Data/hora: 12/06/2024 20:53:53

Biblioteca(s): 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	A - 2	
Data corrente: 	22/10/2012	
Data da última atualização: 	01/03/2023	
Autoria: 	AMARAL, A. C.; SILVA, O. N.; MUNDIM, N. C. C. R.; CARVALHO, M. J. A. de; MIGLIOLO, L.; LEITE, J. R. S. A.; PRATES, M. V.; BOCCA, A. L.; FRANCO, O. C.; FELIPE, M. S. S.	
Afiliação: 	ANDRE C. AMARAL, UNB; OSMAR N. SILVA, UCB; NATHÁLIA CAROLINA CÔRTES ROCHA MUNDIM, UNB; MARIA J. A. DE CARVALHO, UNB; LUDOVICO MIGLIOLO, UCB; JOSE R. S. A. LEITE, UFPI; MAURA VIANNA PRATES, CENARGEN; ANAMELIA L. BOCCA, UNB; OCTAVIO L. FRANCO, UCB; MARIA S. S. FELIPE, UNB.	
Título: 	Predicting antimicrobial peptides from eukaryotic genomes: In silico strategies to develop antibiotics.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	Peptides, v. 37, p. 301-308, 2012.	
Idioma: 	Francês	
Palavras-Chave: 	In silico analyses.	
Thesaurus Nal: 	antimicrobial peptides; Paracoccidioides brasiliensis.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN)	
Exemplares: 	CENARGEN - (34128-1) - UPC - AP - DD - SP 20289 -  - SP 20289 - DIS