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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  16/11/2018
Data da última atualização:  28/06/2019
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BEZERRA, F. C.; VERZIGNASSI, J. R.; FERNANDES, C. D.; BARRIOS, S. C. L.; VALLE, C. B. do; SILVA, M. A. da; JESUS, L.; CORADO, H. S.; OLIVEIRA, M. A. S.; LIMA, N. D.; LIBÓRIO, C. B.; VICENTINI, R. P.; SILVA, F. A. S.
Afiliação:  Fernanda Cristina Bezerra, Universidade Católica Dom Bosco - UCDB; JAQUELINE ROSEMEIRE VERZIGNASSI, CNPGC; CELSO DORNELAS FERNANDES, CNPGC; SANZIO CARVALHO LIMA BARRIOS, CNPGC; CACILDA BORGES DO VALLE, CNPGC; MARCO ANTONIO DA SILVA, CNPGC; CNPGC; HUGO SOARES CORADO, CNPGC; Universidade Anhanguera - Uniderp; Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD. Bolsista CNPq; Doutoranda do IF Goiano; Universidade Anhanguera - Uniderp. bolsista PIBIC; Doutorando do IF Goiano.
Título:  Potencial de produção de sementes por híbridos de Brachiaria spp., em áreas de segundo ano, em Campo Grande, MS.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 14., 2018, Campo Grande - MS. [Resumos dos trabalhos]. Brasília, DF, Embrapa, 2018 115 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 258).
Páginas:  p. 46-47
Idioma:  Português
Conteúdo:  O Programa de Melhoramento de Forrageiras da Embrapa é responsável por grande parte dos lançamentos em abrangência de uso de cultivares de forrageiras tropicais no Brasil. O objetivo foi avaliar 44 genótipos híbridos e acessos de Brachiaria superiores em produção de sementes: 20 híbridos intraespecíficos de Brachiaria decumbens (Bd), 20 híbridos interespecíficos de B.decumbensxB.ruziziensisxB.brizantha (Bdrb) e quatro acessos da coleção de germoplasma (G).
Thesagro:  Forrageira Tropical; Muda; Produção; Semente.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186199/1/Potencial-de-producao-de-sementes-por-hibridos.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPGC17137 - 1UMTRA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  09/09/2022
Data da última atualização:  12/09/2022
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  CARVALHO, R. da S.; CARVALHO, J. E. B. de.
Afiliação:  ROMULO DA SILVA CARVALHO, CNPMF; JOSE EDUARDO BORGES DE CARVALHO, CNPMF.
Título:  Processamento digital e aprendizado de máquina de imagens aéreas obtidas por aeronaves remotamente pilotadas (RPA) para estimar percentual de cobertura do solo por gramíneas perenes em pomar de citros.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura, 2022.
Série:  (Embrapa Mandioca e Fruticultura. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 137).
ISSN:  1809-5003
Idioma:  Português
Conteúdo:  A presente metodologia digital tem como objetivo estimar o percentual de cobertura do solo com gramíneas (Urochloa spp.) nas entrelinhas de pomares de citros para fins de pesquisa. Esse processo metodológico digital, combina ferramentas de processamento de imagens aéreas de aeronaves remotamente pilotadas (RPA) e softwares livres de código aberto Fiji ImageJ e Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), sendo que este último utiliza algoritmos de última geração e técnicas de inteligência artificial (IA) da subárea de aprendizado de máquina (supervisionado). Utilizou-se o método preditivo de classificação de árvore de decisão tendo como algoritmo classificador Random Forest, que é acionado no software Fiji ImageJ a partir do plugin TWS (Trainable Weka Segmentation). Por meio da supervisão do pesquisador, um conjunto de entrada de padrões de pixels são rotulados e representados com suas características (atributos) e, em seguida, usados como um conjunto de dados para treinamento do algoritmo classificador. Uma vez que o modelo classificador é treinado, este é utilizado para classificar o restante de pixels de entrada da imagem ou em outras imagens com novos dados. Após o treinamento do modelo, procede-se com a segmentação e classificação da imagem da subamostra que gera, posteriormente, como resultado, uma nova imagem RGB a partir do plugin TWS. Posteriormente, procede-se com a transformação dessa imagem RGB para imagem tipo 8bit e, em seguida, faz-se o pós-processamento... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Drone; Inteligência artificial; Processamento digital; Tecnologia digital.
Thesagro:  Agricultura; Agricultura de Precisão; Citricultura; Cobertura do Solo; Cobertura Vegetal; Equipamento; Fruta Cítrica.
Thesaurus NAL:  Agriculture; Artificial intelligence; Citrus fruits; Drums (equipment); Equipment; Ground cover plants; Precision agriculture; Vegetation cover.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146298/1/BOLETIM-MIOLO137-Romulo-JoseEduardo-AINFO.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF33617 - 1UMTFL - DDOnline
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