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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
12/09/2016 |
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Data da última atualização: |
18/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SCHETTINO, V. J.; ALMEIDA, A. L.; SILVA, L. R. M.; ARBEX, W. A. |
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Afiliação: |
Vinícius Junqueira Schettino, UFJF; Arthur Lorenzi Almeida, UFJF; Leojayme Rodrigues Manso Silva, UFJF; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL. |
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Título: |
Avaliação do desempenho relativo de bancos de dados NoSQL para arquivos de genótipos. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO, 36., 2016, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. |
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Páginas: |
p. 306-309 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A bioinformática e a genômica trabalham com bases de dados fora do padrão tradicional ou clássico que, por sua vez, caracterizam-se pela organizacão tabular e pelo tratamento destas em SGBDRs. Arquivos de genótipos são exemplos de bases de dados não clássicas e são caracterizados por serem gerados como arquivos textos, com dados desbalanceados, com alta dimensionalidade e por ocuparem muito espaço, entre outros aspectos. Os SGBDRs não têm se mostrado uma boa solucão para o tratamento de tais bases e, portanto, o presente trabalho busca avaliar o desempenho relativo entre bancos de dados NoSQL que representam duas famílias de diferentes modelo de dados, a partir de cenários de teste para a manipulação de arquivos de genótipo. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Genômica. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/147271/1/Cnpgl-2016-CongSocBrasComp-Avaliacao.pdf
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Marc: |
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005 2022-11-18
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653 $aGenômica
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
14/02/2022 |
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Data da última atualização: |
11/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; LOPES, C. H. L. |
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Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; CARLOS HENRIQUE LEMOS LOPES, SEMAGRO-MS. |
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Título: |
Legacy data: exploratory analysis to digital soil class mapping. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The use of legacy data improve the value of these data and promote the input of new data on the database. Also, reduces the primary data collection and analytical procedures. In MS State, the legacy data was 1325 soil profiles. We are looking for correlations with previus soil map, and litology and vegetation maps to reveal the profiles distribution. The DEM and derivatives was used also to compare with the profiles distribution. The spatial distribution of soil profiles follow the categorical maps units occurrence. The statistical values of DEM and slope are not significantly different. The spatial distribution of soil profiles can represent the covariates of the all area and are ready to be used to produce digital soil maps. |
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Palavras-Chave: |
Mato Grosso do Sul. |
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Thesaurus NAL: |
Databases; Soil; Spatial distribution. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231276/1/Legacy-data-exploratory-analysis-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01417nam a2200205 a 4500
001 2140017
005 2022-03-11
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de
245 $aLegacy data$bexploratory analysis to digital soil class mapping.$h[electronic resource]
260 $aIn: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.$c2022
520 $aThe use of legacy data improve the value of these data and promote the input of new data on the database. Also, reduces the primary data collection and analytical procedures. In MS State, the legacy data was 1325 soil profiles. We are looking for correlations with previus soil map, and litology and vegetation maps to reveal the profiles distribution. The DEM and derivatives was used also to compare with the profiles distribution. The spatial distribution of soil profiles follow the categorical maps units occurrence. The statistical values of DEM and slope are not significantly different. The spatial distribution of soil profiles can represent the covariates of the all area and are ready to be used to produce digital soil maps.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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