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| 3. |  | LIMA, L. M. C. A. de; GOES, M. H. de B.; SILVA, J. X. da; RAMOS, V. A.; COSTA, J. de A.; CALHEIROS, S. Q. C.; FERREIRA, A. L.; SILVA, A. P. L. da; SILVA, J. P.; BARROS, M. de S.; CAVALCANTE, M. S. G. Aplicacao da carta geoprocessada de proximidade no planejamento ambiental de Maceio-AL. In: SEMANA ESTADUAL DE GEOPROCESSAMENTO, 1., 1996, Rio de Janeiro. Geoprocessamento: mitos e realidade. Rio de Janeiro: FGeo-RJ, 1996. p.141-146| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 3 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
31/01/2020 |
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Data da última atualização: |
07/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Orientação de Tese de Pós-Graduação |
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Autoria: |
CAIRO, F. C. |
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Afiliação: |
FREDERICO CORREIA CAIRO. |
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Título: |
Detecção de estro em novilhas leiteiras com base em dados de cochos e bebedouros eletrônicos. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
2019. |
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Páginas: |
54 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Zootecnia) - Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Itapetinga, 2019. Orientador: Luiz Gustavo Ribeiro Pereira, Embrapa Gado de Leite; Coorientadora: Mariana Magalhães Campos, Embrapa Gado de Leite. |
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Conteúdo: |
RESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa. MenosRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto con... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Bovinos; Cochos e bebedouros eletrônicos; Detecção antecipada do estro; Machine learning; Modelagem; Novilhas leiteiras; Pecuária de precisão; Randon forest. |
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Thesagro: |
Bovino; Pecuária; Reprodução. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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Marc: |
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520 $aRESUMO A manifestação de estro causa redução no consumo e comportamento alimentar. Cochos e bebedouros eletrônicos que geram dados de forma automática, ainda não apresentam a funcionalidade de gerar alertas de estro. Os objetivos deste estudo foram: (i) avaliar as alterações causadas pelo estro nas variáveis de consumo e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos e (ii) desenvolver e avaliar modelos para detecção e detecção antecipada do estro utilizando Regressão Logística (RL), Random Forest (RF) e Artificial Neural Network (ANN). Foram avaliados o consumo e o comportamento de ingestão de alimentos e água, e da manifestação de estro em dois ensaios com novilhas Holandês x Gir (Hol/Gir). A observação visual do estro foi realizada três vezes ao dia (7:00, 12:00 e 17:00 h) durante 30 minutos e os dados de consumo e comportamento alimentar/hídrico foram obtidos por sistema eletrônico de cochos e bebedouros. Foram observados 99 eventos de estro. Duas séries temporais de 7 dias foram coletadas, uma representada por 7 dias que antecedem o estro (ESTRO), e a outra por 7 dias sem evento de estro (ANESTRO). Com o intuito de desenvolver modelos capazes de detectar ESTRO ou ANESTRO com horas de antecedência, as séries temporais foram fracionadas em intervalos de 6 horas. Para cada intervalo de 6 horas o total de consumo de alimento (CA, % Matéria Natural), número de visitas no cocho de alimentos (VC), número de visitas no bebedouro (VA), tempo gasto consumindo alimento (TC) e tempo gasto bebendo água (TB) foram computados. Os modelos de detecção e detecção antecipada do estro foram estabelecidos utilizando três abordagens preditivas: RL; ANN; e RF. Doze conjuntos de covariáveis (Set) foram estabelecidos e os modelos testados para verificar a possibilidade de detectar o estro utilizando série temporal de 174 ou 24h (sets 1 e 4 ou 7 e 10), para verificar a acurácia e precisão na detecção antecipada do estro com 6 (sets 2, 5, 8 e 11) e 12 h (sets 3, 6, 9 e 12) de antecedência e com intuito de verificar a possibilidade de usar modelos que contemplassem somente os dados de comportamento alimentar/hídrico para detecção e detecção antecipada do estro (sets 4, 5, 6, 10, 11 e 12). Todas as variáveis apresentaram declínio significativo (P<0.05) no dia do estro em comparação com os dias anteriores e com a série de anestro. Todos os modelos de detecção (0 a -24h e 0 a -174h) analisados com e sem a variável de consumo de alimentos foram precisos e acurados. A detecção antecipada do estro com 6 e 12 h de antecedência reduziu a acurácia, a sensibilidade e especificidade dos modelos avaliados. Modelos ANN (Set 2, 8 e 11), RF (Set 2, 5, 8 e 11) e RL (Set 11) apresentaram acurácia superior a 80%, indicando a possibilidade de detecção do estro com 06 horas de antecedência. Cochos e bebedouros eletrônicos permitem identificar as variações no consumo e comportamento alimentar causadas pelo estro em novilhas leiteiras. É possível identificar o estro de novilhas leiteiras com base em dados de ingestão e comportamento alimentar/hídrico obtidos em cochos e bebedouros eletrônicos. A detecção do estro pode ser realizada com base nos dados obtidos nas 24 h que antecedem o estro e a exclusão de dados de consumo e utilização somente de dados de comportamento alimentar/hídrico garantiram detecção acurada e precisa.
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