based on the comparison of two techniques of data-driven classification (K-means and Gaussian Mixture Models) and a technique of knowledge-driven classification (Simplified RGB) to discriminate domains from the primary variables potassium (K), uranium (eU), and thorium (eTh) obtained from airborne gamma-ray spectrometry surveys. The performance of these three methods was evaluated through pre-processing techniques and post-processing including the best number of clusters/classes, visual interpretation, internal validation, and boxplot analysis. The clustering performance was considered satisfactory through the visual interpretation and comparison with the geological map and the DEM, for all three methods. For a quantitative analysis, the simplest model of unsupervised clustering Gaussian Mixture Models prevailed.
Palavras-Chave:  Data-driven classification; Gamma-ray spectrometry; Geological mapping; Knowledge-driven classification.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
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