| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sul. |
|
Data corrente: |
09/01/2018 |
|
Data da última atualização: |
07/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
FERREIRA, L. M.; SILVA, J. de A.; SANT'ANA, G. C.; CANÇADO, G. M. de A.; BORÉM, A.; FERREIRA, J. L. |
|
Afiliação: |
LEILA MARIA FERREIRA, Ufla; JANAÍNA DE ANDRADE SILVA, UFJF; GUSTAVO CÉSAR SANT’ANA, Agronomic Research for Development, France; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; ALUÍZIO BORÉM, UFV; JULIANO LINO FERREIRA, CPPSUL. |
|
Título: |
Application of artificial neural networks in the simulation with genetic data. |
|
Ano de publicação: |
2017 |
|
Fonte/Imprenta: |
International Journal of Engineering Inventions, v. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small. |
|
Palavras-Chave: |
Grapevine; Network; Redes neurais. |
|
Thesagro: |
Genética; Genótipo. |
|
Thesaurus Nal: |
Genotype; Neural networks. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
Marc: |
LEADER 01433naa a2200265 a 4500
001 2084780
005 2020-01-07
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aFERREIRA, L. M.
245 $aApplication of artificial neural networks in the simulation with genetic data.$h[electronic resource]
260 $c2017
520 $aAbstract: The objective of this work was the concept of applying artificial neural networks in the study of genetic data, in order to make the identification of the microsatellite markers for a particular species of plant to be analyzed more efficient. In this study, was used as an experimental model the data generated for 26 grapevine genotypes were divided into the following populations: Vitis vinifera; North American varieties; and intersp ecific hybrid of rootstocks. After the network training was carried out, an error rate of 0.0003460 was obtained, concluding that the network was able to learn according to the type of data used, even when these data are small.
650 $aGenotype
650 $aNeural networks
650 $aGenética
650 $aGenótipo
653 $aGrapevine
653 $aNetwork
653 $aRedes neurais
700 1 $aSILVA, J. de A.
700 1 $aSANT'ANA, G. C.
700 1 $aCANÇADO, G. M. de A.
700 1 $aBORÉM, A.
700 1 $aFERREIRA, J. L.
773 $tInternational Journal of Engineering Inventions$gv. 6, n. 12, p. 43-46, Dec. 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria de Alimentos. Para informações adicionais entre em contato com ctaa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
|
Data corrente: |
25/11/2002 |
|
Data da última atualização: |
25/11/2002 |
|
Autoria: |
LOPES, D.; OLIVEIRA, R. R.; BARRETO, D. F.; BENEDITO, J. S.; KAPLAN, M. A. C.; CARAUTA, J. P. P. |
|
Título: |
Identificacao de fotoxinas em plantas do genero Dorstenia (Moraceae). |
|
Ano de publicação: |
1996 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO DE PLANTAS MEDICINAIS DO BRASIL, 16., 1996, Florianopolis, SC. Resumos... 1996. Florianopolis, 1996. p.189. |
|
Idioma: |
Português |
|
Palavras-Chave: |
Fotoxinas; Plantas; Produto naturais. |
|
Thesagro: |
Dorstenia; Química. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 00688naa a2200229 a 4500
001 1414664
005 2002-11-25
008 1996 bl --- 0-- u #d
100 1 $aLOPES, D.
245 $aIdentificacao de fotoxinas em plantas do genero Dorstenia (Moraceae).
260 $c1996
650 $aDorstenia
650 $aQuímica
653 $aFotoxinas
653 $aPlantas
653 $aProduto naturais
700 1 $aOLIVEIRA, R. R.
700 1 $aBARRETO, D. F.
700 1 $aBENEDITO, J. S.
700 1 $aKAPLAN, M. A. C.
700 1 $aCARAUTA, J. P. P.
773 $tIn: SIMPOSIO DE PLANTAS MEDICINAIS DO BRASIL, 16., 1996, Florianopolis, SC. Resumos... 1996. Florianopolis, 1996. p.189.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
