Data/hora: 01/06/2024 08:36:02

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	31/05/2016	
Data da última atualização: 	24/05/2017	
Autoria: 	COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R.	
Afiliação: 	GUILHERME LEITE NUNES COELHO, UFLA; LUIS MARCELO TAVARES DE CARVALHO, UFLA; LUCAS REZENDE GOMIDE, UFLA.	
Título: 	Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais.	
Ano de publicação: 	2016	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi determinar a distribuição potencial de 23 espécies pioneiras no Estado de Minas Gerias, além de identificar as variáveis ambientais que influenciam as suas distribuições. O algoritmo Maxent foi escolhido para relacionar a ocorrência de espécies às seguintes variáveis bioclimáticas: variação diurna de temperatura, isotermalidade, sazonalidade da temperatura, precipitação do mês mais seco, sazonalidade da precipitação (coeficiente de variação) e evapotranspiração real. Também foram avaliados índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), grau de conservação da flora e heterogeneidade espacial de fitofisionomias, bem como erodibilidade (suscetibilidade do solo à erosão), disponibilidade de água subterrânea, textura do solo, teor de matéria orgânica, ocorrência mineral (espécies minerais existentes por unidade litológica), mapa pedológico simplificado, declividade e altitude. A espécie Anadenanthera colubrina foi a mais indicada para o bioma Caatinga, seguida de Casearia sylvestris e Plathymenia reticulata, indicadas para o bioma Mata Atlântica e Cerrado, respectivamente. Recomenda-se utilizar o Maxent como ferramenta para orientar os planos de conservação que necessitam de indicação de espécies, para recuperar áreas de vegetação degradadas ou desmatadas.	
Palavras-Chave: 	Habitat prediction; Maxent; Native plant; Plano de conservação; Planta nativa; Predição de habitat.	
Thesaurus Nal: 	Conservation plants.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/143635/1/Modelagem-preditiva.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (59574-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS