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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
20/06/2005 |
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Data da última atualização: |
02/12/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CORDEIRO, I. M. C. C.; LAMEIRA, O. A.; MENEZES, I. C. de; COSTA, M. P. da; REIS, L. R. S. |
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Afiliação: |
IRACEMA MARIA CASTRO COIMBRA CORDEIRO; OSMAR ALVES LAMEIRA, CPATU; ILMARINA CAMPOS DE MENEZES, CPATU; MARLY PEDROSO DA COSTA, DOUTORANDA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ; LANA ROBERTA SOUSA REIS, ALUNA UFRA. |
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Título: |
Efeito de diferentes concentrações de nitrato de amônio no controle da oxidação in vitro em segmento caulinar de paricá (Schizolobium amazonicum Huber ex Ducke). |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista de Ciências Agrárias, n. 41, p. 97-104, jan./jun. 2004. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com objetivo de avaliar a ação das concentrações de nitrato de amônio, com adição de ácido cítrico e ácido ascórbico, segmentos nodais foram submetidos a condições de cultura in vitro com a finalidade de controlar a oxidação de paricá (Schizolobium amazonicum). O trabalho foi desenvolvido no Laboratório de Recursos Genéticos e Biotecnologia da Embrapa Amazônia Oriental, Belém (PA). Explantes provenientes do cultivo in vitro foram inoculados em tubos de ensaio contendo meio de cultura MS (Murashige e Skoog, 1962) com as concentrações de nitrato de amônio reduzidas a 1?2, 1?4 e 0, suplementado com 3 mg.L-1 de BAP (6-benzilaminopurina), 3 % de sacarose, e 0,1% das substâncias antioxidantes. Os explantes foram mantidos em sala de crescimento com fotoperíodo de 16 horas de luz e intensidade luminosa de 25 mol.m-2.s?1 de irradiância. Avaliou-se a intensidade de oxidação através da análise de variância e teste de regressão. Os resultados obtidos demonstraram que os tratamentos mais eficientes foram os que continham nitrato de amônio reduzido a 1?2 e que as duas substâncias antioxidantes influenciaram no controle da oxidação. Houve diferenças significativas em nível de 5% de probabilidade na intensidade de oxidação dos explantes de paricá. Foram observadas a formação de calos e a proliferação de brotos. |
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Palavras-Chave: |
Controle; Oxidação in vitro; Schizolobim amazonicum; Substância antioxidante; Substância oxidante. |
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Thesagro: |
Cultura In Vitro; Nitrato de Amônio; Paricá; Regulador de Crescimento; Schizolobium Amazonicum. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/38684/1/revista-de-ciencia-agraria-41-97-104.pdf
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Marc: |
LEADER 02324naa a2200301 a 4500
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005 2013-12-02
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650 $aCultura In Vitro
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/06/2014 |
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Data da última atualização: |
29/05/2017 |
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Autoria: |
CARVALHO, D. F. de; DURIGON, V. L.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S. de; OLIVEIRA, P. T. S. |
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Título: |
Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time |
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Palavras-Chave: |
C factor; Erosividade; Fator C; Índice de vegetação; Perda de solo; Rainfall erosivity; Soil loss. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing; vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/103653/1/Predicting-soil-erosion-using.pdf
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Marc: |
LEADER 02189naa a2200301 a 4500
001 1988368
005 2017-05-29
008 2014 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCARVALHO, D. F. de
245 $aPredicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5.
260 $c2014
500 $aTítulo em português: Predição da erosão do solo com uso da Rusle e séries temporais de NDVI do Landsat 5 TM.
520 $aThe objective of this work was to evaluate the seasonal variation of soil cover and rainfall erosivity, and their influences on the revised universal soil loss equation (Rusle), in order to estimate watershed soil losses in a temporal scale. Twenty‑two TM Landsat 5 images from 1986 to 2009 were used to estimate soil use and management factor (C factor). A corresponding rainfall erosivity factor (R factor) was considered for each image, and the other factors were obtained using the standard Rusle method. Estimated soil losses were grouped into classes and ranged from 0.13 Mg ha‑1 on May 24, 2009 (dry season) to 62.0 Mg ha‑1 on March 11, 2007 (rainy season). In these dates, maximum losses in the watershed were 2.2 and 781.5 Mg ha‑1, respectively. Mean annual soil loss in the watershed was 109.5 Mg ha‑1, but the central area, with a loss of nearly 300.0 Mg ha‑1, was characterized as a site of high water‑erosion risk. The use of C factor obtained from remote sensing data, associated to corresponding R factor, was fundamental to evaluate the soil erosion estimated by the Rusle in different seasons, unlike of other studies which keep these factors constant throughout time
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650 $aSensoriamento remoto
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653 $aFator C
653 $aÍndice de vegetação
653 $aPerda de solo
653 $aRainfall erosivity
653 $aSoil loss
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700 1 $aANTUNES, M. A. H.
700 1 $aALMEIDA, W. S. de
700 1 $aOLIVEIRA, P. T. S.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 49, n. 3, p. 215-224, mar. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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