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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/04/2023 |
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Data da última atualização: |
05/04/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; ANTUNES, J. F. G.; BARBOSA, L. A. F.; CANÇADO, G. M. de A.; VANSCONCELOS, J. C. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA; GERALDO MAGELA DE ALMEIDA CANCADO, CNPTIA; JULIO CEZAR VANSCONCELOS. |
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Título: |
Importância de índices de vegetação para modelos de estimativa de produtividade em cana-de-açúcar. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1492-1495. |
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ISBN: |
978-65-89159-04-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. |
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Conteúdo: |
Este trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Decision trees; Florestas de decisão aleatória; Imagens suborbitais; Índice de vegetação; Machine learning; Random Forest; Suborbital imaging. |
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Thesagro: |
Cana de Açúcar. |
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Thesaurus Nal: |
Sugarcane; Vegetation index. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152984/1/PC-Importancia-indices-SBSR-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho descreve o experimento realizado com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest para identificação da importância de utilização de diferentes índices de vegetação obtidos de imagens suborbitais, nas diferentes fases do ciclo de desenvolvimento da cana-deaçúcar, como variáveis preditoras para a estimativa de produtividade.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
31/08/2016 |
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Data da última atualização: |
23/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MARTINS, M. C.; KISCHEL, E.; GHAZZAOUI, H. A. N.; SANTOS, G. B.; SILVA, E. A. R.; BRUGNERA, P.; RIBEIRO, G. C.; TAMAI, M. A.; MEYER, M. C.; GODOY, C. V.; CAMPOS, H. D.; UTIAMADA, C. |
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Afiliação: |
Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisas - BA; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa - BA; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa - BA; Universidade do Estado da Bahia; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa - BA; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa - BA; Círculo Verde Assessoria Agronômica e Pesquisa - BA; Universidade do Estado da Bahia; MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; Universidade de Rio Verde; TAGRO. |
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Título: |
Eficiência de fungicidas para o controle do mofo branco na cultura da soja - safra 2015-2016. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 35., Londrina, 2016. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2016. |
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Páginas: |
p. 184-186. |
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Série: |
(Embrapa Soja. Documentos, 372). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Doença de planta; Doença fúngica; Fungicida; Fungo; Mofo branco; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Fungal diseases of plants; Fungicides; Plant diseases and disorders; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/146925/1/RPS2016-184-186.pdf
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Marc: |
LEADER 01121nam a2200373 a 4500
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008 2016 bl uuuu u00u1 u #d
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700 1 $aCAMPOS, H. D.
700 1 $aUTIAMADA, C.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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