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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
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Data corrente: |
06/06/1995 |
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Data da última atualização: |
24/05/2007 |
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Autoria: |
ASSAD, E. D.; SANO, E. E. (ed.). |
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Título: |
Sistema de informacoes geograficas: aplicacoes na agricultura. |
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Edição: |
2. ed. rev. ampl. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasilia: Embrapa-SPI: Embrapa-CPAC, 1998. |
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Páginas: |
434 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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ISBN: |
857383045X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Principios basicos em geoprocessamento; Por que geoprocessamento? Mapas na historia; Conceitos de espaco geografico, informacao espacial e relacao espacial; Descricao geral de Sistemas de Informacoes Geograficas; Diferencas entre geoprocessamento e CAD; Estrutura geral de um SIG; Analise espacial; Mapas e suas representacoes computacionais; Tipos de dados em geoprocessamento; Representacoes computacionais de mapas; Representacoes de modelos numericos de terreno; Representacoes computacionais de atributos nao-espaciais; Organizacao do ambiente de trabalho em SIG; Banco de dados e sistemas de informacoes geograficas; Modelagem de dados em geoprocessamento; Operacoes de analise geografica; Aplicacoes em geoprocessamento; Estruturacao de dados geoambientais no contexto de fazenda experimental; Estruturacao de dados geoambientais no contexto de microbacia hidrografica; Estruturacao de dados geoambientais no contexto municipal; Reservas biologicas em perimetro irrigado: caracterizacao e avaliacao da funcionalidade; Monitoramento da ocupacao agricola; Sistema de informacoes geograficas na avaliacao de terras para agricultura; Caracterizacao espaco-temporal do uso de agrotoxicos para o Estado de Sao Paulo; Sistema de Informacoes geograficas na avaliacao do impacto ambiental por agroquimicos; Uso de modelos numericos de terreno na espacializacao de dados pluviometricos; Analise espaco-temporal do potencial hidrico climatico do Estado de Goias; Uso de modelos numericos de terreno na espacializacao de epocas de plantio; O uso de sistemas de informacoes geograficas no mapeamento de informacoes agrometeorologicas; Novas abordagens e perspectivas em geoprocessamento; Tecnicas de classificacao de imagens para analise de cobertura vegetal; Novos modelos para mapas derivados de informacoes de solos; Tendencias de evolucao do geoprocessamento. MenosPrincipios basicos em geoprocessamento; Por que geoprocessamento? Mapas na historia; Conceitos de espaco geografico, informacao espacial e relacao espacial; Descricao geral de Sistemas de Informacoes Geograficas; Diferencas entre geoprocessamento e CAD; Estrutura geral de um SIG; Analise espacial; Mapas e suas representacoes computacionais; Tipos de dados em geoprocessamento; Representacoes computacionais de mapas; Representacoes de modelos numericos de terreno; Representacoes computacionais de atributos nao-espaciais; Organizacao do ambiente de trabalho em SIG; Banco de dados e sistemas de informacoes geograficas; Modelagem de dados em geoprocessamento; Operacoes de analise geografica; Aplicacoes em geoprocessamento; Estruturacao de dados geoambientais no contexto de fazenda experimental; Estruturacao de dados geoambientais no contexto de microbacia hidrografica; Estruturacao de dados geoambientais no contexto municipal; Reservas biologicas em perimetro irrigado: caracterizacao e avaliacao da funcionalidade; Monitoramento da ocupacao agricola; Sistema de informacoes geograficas na avaliacao de terras para agricultura; Caracterizacao espaco-temporal do uso de agrotoxicos para o Estado de Sao Paulo; Sistema de Informacoes geograficas na avaliacao do impacto ambiental por agroquimicos; Uso de modelos numericos de terreno na espacializacao de dados pluviometricos; Analise espaco-temporal do potencial hidrico climatico do Estado de Goias; Uso de modelos numericos de terreno na e... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agrícola; Agricultural; Agricultural chemicals; Agroclimatologia; Agroprocessamento; Aptidão; Aptidão agíicola; Brasil; Brasilia; Carthography; Computer; Dado geambiental; Data; Geoambiente; Geografia aplicada; Geographic Information System; Geographical Information Systems; Geoprocessamento; Geoprocessing; GIS; Glographic information system; Informacao; Information geographical system; Information processing; Land siutability; Model; Model: Geoprocessing; Modelo; Modelo numérico; Modelo numerico do terreno; Monitoramento; Município; Natural resource; Numerial modeling model; Numérico; Processamento de informacao; SGI; SIG; Sistema; Sistemas de informações geográficas; Soils; Solo-uso; Solos; Systems; Terreno; Use; Uso. |
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Thesagro: |
Agricultura; Agrotóxico; Aptidão Agrícola; Bacia Hidrográfica; Base de Dados; Cartografia; Cerrado; Climatologia; Computador; Fazenda; Geografia; Impacto Ambiental; Meio Ambiente; Meteorologia; Plantio; Pluviometria; Recurso natural; Reserva Biológica; Sensoriamento remoto; Sistema de Informação; Sistema de Informação Geográfica; Solo; Uso da Terra; Veranico. |
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Thesaurus Nal: |
agriculture; agroclimatology; Brazil; cartography; climatology; databases; environment; environmental impact; geographic information systems; geography; information; information systems; land suitability; land use; meteorology; remote sensing; soil; sowing. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Z Localizações Geográficas |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
11/09/2015 |
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Data da última atualização: |
19/03/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
