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| Registros recuperados : 95 | |
| 61. |  | AZEVEDO, A. M.; SEUS, R.; GOMES, C. L.; FREITAS, E. M. de; CANDIDO, D. M.; SILVA, D. J. H. da; CARNEIRO, P. C. S. Correlação genotípica e análise de trilha em famílias de meios-irmãos de couve de folhas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 1, p. 35-44, jan. 2016. Título em inglês: Genotypic correlation and path analysis of kale half?sib progenies.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 62. | | FERRÃO, R. G.; FERRAO, M. A. G.; FONSECA, A. F. A. da; CRUZ, C. D.; CECON, P. R.; CARNEIRO, P. C. S.; FERREIRA, A.; SILVA, M. F. da. Correlações entre características de clones de café conilon. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 5., 2007, Águas de Lindóia. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 63. | | MARIM, B. G.; SILVA, D. J. H. da; CARNEIRO, P. C. S.; MIRANDA, G. V.; MATTEDI, A. P.; CALIMAN, F. R. B. Variabilidade genética e importância relativa de caracteres em acessos de germoplasma de tomateiro. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 10, p. 1283-1290, out. 2009. Título em inglês: Genetic variability and relative importance of characters in tomato germoplasm accessions .| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 64. | | MELO, C. L.; CARNEIRO, J. E. de S.; PEREIRA, A. C.; CINTRA, J. E. V.; SILVA, L. C. da; CARNEIRO, P. C. S.; CRUZ, C. D.; BARROS, E. G. de. Predição do potencial genético de populações segregantes de feijão do tipo carioca. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Melhoramento de plantas e agronegócio: anais. São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 65. | | BERNARDINO, K. C.; MENEZES, C. B. de; SOUSA, S. M. de; GUIMARÃES, C. T.; CARNEIRO, P. C. S.; SCHAFFERT, R. E.; KOCHIAN, L. V.; HUFNAGEL, B.; PASTINA, M. M.; MAGALHAES, J. V. de. Association mapping and genomic selection for sorghum adaptation to tropical soils of Brazil in a sorghum multiparental random mating population. Theoretical and Applied Genetics, v. 134, p. 295-312, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 66. | | SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 3, p. 186-193, mar. 2017. Título em português: Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 67. | | RIBEIRO, P. C. de O.; MARÇAL, T. de S.; OLIVEIRA, I. C. M.; SCHAFFERT, R. E.; CARNEIRO, P. C. S.; OLIVEIRA, A. B. de; PARRELLA, R. A. da C. Insight into genetic potential of male sterile sweet sorghum A-lines for agroindustrial traits using tester R-lines. Industrial Crops and Products, v. 153, article 112557, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 68. | | ROCHA, J. R. do A. S. de C.; MACHADO, J. C.; CARNEIRO, P. C. S.; CARNEIRO, J. da C.; RESENDE, M. D. V. de; PEREIRA, A. V.; CARNEIRO, J. E. de S. Elephant grass ecotypes for bioenergy production via direct combustion of biomass. Industrial Crops and Products, v. 95, p. 27-32, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Leite. |
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| 69. | | SILVA, M. J. da; CARNEIRO, P. C. S.; CARNEIRO, J. E. de S.; DAMASCENO, C. M. B.; PARRELLA, N. N. L. D.; PASTINA, M. M.; SIMEONE, M. L. F.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C. Evaluation of the potential of lines and hybrids of biomass sorghum. Industrial Crops and Products, v. 125, p. 379-385, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 70. | | MELO, C. L.; CARNEIRO, J. E. de S.; PEREIRA, A. C.; CARNEIRO, P. C. S.; CINTRA, J. E. V.; SILVA, L. C. da; ROCHA, G. S. da; BARROS, E. G. de. Seleçao assistida por meio de marcadores específicos de alelos de resistência a patógenos em populaçoes segregantes de feijoeiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 4., 2007, São Lourenço. Melhoramento de plantas e agronegócio: anais. São Lourenço: Sociedade Brasileira de Melhoramento de Plantas, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 71. | | VOLPATO, L.; SIMOQUELI, G. F.; ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; DEL CONTE, M. V.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; SILVA, F. L. da. Selection of inbred soybean progeny (Glycine max): an approach with population effect. Plant Breeding, v. 137, n. 6, p. 865-872, Dec. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 72. | | RODRIGUES, E. V.; ROCHA, J. R. do A. S. de C.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; LAVIOLA, B. G.; RESENDE, M. D. V. de; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Selection of Jatropha genotypes for bioenergy purpose: an approach with multitrait, multiharvest and effective population size. Bragantia, Campinas, v. 79, n.3, Jul./Sept. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 74. | | MELO, C. L. P. de; RAGAGNIN, V. A.; ARRUDA, K. M. A.; BARROS, E. G. de; CARNEIRO, P. C. S.; PAULA JÚNIOR, T. J. de; MOREIRA, M. A.; CARNEIRO, J. E. de S. Caracterização fenótípica e molecular de genitores de feijão em tipo carioca quanto à resistência a patógenos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 4, p. 495-504, abr. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 75. | | SILVA, J. O. da C. e; BRUCKNER, C. H.; CARNEIRO, P. C. S.; RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S.; RIBEIRO, M. R.; SILVA, D. F. P. da. Clonal selection in S0 and S1 peach trees evaluated in a subtropical environment. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 1, e33012111, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 76. | | OLIVEIRA, I. C. M.; MARÇAL, T. de S.; BERNARDINO, K. da C.; RIBEIRO, P. C. de O.; PARRELLA, R. A. da C.; CARNEIRO, P. C. S.; SCHAFFERT, R. E.; CARNEIRO, J. E. de S. Combining ability of biomass sorghum lines for agroindustrial characters and multitrait selection of photosensitive hybrids for energy cogeneration. Crop Science, v. 59, p. 1554-1566, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 77. | | SILVA, L. C.; BATISTA, R. O.; ANJOS, R. S. R.; SOUZA, M. H.; CARNEIRO, P. C. S.; SOUZA, T. L. P. O.; BARROS, E. G.; CARNEIRO, J. E. S. Morphoagronomic characterization and genetic diversity of a common bean RIL mapping population derived from the cross Rudá x AND 277. