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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
06/10/2017 |
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Data da última atualização: |
10/11/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AVILA, R. G. A.; MAGALHAES, P. C.; ALVARENGA, A. A. de; LAVINSKY, A. de O.; CAMPOS, C. N.; SOUZA, T. C. de; GOMES JÚNIOR, C. C. |
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Afiliação: |
RONIEL GERALDO AVILA, Universidade Federal de Lavras; PAULO CESAR MAGALHAES, CNPMS; AMAURI ALVES DE ALVARENGA, Universidade Federal de Lavras; ALYNE DE OLIVEIRA LAVINSKY, Bolsista; CLEIDE NASCIMENTO CAMPOS, Universidade Estadual de Campinas; THIAGO CORRÊA DE SOUZA, Universidade Federal de Alfenas; CARLOS CÉSAR GOMES JÚNIOR, Universidade Federal de Alfenas. |
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Título: |
Drought-tolerant maize genotypes invest in root system and maintain high harvest index during water stress |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 15, n. 3, p. 450-460, 2016. |
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DOI: |
10.18512/1980-6477/rbms.v15n3p450-460 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT- Drought is considered the primary limitation to agriculture and, can reduce grain yield by up to 60% when occurs at pre-flowering in maize. In this context this research, aimed to understand the maize genotypes behavior to drought management and carbon partitioning between grain production and structures to maintain hydration when submitted to drought. Maize genotypes tolerant (DKB390 and P30F35) and sensitive (BRS1010 and 2B710) to drought were grown in a greenhouse using two water conditions: irrigated and stressed. Water deficit was imposed at pre-flowering and maintained for twelve days. Leaf water potential, gaseous exchange and male and female flowering interval were evaluated. At the end of the cycle, production components and root/shoot ratio dry weight were evaluated. Drought-tolerant genotypes used root system as a mechanism of tolerance to drought, which ensure greater efficiency in absorption and loss of water and, consequently, greater stomatal conductance during the drought, compared to the sensitive-genotypes. In addition, drought-tolerant genotypes showed greater stability in the source-sink relationship, exhibiting higher photosynthetic rate and harvest index. RESUMO- A seca é considerada restrição primária à agricultura, e no milho, quando ocorre no pré-florescimento, pode reduzir o rendimento de grãos em até 60%. Neste contexto, objetivou-se entender como genótipos de milho contrastantes para tolerância à seca, gerenciam o particionamento de carbono entre produção de grãos e estruturas de manutenção da hidratação durante a seca. Para isso, em casa de vegetação cultivaram-se genótipos de milhotolerantes (DKB390 e P30F35) e sensíveis (BRS1010 e 2B710) à seca, em duas condições hídricas: irrigado normal e déficit hídrico. No pré-florecimento foi imposto o déficit hídrico, que foi mantido por doze dias. Posteriormente avaliou-se o potencial hídrico foliar, trocas gasosas e intervalo de florescimento masculino e feminino. No final do ciclo, avaliaram-se os componentes de produção e a razão raiz/parte aérea. Constatou-se que, genótipos tolerantes utilizaram preferencialmente sistema radicular como um mecanismo de tolerância à seca, o que garantiu a esses genótipos, maior eficiência entre a absorção e perda de água e, consequentemente, maior condutância estomática durante a seca, em relação aos genótipos sensíveis. Além disso, os genótipos tolerantes apresentaram maior equilíbrio em suas relações fonte e dreno, exibindo maiores taxa fotossintética e índice de colheita. MenosABSTRACT- Drought is considered the primary limitation to agriculture and, can reduce grain yield by up to 60% when occurs at pre-flowering in maize. In this context this research, aimed to understand the maize genotypes behavior to drought management and carbon partitioning between grain production and structures to maintain hydration when submitted to drought. Maize genotypes tolerant (DKB390 and P30F35) and sensitive (BRS1010 and 2B710) to drought were grown in a greenhouse using two water conditions: irrigated and stressed. Water deficit was imposed at pre-flowering and maintained for twelve days. Leaf water potential, gaseous exchange and male and female flowering interval were evaluated. At the end of the cycle, production components and root/shoot ratio dry weight were evaluated. Drought-tolerant genotypes used root system as a mechanism of tolerance to drought, which ensure greater efficiency in absorption and loss of water and, consequently, greater stomatal conductance during the drought, compared to the sensitive-genotypes. In addition, drought-tolerant genotypes showed greater stability in the source-sink relationship, exhibiting higher photosynthetic rate and harvest index. RESUMO- A seca é considerada restrição primária à agricultura, e no milho, quando ocorre no pré-florescimento, pode reduzir o rendimento de grãos em até 60%. Neste contexto, objetivou-se entender como genótipos de milho contrastantes para tolerância à seca, gerenciam o particionamento de carb... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estresse hídrico; Particionamento de carbono; Troca gasosa. |
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Thesagro: |
Parte aérea; Raiz; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164761/1/Drought-tolerant.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. |
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Afiliação: |
IVÃ LUIS CAON, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; ISAQUE SOUZA MENDES, Unioeste; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, INPE. |
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Título: |
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. |
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Páginas: |
p. 686-694. |
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ISBN: |
978-85-17-00094-2 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2018. |
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Conteúdo: |
Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre, porém a resolução temporal também se mostra importante, devido a constante mudança que ocorre nos ecossistemas. Desse modo os algoritmos de predição se mostram de grande valia, uma vez que são capazes de unir a alta resolução espacial de um sensor a alta resolução temporal de outro. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas de pastagem presentes na extensão do município de São Gabriel do Oeste - MS, bem como avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de classificação em diferentes séries temporais, sendo uma composta apenas de imagens Landsat e outra composta de imagens geradas pelo algoritmo de predição STARFM (Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model). Sendo que o algoritmo Random Forest, na série temporal composta pelas imagens geradas pelo algoritmo STARFM e com a adição de métricas fenológicas apresentou as melhores acurácias, obtendo índice Kappa superior a 0,85 e exatidão global superior a 92,5%. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Data mining; Fusão de imagens; Image classification; Image fusion; Image processing; Mineração de dados; Orbital sensor; Processamento de imagens; Sensor orbital. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185898/1/PL-Mapeamento-Caon-etal-Geopantanal.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre, porém a resolução temporal também se mostra importante, devido a constante mudança que ocorre nos ecossistemas. Desse modo os algoritmos de predição se mostram de grande valia, uma vez que são capazes de unir a alta resolução espacial de um sensor a alta resolução temporal de outro. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas de pastagem presentes na extensão do município de São Gabriel do Oeste - MS, bem como avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de classificação em diferentes séries temporais, sendo uma composta apenas de imagens Landsat e outra composta de imagens geradas pelo algoritmo de predição STARFM (Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model). Sendo que o algoritmo Random Forest, na série temporal composta pelas imagens geradas pelo algoritmo STARFM e com a adição de métricas fenológicas apresentou as melhores acurácias, obtendo índice Kappa superior a 0,85 e exatidão global superior a 92,5%.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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