CASTRO, F. M. R.; BRUZI, A. T.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. C.; LOMBARDI, G. M. R.; ALBUQUERQUE, C. J. A.; LOPES, M. |
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Afiliação: |
RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Agronomic and energetic potential of biomass sorghum genotypes. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
American Journal of Plant Sciences, v. 6, p. 1862-1873, July 2015. |
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DOI: |
10.4236/ajps.2015.611187 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The biomass sorghum [Sorghum bicolor(L.) Moench], is an interesting crop considering the necessity to invest in alternative sources to generate renewable energy. The objective of this experiment was to identify sorghum biomass genotypes with greatest agronomic and energetic potential, and verify if there is phenotypic association between agronomic and technological properties in the hybrids. The study was conducted in three cities of the Minas Gerais State, Brazil (Lavras, Uberlândia and Sete Lagoas). We evaluated 16 genotypes of sorghum biomass, being 14 of them sensitive hybrids to photoperiod and two cultivars, as control, insensitive to photoperiod. The experimental design was a triple lattice 4 × 4, with plots formed by four linear rows of 5.0 m. The morphoagronomic traits evaluated for the three environments were: days to flowering (FLOW), plant height (PH), number of stalks (NS) and green mass production (GMP). In the experiment conducted in Lavras, we also evaluated the agronomic traits: stalk diameter (SD) and dry mass production (DMP) besides the technological traits: higher heating value (HHV), crude fiber (CF), neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF). The genotype × environment interaction was significant for all traits. The hybrids had superior performance compared to the control genotypes. Biomass sorghum hybrids, sensitive to photoperiod, when compared with commercial hybrids of forage sorghum, insensitive to photoperiod, had an average production of 34 tha?1 dry mass with 62% humidity and higher heating value of 4.400 Kcal/Kg. There was no phenotypic correlation between agronomic and technological traits evaluated. MenosThe biomass sorghum [Sorghum bicolor(L.) Moench], is an interesting crop considering the necessity to invest in alternative sources to generate renewable energy. The objective of this experiment was to identify sorghum biomass genotypes with greatest agronomic and energetic potential, and verify if there is phenotypic association between agronomic and technological properties in the hybrids. The study was conducted in three cities of the Minas Gerais State, Brazil (Lavras, Uberlândia and Sete Lagoas). We evaluated 16 genotypes of sorghum biomass, being 14 of them sensitive hybrids to photoperiod and two cultivars, as control, insensitive to photoperiod. The experimental design was a triple lattice 4 × 4, with plots formed by four linear rows of 5.0 m. The morphoagronomic traits evaluated for the three environments were: days to flowering (FLOW), plant height (PH), number of stalks (NS) and green mass production (GMP). In the experiment conducted in Lavras, we also evaluated the agronomic traits: stalk diameter (SD) and dry mass production (DMP) besides the technological traits: higher heating value (HHV), crude fiber (CF), neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF). The genotype × environment interaction was significant for all traits. The hybrids had superior performance compared to the control genotypes. Biomass sorghum hybrids, sensitive to photoperiod, when compared with commercial hybrids of forage sorghum, insensitive to photoperiod, had an average pr... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Correlação fenotípica; Fonte alternativa. |
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Thesagro: |
Bioenergia; Recurso energético; Sorghum bicolor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129433/1/Agronomic-energetic.pdf
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Marc: |
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520 $aThe biomass sorghum [Sorghum bicolor(L.) Moench], is an interesting crop considering the necessity to invest in alternative sources to generate renewable energy. The objective of this experiment was to identify sorghum biomass genotypes with greatest agronomic and energetic potential, and verify if there is phenotypic association between agronomic and technological properties in the hybrids. The study was conducted in three cities of the Minas Gerais State, Brazil (Lavras, Uberlândia and Sete Lagoas). We evaluated 16 genotypes of sorghum biomass, being 14 of them sensitive hybrids to photoperiod and two cultivars, as control, insensitive to photoperiod. The experimental design was a triple lattice 4 × 4, with plots formed by four linear rows of 5.0 m. The morphoagronomic traits evaluated for the three environments were: days to flowering (FLOW), plant height (PH), number of stalks (NS) and green mass production (GMP). In the experiment conducted in Lavras, we also evaluated the agronomic traits: stalk diameter (SD) and dry mass production (DMP) besides the technological traits: higher heating value (HHV), crude fiber (CF), neutral detergent fiber (NDF) and acid detergent fiber (ADF). The genotype × environment interaction was significant for all traits. The hybrids had superior performance compared to the control genotypes. Biomass sorghum hybrids, sensitive to photoperiod, when compared with commercial hybrids of forage sorghum, insensitive to photoperiod, had an average production of 34 tha?1 dry mass with 62% humidity and higher heating value of 4.400 Kcal/Kg. There was no phenotypic correlation between agronomic and technological traits evaluated.
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700 1 $aLOPES, M.
773 $tAmerican Journal of Plant Sciences$gv. 6, p. 1862-1873, July 2015.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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