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1.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. A combined statistical - soft computing approach for classification and mapping weed species in minimum-tillage systems. 2004. 170 f. Dissertation (Doctor of Philosophy), University of Nebraska, Lincoln.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J. Utilização da morfologia matemática na análise de imagens microscópicas. 1995. 87 f. Dissertação (Mestrado) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLUCENA, I.; CAMARGO NETO, J. Banco de dados centralizado para pesquisa em agricultura de precisão. In: BORÉM, A.; GIÚDICE, M. P. del; QUEIROZ, D. M. de; MANTOVANI, E. C.; FERREIRA, L. R.; VALLE, F. X. R. do; GOMIDE, R. L. (Ed.). Agricultura de precisão. Viçosa: UFV, 2000. p. 455-467. Na publicação: João Camargo.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - Library for Visual Image Analysis. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 87).

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6.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Implementação da transformada de Fourier com o Java Advanced Imaging. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 74).

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7.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. A genetic algorithm for citrus tree counting and canopy diameter estimation. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. p. 6797-6804. SBSR 2009.

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8.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 P. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 96).

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9.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão complexa não-linear para atenuação de ruídos: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 83).

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10.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro de difusão linear complexa para detecção de bordas: implementação Java. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 75).

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11.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. 5 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 89).

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12.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MIRANDA, J. I. Sistema de contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial. In: SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA, 1., 2008, Brasília, DF. Comunicações Selecionadas. Brasília, DF: Embrapa, 2008. Não paginado.

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13.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Detecção de bordas com o modelo de difusão anisotrópica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... Florianópolis: INPE; SELPER, 2007. p. 5957-5964.

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14.Imagem marcado/desmarcadoMIRANDA, J. I.; CAMARGO NETO, J. Modelo de difusão anisotrópica para detecção de bordas. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2006. 4 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 72).

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15.Imagem marcado/desmarcadoMEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J. Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications. Computers and Electronics in Agriculture, v. 63, n. 2, p. 282-293, Oct. 2008.

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16.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Individual leaf extractions from young canopy image using Gustafson-Kessel clustering and a genetic algorithm. Computers and Electronics in Agriculture, v. 51, p. 66-85, 2006.

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17.Imagem marcado/desmarcadoPEDROSO JUNIOR, M.; VENDRUSCULO, L. G.; CAMARGO NETO, J. Propriedade intelectual na era digital: questoes e tendencias. Cadernos de Ciencia & Tecnologia, Brasilia, v.15, n.especial, p.117-130, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Florestas; Embrapa Unidades Centrais.

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18.Imagem marcado/desmarcadoPEDROSO JÚNIOR, M.; VENDRUSCULO, L. G.; CAMARGO NETO, J. Propiedade intelectual na era digital: questões e tendências. Cadernos de Ciência e Tecnologia, v. 15, n. especial, p. 117-130, 1998.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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19.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 5 p.

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20.Imagem marcado/desmarcadoCAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. Advances in color image segmentation of plants for weed control. In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. p. 1-16. Paper number: 043060.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agroenergia.
Data corrente:  20/02/2024
Data da última atualização:  22/02/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 4
Autoria:  RODRIGUES, C. M.; BENTO, C. C.; MORAES, C. B.; GOMES, C.; IOSHINO, R. S.; FREITAS-JUNIOR, L. H.; SPADARI, C. de C.; ISHIDA, K.; VILEGAS, W.; CARVALHO, J. C. S.; FERREIRA, M. J. P.; CARBONE, V.; PIACENTE, S.; ANGELO, R. M. de; HONORIO, K. M.; SANNOMIYA, M.
Afiliação:  CLENILSON MARTINS RODRIGUES, CNPAE; CHARLYANA CARVALHO BENTO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; CAROLINA BORSOI MORAES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; CECILIA GOMES, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; RAFAELLA SAYURI IOSHINO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIO H. FREITAS-JUNIOR, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; CRISTINA DE CASTRO SPADARI, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; KELLY ISHIDA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; WAGNER VILEGAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO.; JULIANA CAJADO SOUZA CARVALHO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MARCELO JOSÉ PENA FERREIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; VIRGINIA CARBONE, Institute of Food Sciences; SONIA PIACENTE, UNIVERSITY OF SALERNO; RAFAELA MOLINA DE ANGELO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; KATHIA MARIA HONORIO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MIRIAM SANNOMIYA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.
Título:  A potential antiviral against COVID-19 obtained from Byrsonima coccolobifolia leaves extract.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Fitoterapia, v. 173, Mar. 2024.
DOI:  https://doi.org/10.1016/j.fitote.2024.105820
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  In this study, we specifically focused on the crude methanolic leaf extract of Byrsonima coccolobifolia, investigating its antifungal potential against human pathogenic fungi and its antiviral activity against COVID-19. Through the use of high-performance liquid chromatography coupled with electrospray ionization ion trap tandem mass spectrometry, direct infusion electrospray ionization ion trap tandem mass spectrometry, and chromatographic dereplication procedures, we identified galloyl quinic acid derivatives, catechin derivatives, proanthocyanidins, and flavonoid glycosides. The broth dilution assay revealed that the methanolic leaf extract of B. coccolobifolia exhibits antifungal activity against Cryptococcus neoformans (IC50 = 4 μg/mL). Additionally, docking studies were conducted to elucidate the interactions between the identified compounds and the central residues at the binding site of biological targets associated with COVID-19. Furthermore, the extract demonstrated an in vitro half maximum effective concentration (EC50 = 7 μg/mL) and exhibited significant selectivity (>90%) toward SARS-CoV-2.
Palavras-Chave:  COVID-19.
Thesaurus NAL:  Antifungal agents; Antifungal properties; Byrsonima; Flavonoids.
Categoria do assunto:  S Ciências Biológicas
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Registro original:  Embrapa Agroenergia (CNPAE)
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