|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
02/04/2004 |
Data da última atualização: |
04/09/2006 |
Autoria: |
CARVALHO, L. de F. S. |
Título: |
BLOOM-BLAST object Oriented Management: uma solução integrada para gerenciamento dos resultados do BLAST por meio de um paradigma orientado a objetos. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
2002 . |
Páginas: |
203 f. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Pós Graduação (Pesquisa Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação)) - Universidade Católica de Brasília - Brasília-DF |
Conteúdo: |
Considerada uma disciplina especial desde o início dos anos 80, a bioinformática
pode ser definida como uma modalidade que abrange todos os aspectos de
aquisição, processamento, armazenamento, distribuição, análise e interpretação da
informação biológica. Tudo ocorre numa estreita sinergia com o paradigma
fundamental da biologia molecular, a qual postula que a informação genética está
armazenada nas seqüências de DNA. Após a iniciativa pública do Projeto do Genoma Humano, iniciado em 1990 e com prazo previsto para ser completado em 2005, tem havido crescimento extraordinário do volume de seqüências de nucleotídeos e de aminoácidos disponível em bancos de dados. Para que se converta em efetivo benefício na medicina, na biotecnologia, na agronomia e em diversas outras áreas, toda essa informação genética precisa ser processada, comparada e analisada, o que constitui novos desafios para bioinformática, matemática e estatística: integrar e disponibilizar esses dados por meio de ferramentas amigáveis que permitam a mineração eficiente de informações pelos especialistas, mesmo aqueles pouco afeitos a computadores e a biologia molecular. A proposta desta pesquisa é integrar o maior número possível de serviços de análise de seqüências, encapsulando-os em um único aplicativo de interface gráfica interativa. Inicialmente estão sendo considerados quatro serviços, a saber: alinhamento pairwise, alinhamento múltiplo, predição de estrutura secundária de proteína e derivação de árvore filogenética. Com isso, pretende-se tornar a análise genômica mais acessível, eficiente e simplificada, o que permitirá aos pesquisadores concentrarem-se principalmente na interpretação biológica dos resultados.
Quanto à bioinformática, os resultados obtidos nesta pesquisa permitem concluir
que o aplicativo em desenvolvimento vem possibilitando aos pesquisadores da Rede
Biofoco: melhor gerenciamento, organização e disponibilização das informações
genômicas; e uso desse como ferramenta de datamining, auxiliando na visualização e
exploração das informações que trafegam como entrada ou saída entre as diversas
ferramentas integradas. Quanto à informática, alguns dos principais ganhos são:
validação e emprego de orientação a objetos, CORBA, UML e RUP no
desenvolvimento de uma ferramenta para uso científico; integração com utilitários
externos e com os sistemas Anotação e Genoma; e reuso da arquitetura empregada
no sistema Genoma. MenosConsiderada uma disciplina especial desde o início dos anos 80, a bioinformática
pode ser definida como uma modalidade que abrange todos os aspectos de
aquisição, processamento, armazenamento, distribuição, análise e interpretação da
informação biológica. Tudo ocorre numa estreita sinergia com o paradigma
fundamental da biologia molecular, a qual postula que a informação genética está
armazenada nas seqüências de DNA. Após a iniciativa pública do Projeto do Genoma Humano, iniciado em 1990 e com prazo previsto para ser completado em 2005, tem havido crescimento extraordinário do volume de seqüências de nucleotídeos e de aminoácidos disponível em bancos de dados. Para que se converta em efetivo benefício na medicina, na biotecnologia, na agronomia e em diversas outras áreas, toda essa informação genética precisa ser processada, comparada e analisada, o que constitui novos desafios para bioinformática, matemática e estatística: integrar e disponibilizar esses dados por meio de ferramentas amigáveis que permitam a mineração eficiente de informações pelos especialistas, mesmo aqueles pouco afeitos a computadores e a biologia molecular. A proposta desta pesquisa é integrar o maior número possível de serviços de análise de seqüências, encapsulando-os em um único aplicativo de interface gráfica interativa. Inicialmente estão sendo considerados quatro serviços, a saber: alinhamento pairwise, alinhamento múltiplo, predição de estrutura secundária de proteína ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bioinformática; BLAST; BLOSUM; FAST; Projeto Genoma. |
Thesagro: |
