Data/hora: 13/06/2024 11:08:32

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	19/08/2004	
Data da última atualização: 	17/01/2020	
Autoria: 	MEYER, G. E.; CAMARGO NETO, J.; JONES, D. D.; HINDMAN, T. W.	
Afiliação: 	GEORGE E. MEYER, University of Nebraska; JOAO CAMARGO NETO, University of Nebraska; DAVID D. JONES, University of Nebraska; TIMOTHY W. HINDMAN, University of Nebraska.	
Título: 	Intensified fuzzy clusters for classifying plant, soil, and residue regions of interest from color images.	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	Computers and Electronics in Agriculture, New York, v. 42, p. 161-180, 2004.	
DOI: 	https://doi.org/10.1016/j.compag.2003.08.002	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	The objective of this study was to study unsupervised color indices and fuzzy clustering methods and determine their accuracy for classifying plant, soil, and residue regions of interest.	
Palavras-Chave: 	Clusterização; Fuzzy clusters; Lógica difusa; Machine vision; Unsupervised classification.	
Thesaurus Nal: 	Cluster analysis; Computer vision; Fuzzy logic; Image analysis.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (10513-1) - UPC - SP - -- -  -  - 2004.00045 - DES
CNPTIA - (10513-2) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS