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Registros recuperados : 503 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/12/2015 |
Data da última atualização: |
02/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. |
Afiliação: |
HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
Título: |
Modelos baseados em árvores para predição de classes de solo. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Modelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento. |
Palavras-Chave: |
Levantamento de solos; Mapeamento digital de solos; Pedometria. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/135565/1/2015-097.pdf
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Marc: |
LEADER 02110nam a2200181 a 4500 001 2031632 005 2016-03-02 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 245 $aModelos baseados em árvores para predição de classes de solo.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo$c2015 520 $aModelos solo-paisagem quantitativos representam uma nova tendência nos levantamentos de solos. Neste sentido, diferentes técnicas de mapeamento digital são aplicadas para prever os padrões naturais de ocorrência de classes de solo. O objetivo deste trabalho foi predizer unidades de mapeamento de solos em uma bacia hidrográfica, no Estado do Rio de Janeiro, que apresenta grande variação de condições de paisagem. A abordagem foi baseada em conhecimento pedológico tácito, culminando na escolha de atributos da paisagem que representem a variabilidade dos fatores de formação de solos na região. Na construção do modelo solo-paisagem foram gerados atributos relacionados à pedogênese tais como - altimetria, declividade, curvatura, índice topográfico composto, distância euclidiana de hidrografia, clay minerals, iron oxide e índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), geologia e geomorphons. Os solos predominantes na bacia foram: Latossolos, Argissolos, Gleissolos, Cambissolos, Neossolos Flúvicos e Neossolos Litólicos. Os algoritmos utilizados foram árvores de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado realizado através de índices estatísticos e generalização das unidades de mapeamento. O melhor desempenho foi observado para o modelo random forest que apresentou valor superior para os índices estatísticos e melhor generalização das unidades de mapeamento. 653 $aLevantamento de solos 653 $aMapeamento digital de solos 653 $aPedometria 700 1 $aANJOS, L. H. C. dos 700 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 700 1 $aCHAGAS, C. da S.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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