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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
24/06/2015 |
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Data da última atualização: |
15/10/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DAHMER, A. M.; RIGO, A. A.; STEFFENS, J.; STEFFENS, C.; CARRÃO-PANIZZI, M. C.; LEITE, R. S.; MANDARINO, J. M. G. |
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Afiliação: |
URI; URI; URI; URI; MERCEDES CONCORDIA CARRAO PANIZZI, CNPT; RODRIGO SANTOS LEITE, CNPSO; JOSE MARCOS GONTIJO MANDARINO, CNPSO. |
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Título: |
Determinação da cor de farinhas de soja provenientes da Cultivar BRS 267. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 7.; MERCOSOJA, 2015, Florianópolis. Tecnologia e mercado global: perspectivas para soja: anais. Londrina: Embrapa Soja, 2015. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Farinha integral. |
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Thesagro: |
Nutrição humana; Soja; Tratamento Térmico. |
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Thesaurus Nal: |
Human nutrition; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/125782/1/R.-17-DETERMINACAO-DA-COR-DE-FARINHAS-DE-SOJA-PROVENIENTES-DA.PDF
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/126002/1/2015-Congresso-Brasileiro-Soja-p17.pdf
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Marc: |
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700 1 $aMANDARINO, J. M. G.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
15/01/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, J. M. da; ROMANIUC, A. R.; CAETANO, A. R.; GIACHETTO, P. F.; YAMAGISHI, M. E. B. |
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Afiliação: |
JOAQUIM MANOEL DA SILVA, Unemat; ALAN ROBERTO ROMANIUC, CNPTIA; ALEXANDRE RODRIGUES CAETANO, CENARGEN; POLIANA FERNANDA GIACHETTO, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA. |
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Título: |
Java Merging Copy Number Variants (JM-CNV): a new algorithm for identifying Copy Number Variant Regions (CNVR). |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: PLANT & ANIMAL GENOME CONFERENCE, 23., 2015, San Diego, CA. [Abstracts...]. San Diego: [s.n.], 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
PAG 2015. Pôster P1170. |
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Conteúdo: |
CNVs (Copy Number Variations) are defined as copy number variations of DNA fragments typically larger than one kilobase (Kb), but less than five megabases (Mb). They represent a genomic disequilibrium that alters the ploidy in a specific locus within an individual, which may also be observed with varying frequencies within a population. An initial study estimated that 12% of the human genome shows this type of structural variation. Reliable tools have been developed to detect CNVs from molecular data produced with three main platforms: Comparative Genomic Hybridization (CGH) arrays, Single Nucleotide Polymorphism (SNP) genotyping arrays, and DNA Next-Generation Sequencing (NGS). However, processes for merging overlapping CNVs into a meaningful set of discrete Copy Number Variable Regions (CNVRs) need improvement, particularly when several CNV patterns co-exist within the same genomic locus. Available algorithms frequently merge noncontiguous CNVRs or fragment large CNVRs into multiple regions. A new web-based software (Java Merging Copy Number Variants: JM-CNV) was developed to address the aforementioned issues. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Copy Number Variations. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Computer software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/137048/1/Java-Silva-PAG.pdf
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Marc: |
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520 $aCNVs (Copy Number Variations) are defined as copy number variations of DNA fragments typically larger than one kilobase (Kb), but less than five megabases (Mb). They represent a genomic disequilibrium that alters the ploidy in a specific locus within an individual, which may also be observed with varying frequencies within a population. An initial study estimated that 12% of the human genome shows this type of structural variation. Reliable tools have been developed to detect CNVs from molecular data produced with three main platforms: Comparative Genomic Hybridization (CGH) arrays, Single Nucleotide Polymorphism (SNP) genotyping arrays, and DNA Next-Generation Sequencing (NGS). However, processes for merging overlapping CNVs into a meaningful set of discrete Copy Number Variable Regions (CNVRs) need improvement, particularly when several CNV patterns co-exist within the same genomic locus. Available algorithms frequently merge noncontiguous CNVRs or fragment large CNVRs into multiple regions. A new web-based software (Java Merging Copy Number Variants: JM-CNV) was developed to address the aforementioned issues.
650 $aBioinformatics
650 $aComputer software
653 $aBioinformática
653 $aCopy Number Variations
700 1 $aROMANIUC, A. R.
700 1 $aCAETANO, A. R.
700 1 $aGIACHETTO, P. F.
700 1 $aYAMAGISHI, M. E. B.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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