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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/02/2023 |
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Data da última atualização: |
10/02/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SILVA, L. A. P. da; SOUZA, C. M. P. de; SILVA, C. R. da; BOLFE, E. L.; ROCHA, A. M. |
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Afiliação: |
LUCAS AUGUSTO PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; CRISTIANO MARCELO PEREIRA DE SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MONTES CLAROS; CLAUDIONOR RIBEIRO DA SILVA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDRE MEDEIROS ROCHA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO. |
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Título: |
Projection of climate change impacts on net primary productivity of the legal Amazon - Brazil. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Caderno de Geografia, v. 33, n. 72, p. 110-130, jan./mar. 2023. |
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DOI: |
10.5752/p.2318-2962.2023v33n.72p.110 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. The Amazon Rainforest is one of the main carbon sinks (CO2) on Earth. However, recently, owing to anthropogenic activities and climate change, it has lost its stability in CO2 absorption. Therefore, understanding the dynamics of future climate change scenarios is essential. We assessed the influence of future climate change scenarios on NPP (biomass) levels in the Amazon Forest using ML models. The tested models were Bayesian, linear, and random forest models. The current scenario was evaluated using 19 bioclimatic covariates (WorldClim dataset). Future scenarios were based on RCPs 2.6 and 8.5 (based on the MIROC5 and HadGEM2-ES models). Random Forest had the best performance statistics (R² = 0.71 in training and 0.68 in the holdout-test). These climate change scenarios imply an increase in the average NPP for the Amazon forest, especially with the greater intensification in RCP 2.6 (10 and 12 % for the HadGEM2-ES and MIROC5 models, respectively). Forests (evergreen broadleaf forest areas) will have a greater carbon fixation capacity. In general, the Amazon forest will have an increased carbon fixation capacity by the end of the century. |
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Palavras-Chave: |
Amazon Forest; Aprendizado de máquina; Carbon sink; Floresta aleatória; Floresta Amazônica; Machine Learning; Mudanças climáticas; Random Forest; Sumidouro de carbono. |
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Thesaurus Nal: |
Climate change. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151595/1/AP-Projection-climate-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| 61. |  | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Estudo geoambiental do município de Bom Jardim - RJ, com suporte de geotecnologias: subsídios ao planejamento de paisagens rurais montanhosas. Sociedade & Natureza, Uberlândia, v. 22, n. 1, p. 55-73, abr. 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 62. | | CALDERANO FILHO, B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CALDERANO, S. B.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R. Geotecnologias aplicadas na análise de adequação de uso das terras de paisagens tropicais montanhosas da Região Serrana do estado do Rio de Janeiro. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, v. 3, n. 4, p. 3546-3561, out./dez. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: C - 0 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 64. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO, S. B. Diagnóstico físico-biótico do município de Bom Jardim - RJ, com auxílio de geotecnologias, para fins de planejamento de paisagens rurais montanhosas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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| 65. | | CRUZ, C. B. M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BARROS, R. S. de; ARGENTO, M. S. F.; MAYR, L. M. Impactos ambientais no sistema lagunar de Marica-Guarapina. In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 8., 1996, Salvador,BA. Anais... Sao Paulo: INPE/Sociedade Latino-Americana de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informacoes Espaciais, 1996. CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 66. | | PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, A. M.; ANJOS, L. H. C. dos; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de. Efeitos da resolução espacial em modelos digitais de elevação oriundos de interpolação de dados no mapeamento digital de solos da bacia do rio Guapi-Macacu, RJ. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 33., 2011, Uberlândia. Solos nos biomas brasileiros: sustentabilidade e mudanças climáticas: anais. [Uberlândia]: SBCS: UFU, ICIAG, 2011. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 68. | | CALDERANO FILHO, B.; POLIVANOV, H.; GUERRA, A. J. T.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CALDERANO, S. B. Delimitação de unidades ambientais com suporte de SIGs, como subsídios para o planejamento geoambiental de paisagens rurais montanhosas. Geografia, Londrina, v. 19, n. 2, p. 24-48, 2010.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
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| 69. | | BARBOSA, A. M.; PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C. dos; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S. Determinação de pontos amostrais através de atributos do terreno para mapeamento digital dos solos da bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, RJ. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba, PR. Anais... Curitiba: INPE, 2011. 1690p. 8 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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| 70. | | AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; AGLIO, M. L. D. Mapa de Ccasses de terras para irrigação localizada cultura da acerola localizada Projeto Jequitaí - MG. In: AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; ÁGLIO, M. L. D. Classificação das Terras para Irrigação - SiBCTI. Rio de janeiro: Embrapa Solos; Brasília: CODEVASF, 2009. 68 p. 1 p. 1 Mapa color. escala 1: 50.000.| Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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