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 3, gmr15038112, Jul. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 78. | | ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. de C.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; HENRIQUES, E. P.; SILVA, L. A.; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. Multiple-trait BLUP: a suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus. Tree Genetics & Genomes, v. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 79. | | SILVA, L. C. da; MOURA, L. M.; BARILI, L. D.; VALE, N. M. do; SOUZA, T. L. P. O.; CARNEIRO, P. C. S.; BARROS, E. G. de; CARNEIRO, J. E. de S. Phenotypic characterization of the rudá x and 277 common bean ril population. Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, Prosser, v. 57, p. 289-290, Mar. 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 80. | | SILVA, M. J. da; PASTINA, M. M.; SOUZA, V. F. de; SCHAFFERT, R. E.; CARNEIRO, P. C. S.; NODA, R. W.; CARNEIRO, J. E. de S.; DAMASCENO, C. M. B.; PARRELLA, R. A. da C. Phenotypic and molecular characterization of sweet sorghum accessions for bioenergy production. Plos One, San Francisco, v. 12, n. 8, p. 1-19, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| Registros recuperados : 95 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
26/11/2018 |
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Data da última atualização: |
27/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ALVES, R. S.; ROCHA, J. R. do A. de C.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; HENRIQUES, E. P.; SILVA, L. A.; CARNEIRO, P. C. S.; BHERING, L. L. |
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Afiliação: |
Rodrigo Silva Alves, UFV; João Romero do Amaral Santos de Carvalho Rocha, UFV; Paulo Eduardo Teodoro, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Eduardo Pinheiro Henriques, Silviculture Genes; Lidiane Aparecida Silva, UFV; Pedro Crescêncio Souza Carneiro, UFV; Leonardo Lopes Bhering, UFV. |
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Título: |
Multiple-trait BLUP: a suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Tree Genetics & Genomes, v. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p. |
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DOI: |
10.1007/s11295-018-1292-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Usually, genetic selection is carried out based on several traits, which can be genetically correlated. In this case, selection bias may occur if these traits are analyzed individually. Thus, the present work aimed to evaluate the applicability and efficiency of multiple-trait best linear unbiased prediction (BLUP) in the genetic selection of Eucalyptus. The data used in this work refer to the evaluation of a partial diallel of Eucalyptus spp. in relation to height, diameter at breast height (DBH), and volume. Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via residual maximum likelihood (REML). Multiple-trait BLUP led to estimates of mean additive genetic variance higher than the estimates obtained via single-trait BLUP and, consequently, led to higher estimates of narrow-sense individual interpopulational heritabilities and mean accuracies. Partial genetic correlations obtained via multiple-trait BLUP allowed a real understanding of the association between traits, differently from those obtained via single-trait BLUP. Multiple-trait BLUP led to higher gains predicted with the selection for height, DBH, and volume and can be efficiently applied in the genetic selection of Eucalyptus. |
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Palavras-Chave: |
BLUP; Diallel; Mixed model methodology. |
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Thesagro: |
Eucalipto; Melhoramento Genético Vegetal; Seleção Genética. |
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Thesaurus NAL: |
Eucalyptus; Genetic correlation; Tree breeding. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02189naa a2200325 a 4500
001 2100094
005 2018-11-27
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s11295-018-1292-7$2DOI
100 1 $aALVES, R. S.
245 $aMultiple-trait BLUP$ba suitable strategy for genetic selection of Eucalyptus.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aUsually, genetic selection is carried out based on several traits, which can be genetically correlated. In this case, selection bias may occur if these traits are analyzed individually. Thus, the present work aimed to evaluate the applicability and efficiency of multiple-trait best linear unbiased prediction (BLUP) in the genetic selection of Eucalyptus. The data used in this work refer to the evaluation of a partial diallel of Eucalyptus spp. in relation to height, diameter at breast height (DBH), and volume. Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via residual maximum likelihood (REML). Multiple-trait BLUP led to estimates of mean additive genetic variance higher than the estimates obtained via single-trait BLUP and, consequently, led to higher estimates of narrow-sense individual interpopulational heritabilities and mean accuracies. Partial genetic correlations obtained via multiple-trait BLUP allowed a real understanding of the association between traits, differently from those obtained via single-trait BLUP. Multiple-trait BLUP led to higher gains predicted with the selection for height, DBH, and volume and can be efficiently applied in the genetic selection of Eucalyptus.
650 $aEucalyptus
650 $aGenetic correlation
650 $aTree breeding
650 $aEucalipto
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSeleção Genética
653 $aBLUP
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653 $aMixed model methodology
700 1 $aROCHA, J. R. do A. de C.
700 1 $aTEODORO, P. E.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aHENRIQUES, E. P.
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700 1 $aCARNEIRO, P. C. S.
700 1 $aBHERING, L. L.
773 $tTree Genetics & Genomes$gv. 14, n. 5, article 77, Oct. 2018. 8 p.
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