Data/hora: 08/06/2024 10:24:49

Biblioteca(s): | Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | A - 2
Data corrente: | 28/11/2016
Data da última atualização: | 08/12/2016
Autoria: | FELIX, J. C.; VENDRAME, P. R. S.; MARCHAO, R. L.; OLIVEIRA, J. F. de; GUIMARÃES, M. de F.; BROSSARD, M.; BECQUER, T.; BRITO, O. R.
Afiliação: | JAQUELINE CAZADO FELIX, UEL; PEDRO RODOLFO SIQUEIRA VENDRAME, UEL; ROBELIO LEANDRO MARCHAO, CPAC; JOSÉ FRANCIRLEI DE OLIVEIRA, Instituto Agronômico do Paraná; MARIA DE FÁTIMA GUIMARÃES, UEL; MICHEL BROSSARD, Institut de Recherche pour le Développement; THIERRY BECQUER, Institut de Recherche pour le Développement; OSMAR RODRIGUES BRITO, UEL.
Título: | Predição de fósforo, carbono e nitrogênio em solos de basalto, por meio de espectroscopia NIR.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 9, p. 1405-1416, set. 2016.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego da espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS) para a predição de formas de P, C e N, em solos desenvolvidos de basalto, com uso de modelos multivariados e de amostras com diferentes granulometrias. Amostras de Latossolos e Nitossolos provenientes de áreas de cultivo, pastagem e vegetação nativa foram coletadas nas camadas de 0,0?0,20 e de 0,60?0,80 m, e analisadas quanto aos teores de P disponível, P remanescente, C orgânico, C total e N total. Os espectros na região entre 1.100 e 2.500 nm foram obtidos de amostras com granulometria menor do que 2,0 e 0,2 mm. Modelos multivariados de predição foram construídos e validados a partir dos resultados obtidos pelos métodos de referência e dos espectros. O peneiramento das amostras em malha de 0,2 mm melhorou a relação entre os comprimentos de onda no NIRS e os teores de C orgânico, C total e N total no solo, o que permitiu a obtenção de melhores modelos de calibração e predição para esses atributos. Independentemente do tamanho das partículas, os modelos não apresentam robustez, acurácia e precisão adequadas de predição para o P extraível e o P remanescente.
Palavras-Chave: | Partial least squares regression; Regressão por mínimos quadrado parcial; Tamanho de partícula.
Thesagro: | Latossolo; Nitossolo.
Thesaurus Nal: | Alfisols; Oxisols; Particle size.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150754/1/Predicao-de-fosforo-carbono.pdf
Registro original: | Embrapa Cerrados (CPAC)

Exemplares:

AI-SEDE - (60217-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS
CPAC - (35635-1) - UPC - AP - PP - 630.5 -  -  - DIS