Biologia Molecular; DNA; RNA. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 03337nam a2200229 a 4500 001 1109748 005 2006-09-04 008 2002 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCARVALHO, L. de F. S. 245 $aBLOOM-BLAST object Oriented Management$buma solução integrada para gerenciamento dos resultados do BLAST por meio de um paradigma orientado a objetos. 260 $a2002 .$c2002 300 $a203 f. 500 $aPós Graduação (Pesquisa Mestrado em Gestão do Conhecimento e da Tecnologia da Informação)) - Universidade Católica de Brasília - Brasília-DF 520 $aConsiderada uma disciplina especial desde o início dos anos 80, a bioinformática pode ser definida como uma modalidade que abrange todos os aspectos de aquisição, processamento, armazenamento, distribuição, análise e interpretação da informação biológica. Tudo ocorre numa estreita sinergia com o paradigma fundamental da biologia molecular, a qual postula que a informação genética está armazenada nas seqüências de DNA. Após a iniciativa pública do Projeto do Genoma Humano, iniciado em 1990 e com prazo previsto para ser completado em 2005, tem havido crescimento extraordinário do volume de seqüências de nucleotídeos e de aminoácidos disponível em bancos de dados. Para que se converta em efetivo benefício na medicina, na biotecnologia, na agronomia e em diversas outras áreas, toda essa informação genética precisa ser processada, comparada e analisada, o que constitui novos desafios para bioinformática, matemática e estatística: integrar e disponibilizar esses dados por meio de ferramentas amigáveis que permitam a mineração eficiente de informações pelos especialistas, mesmo aqueles pouco afeitos a computadores e a biologia molecular. A proposta desta pesquisa é integrar o maior número possível de serviços de análise de seqüências, encapsulando-os em um único aplicativo de interface gráfica interativa. Inicialmente estão sendo considerados quatro serviços, a saber: alinhamento pairwise, alinhamento múltiplo, predição de estrutura secundária de proteína e derivação de árvore filogenética. Com isso, pretende-se tornar a análise genômica mais acessível, eficiente e simplificada, o que permitirá aos pesquisadores concentrarem-se principalmente na interpretação biológica dos resultados. Quanto à bioinformática, os resultados obtidos nesta pesquisa permitem concluir que o aplicativo em desenvolvimento vem possibilitando aos pesquisadores da Rede Biofoco: melhor gerenciamento, organização e disponibilização das informações genômicas; e uso desse como ferramenta de datamining, auxiliando na visualização e exploração das informações que trafegam como entrada ou saída entre as diversas ferramentas integradas. Quanto à informática, alguns dos principais ganhos são: validação e emprego de orientação a objetos, CORBA, UML e RUP no desenvolvimento de uma ferramenta para uso científico; integração com utilitários externos e com os sistemas Anotação e Genoma; e reuso da arquitetura empregada no sistema Genoma. 650 $aBiologia Molecular 650 $aDNA 650 $aRNA 653 $aBioinformática 653 $aBLAST 653 $aBLOSUM 653 $aFAST 653 $aProjeto Genoma
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
Data corrente: |
26/02/2009 |
Data da última atualização: |
22/06/2009 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DUTRA, I. C.; SOFIATTI, V.; SILVA, D. M. A.; SILVA, F. M. O.; BRITO, G. G. de. |
Afiliação: |
Valdinei Sofiatti, Embrapa Algodão; Giovani Greigh Brito, Embrapa Algodão. |
Título: |
Tolerância da mamoneira cultivar BRS energia à herbicidas pós-emergentes. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In.: ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO - EPC 2008, 3., 2008, Campina Grande. Resumos...Campina Grande: Embrapa Algodão, 2008. |
Páginas: |
p. 33 |
Série: |
(Embrapa Algodão. Documentos, 213). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Graminicidas; Latifolicidas. |
Thesagro: |
Controle Químico. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPA-2009-09/22170/1/DOC213.pdf
|
Marc: |
LEADER 00700nam a2200205 a 4500 001 1278068 005 2009-06-22 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDUTRA, I. C. 245 $aTolerância da mamoneira cultivar BRS energia à herbicidas pós-emergentes. 260 $aIn.: ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO - EPC 2008, 3., 2008, Campina Grande. Resumos...Campina Grande: Embrapa Algodão$c2008 300 $ap. 33 490 $a(Embrapa Algodão. Documentos, 213). 650 $aControle Químico 653 $aGraminicidas 653 $aLatifolicidas 700 1 $aSOFIATTI, V. 700 1 $aSILVA, D. M. A. 700 1 $aSILVA, F. M. O. 700 1 $aBRITO, G. G. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|