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Registros recuperados : 57 | |
22. | | PINTON, E. N. S.; CAMARGO NETO, J.; VISOLI, M. C. Roda da Reprodução iOS: aplicativo móvel para gestão de rebanho leiteiro. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPCUÁRIA, 13., 2017, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 55-60. Editores técnicos: Giampaolo Queiroz Pellegrino, Luciana Guilherme Sacomani Zenerato, Maria Fernanda Moura, Giulia croce, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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26. | | QUEIROS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHA, S. M. F.; INAMASU, R. Y. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em agricultura de precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 97-108. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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28. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; QUEIRÓS, L. R.; CAMARGO NETO, J.; CHAIM, A. AgroICT in precision agriculture and agricultural automation. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 10, p. 189-210. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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29. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; QUEIRÓS, L. R.; CAMARGO NETO, J.; CHAIM, A. AgroTIC em agricultura de precisão e automação agrícola. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 10. p. 191-213. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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30. | | CHAIM, A.; PESSOA, M. C. P. Y.; CAMARGO NETO, J.; HERMES, L. C. Comparison of microscopic method and computational program for pesticide deposition evaluation of spraying. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 37, n. 4, p. 493-496, abr. 2002 Título em Português: Comparação de método microscópico e programa computacional para a estimativa da deposição de agrotóxicos pela pulverização aérea. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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32. | | NAIME, J. de M.; CAMARGO NETO, J.; VAZ, C. M. P. Avaliação geral, resultados, perspectivas e uso de ferramentas de agricultura de precisão. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, Á. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. C. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 69-72. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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33. | | NAIME, J. de M.; CAMARGO NETO, J.; VAZ, C. M. P. Avaliação geral, resultados, perspectivas e uso de ferramentas de agricultuta de precisão. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 69-72. Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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35. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; CAMARGO NETO, J. Montagem de ambiente para classificação de solos usando ScikitLearn. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 14., 2018, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 104-110. (Embrapa Informática Agropecuária. Eventos técnicos & científicos, 1). Editores técnicos: Carla Geovana do Nascimento Macário, Carla Cristiane Osawa, Flávia Bussaglia Fiorini, Maria Fernanda Moura, Poliana Fernanda Giachetto. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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37. | | LARBY, P. A.; EHSANI, R.; SALYANI, M.; MAJA, J. M.; MISHRA, A.; CAMARGO NETO, J. Multispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids. Biosystems Engineering, London, v. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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39. | | MEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W. Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images. Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 57 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/01/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
LARBY, P. A.; EHSANI, R.; SALYANI, M.; MAJA, J. M.; MISHRA, A.; CAMARGO NETO, J. |
Afiliação: |
PETER A. LARBI, University of Florida, Washington State University; REZA EHSANI, University of Florida; MASOUD SALYANI, University of Florida; JOE M. MAJA, University of Florida; ASHISH MISHRA, University of Florida; JOÃO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
Título: |
Multispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, London, v. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A leaf detection module was developed for integration with a spot-sprayer system for controlling citrus psyllids. Since psyllids feed only on young citrus leaves, the module was designed to detect young leaves for selective spraying. The module comprised a four-band (570, 670, 750, and 870 nm) active optical sensor, a control box, and a data logger. Commands for operating the sensor and classifying leaves were embedded in a Java program run from a computer. The classification algorithm involved calculating different vegetation indices (using the sensor's spectral reflectance data) and implementing either the Euclidean Distance (ED) or the Matching Measures (MM) classifier. |
Palavras-Chave: |
Leaf detection system; Sistema de deteção. |
Thesaurus NAL: |
Computer software; Psyllidae. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01370naa a2200229 a 4500 001 1976777 005 2020-01-08 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLARBY, P. A. 245 $aMultispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aA leaf detection module was developed for integration with a spot-sprayer system for controlling citrus psyllids. Since psyllids feed only on young citrus leaves, the module was designed to detect young leaves for selective spraying. The module comprised a four-band (570, 670, 750, and 870 nm) active optical sensor, a control box, and a data logger. Commands for operating the sensor and classifying leaves were embedded in a Java program run from a computer. The classification algorithm involved calculating different vegetation indices (using the sensor's spectral reflectance data) and implementing either the Euclidean Distance (ED) or the Matching Measures (MM) classifier. 650 $aComputer software 650 $aPsyllidae 653 $aLeaf detection system 653 $aSistema de deteção 700 1 $aEHSANI, R. 700 1 $aSALYANI, M. 700 1 $aMAJA, J. M. 700 1 $aMISHRA, A. 700 1 $aCAMARGO NETO, J. 773 $tBiosystems Engineering, London$gv. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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