Data/hora: 15/06/2024 15:47:10

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Oriental.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 07/03/2024
Data da última atualização: | 07/03/2024
Autoria: | CARDOSO, J. P. S.; C. NETO, M. F.; OLIVEIRA, R. C. L.; OLIVEIRA, M. E. C.; PEREIRA, D. S.
Afiliação: | JOÃO P. S. CARDOSO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MANOEL F. C. NETO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; ROBERTO C. L. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; MARCOS ENE CHAVES OLIVEIRA, CPATU; DANIEL SANTIAGO PEREIRA, CPATU.
Título: | Detecção e identificação de pólen em imagens de Apis mellifera por meio de redes neurais convolucionais.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2, 3.; ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2, 3., 2023, Belém, PA. Anais... Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O estudo visa identificar abelhas Apis mellíferas carregando pólen através de imagens da entrada da colmeia, usando redes neurais convolucionais (CNN). Isso possibilita o monitoramento automatizado das colmeias e coleta de dados sobre o comportamento das abelhas em larga escala. A pesquisa aplicou a técnica de transferência de aprendizado na CNN AlexNet, alcançando uma impressionante acurácia de 99.3% e um F-Score de 99.29% na classificação das imagens entre aquelas com e sem pólen.
Palavras-Chave: | Monitoramento.
Thesagro: | Abelha; Apis Mellifera; Colméia; Pólen.
Categoria do assunto: | O Insetos e Entomologia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162655/1/Deteccao-e-Identificacao-de-Polen.pdf
Registro original: | Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Exemplares: | CPATU - (59384-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS