| |
|
|
| Registros recuperados : 18 | |
| 3. |  | BRANCALION, P. H. S.; ISERNHAGEN, I.; MACHADO, R. P.; CHRISTOFFOLETI, P. J.; RODRIGUES, R. R. Seletividade dos herbicidas setoxidim, isoxaflutol e bentazon a espécies arbóreas nativas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 44, n. 3, p. 251-257, mar. 2009. Título em inglês: Selectivity of the herbicides sethoxydim, isoxaflutole and bentazon on native tree species.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
|    |
| 6. | | MELI, P.; ISERNHAGEN, I.; BRANCALION, P. H. S.; ISERNHAGEN, E. C. C.; BEHLING, M.; RODRIGUES, R. R. Optimizing seeding density of fast-growing native trees for restoring the Brazilian Atlantic Forest. Restoration Ecology, v. 26, n. 2, p. 212-219, 2018. 8 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
|  |
| 7. | | SIMÕES, L. H. P.; GUILLEMOT, J.; RONQUIM, C. C.; WEIDLICH, E. W. A.; MUYS, B.; FUZA, M. S.; LIMA, R. A.; BRANCALION, P. H. S. Green deserts, but not always: a global synthesis of native woody species regeneration under tropical tree monocultures. Global Change Biology, v. 30, n. 4, e17269, 2024.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| 8. | | BRANCALION, P. H. S.; MELI, P.; TYMUS, J. R. C.; LENTI, F. E. B.; BENINI, R. M.; SILVA, A. P. M.; ISERNHAGEN, I.; HOLL, K. D. What makes ecosystem restoration expensive? A systematic cost assessment of projects in Brazil. Biological Conservation, v. 240, 108274, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
| |
| 9. | | ROSENFIELD, M. F.; JAKOVAC, C. C.; VIEIRA, D. L. M.; POORTER, L.; BRANCALION, P. H, S.; VIEIRA, I. C. G.; ALMEIDA, D. R. A. de; MASSOCA, P.; SCHIETTI, J.; ALBERNAZ, A. L. M.; FERREIRA, M. J.; MESQUITA, R. C. G. Ecological integrity of tropical secondary forests: concepts and indicators. Biological Reviews; Cambridge Philosophical Society, v. 98, p. 662-676, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 10. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
| |
| 11. | | VIANA, J. P. G.; SIQUEIRA, M. V. B. M.; ARAUJO, F. L.; GRANDO, C.; SUJII, P. S.; SILVESTRE, E. de A.; NOVELLO, M.; PINHEIRO, J. B.; CAVALLARI, M. M.; BRANCALION, P. H. S.; RODRIGUES, R. R.; SOUZA, A. P. de; CATCHEN, J.; ZUCCHI, M. I. Genomic diversity is similar between Atlantic Forest restorations and natural remnants for the native tree Casearia sylvestris Sw. Plos One, v. 13, n. 3, e0192165, p. 1-14, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
| |
| 12. | | ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, v. 52, n. 6, p. 1155-1167, Nov. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 13. | | ALMEIDA, D. R. A. de; BROADBENT, E. N.; FERREIRA, M. P.; MELI, P.; ZAMBRANO, A. M. A.; GORGENS, E. B.; RESENDE, A. F.; ALMEIDA, C. T. de; AMARAL, C. R. do; CORTE, A. P. D.; SILVA, C. A.; ROMANELLI, J. P.; PRATA, G. A.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; NELSON, B. W.; GUILLEMOT, J.; FÉRET, J. B.; CHAZDON, R.; BRANCALION, P. H. S. Monitoring restored tropical forest diversity and structure through UAV-borne hyperspectral and lidar fusion. Remote Sensing of Environment, v. 264, 112582, Oct. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
| |
| 14. | | CROUZEILLES, R.; RODRIGUES, R. R.; STRASSBURG, B. B. N.; BRANCALION, P. H. S.; GARCIA, L. C.; CHAVES, R. B.; CALMON, M.; CAMPOS, M. M. de; MACEDO, M.; LUI, G. H.; SCARAMUZZA, C. A. de M.; RIBEIRO, S.; PUGLIESE, L.; JUNQUEIRA, R. G. P.; PIÑA-RODRIGUES, F.; JAKOVAC, C.; MORAES, L. F. D. de; VIEIRA, D. L. M.; SAMPAIO, A. B.; GANADE, G.; OVERBECK, G. E.; ADAMS, C.; MELO, F.; FERREIRA, J. N.; MAIER, T.; OLIVEIRA, M.; SPOSITO, T. C.; METZKER, T.; TEDESCO, A. M.; BALDERI, A. P.; BALDERI, F.; PRUDENTE, C. M.; WIENS, I. K.; OLIVEIRA, A.; GUIMARÃES, T. M. G.; MARTINS, N. de M.; SANTIAMI, E.; MEDINA, A.; GARCIA, E.; BENINI, R.; SCHIMITT, J.; VIEIRA, R. M.; FERRARINI, O. G.; TAVARES, R. N. Relatório temático sobre restauração de paisagens e ecossistemas. São Carlos, SP: Editora Cubo, 2019. 76 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
| 15. | | CROUZEILLES, R.; RODRIGUES, R. R.; STRASSBURG, B. B. N.; BRANCALION, P. H. S.; GARCIA, L. C.; CHAVES, R. B.; CALMON, M.; CAMPOS, M. M. de; MACEDO, M.; LUI, G. H.; SCARAMUZZA, C. A. de M.; RIBEIRO, S.; PUGLIESE, L.; JUNQUEIRA, R. G. P.; PIÑA-RODRIGUES, F.; JAKOVAC, C.; MORAES, L. F. D. de; VIEIRA, D. L. M.; SAMPAIO, A. B.; GANADE, G.; OVERBECK, G. E.; ADAMS, C.; MELO, F.; FERREIRA, J. N.; MAIER, T.; OLIVEIRA, M.; SPOSITO, T. C.; METZKER, T.; TEDESCO, A. M.; BALDERI, A. P.; BALDERI, F.; PRUDENTE, C. M.; WIENS, I. K.; OLIVEIRA, A.; GUIMARÃES, T. M. G.; MARTINS, N. de M.; SANTIAMI, E.; MEDINA, A.; GARCIA, E.; BENINI, R.; SCHIMITT, J.; VIEIRA, R. M.; FERRARINI, O. G.; TAVARES, R. N. Relatório temático sobre restauração de paisagens e ecossistemas. São Carlos, SP: Editora Cubo, 2019. 76 p.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
| |
| 16. | | CROUZEILLES, R.; RODRIGUES, R. R.; STRASSBURG, B. B. N.; BRANCALION, P. H. S.; GARCIA, L. C.; CHAVES, R. B.; CALMON, M.; CAMPOS, M. M. de; MACEDO, M.; LUI, G. H.; SCARAMUZZA, C. A. de M.; RIBEIRO, S.; PUGLIESE, L.; JUNQUEIRA, R. G. P.; PIÑA-RODRIGUES, F.; JAKOVAC, C.; MORAES, L. F. D. de; VIEIRA, D. L. M.; SAMPAIO, A. B.; GANADE, G.; OVERBECK, G. E.; ADAMS, C.; MELO, F.; FERREIRA, J. N.; MAIER, T.; OLIVEIRA, M.; SPOSITO, T. C.; METZKER, T.; TEDESCO, A. M.; BALDERI, A. P.; BALDERI, F.; PRUDENTE, C. M.; WIENS, I. K.; OLIVEIRA, A.; GUIMARÃES, T. M. G.; MARTINS, N. de M.; SANTIAMI, E.; MEDINA, A.; GARCIA, E.; BENINI, R.; SCHIMITT, J.; VIEIRA, R. M.; FERRARINI, O. G.; TAVARES, R. N. Relatório temático sobre restauração de paisagens e ecossistemas. São Carlos, SP: Editora Cubo, 2019. 76 p.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 17. | | JAKOVAC, C. C.; MEAVE, J. A.; BONGERS, F.; LETCHER, S. G.; DUPUY, J. M.; PIOTTO, D.; ROZENDAAL, D. M. A.; PEÑA-CLAROS, M.; CRAVEN, D.; SANTOS, B. A.; SIMINSKI, A.; FANTINI, A. C.; RODRIGUES, A. C.; HERNÁNDEZ-JARAMILLO, A.; IDÁRRAGA, A.; JUNQUEIRA, A. B.; ZAMBRANO, A. M. A.; JONG, B. H. J. de; PINHO, B. X.; FINEGAN, B.; CASTELLANO-CASTRO, C.; ZAMBIAZI, D. C.; DENT, D. H.; GARCÍA, D. H.; KENNARD, D.; DELGADO, D.; BROADBENT, E. N.; ORTIZ-MALAVASSI, E.; PÉREZ-GARCÍA, E. A.; LEBRIJA-TREJOS, E.; BERENGUER, E.; MARÍN-SPIOTTA, E.; ALVAREZ-DAVILA, E.; SAMPAIO, E. V. de S.; MELO, F.; ELIAS, F.; FRANÇA, F.; OBERLEITNER, F.; MORA, F.; WILLIAMSON, G. B.; COLLETTA, G. D.; CABRAL, G. A. L.; DERROIRE, G.; FERNANDES, G. W.; WAL, H. van der; TEIXEIRA, H. M.; VESTER, H. F. M.; GARCÍA, H.; VIEIRA, I. C. G.; JIMÉNEZ-MONTOYA, J.; ALMEIDA-CORTEZ, J. S. de; HALL, J. S.; CHAVE, J.; ZIMMERMAN, J. K.; EDISON NIETO, J.; FERREIRA, J. N.; RODRÍGUEZ-VELÁZQUEZ, J.; RUÍZ, J.; BARLOW, J.; AGUILAR-CANO, J.; HERNÁNDEZ-STEFANONI, J. L.; ENGEL, J.; BECKNELL, J. M.; ZANINI, K.; LOHBECK, M.; TABARELLI, M.; ROMERO-ROMERO, M. A.; URIARTE, M.; VELOSO, M. D. M.; ESPÍRITO-SANTO, M. M.; SANDE, M. T. van der; BREUGEL, M. van; MARTÍNEZ-RAMOS, M.; SCHWARTZ, N. B.; NORDEN, N.; PÉREZ-CÁRDENAS, N.; GONZÁLEZ-VALDIVIA, N.; PETRONELLI, P.; BALVANERA, P.; MASSOCA, P.; BRANCALION, P. H. S.; VILLA, P. M.; HIETZ, P.; OSTERTAG, R.; LÓPEZ-CAMACHO, R.; CÉSAR, R. G.; MESQUITA, R.; CHAZDON, R. L.; MUÑOZ, R.; DeWALT, S. J.; MÜLLER, S. C.; DURÁN, S. M.; MARTINS, S. V.; OCHOA-GAONA, S.; RODRÍGUEZ-BURITICA, S.; AIDE, T. M.; BENTOS, T. V.; MORENO, V. de S.; GRANDA, V.; THOMAS, W.; SILVER, W. L.; NUNES, Y. R. F.; POORTER, L. Strong floristic distinctiveness across Neotropical successional forests. Science Advances, v. 8, eabn1767, July 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
| |
| 18. | | RAMOS, F. N.; MORTARA, S. R.; MONALISA-FRANCISCO, N.; ELIAS, J. P. C.; MENINI NETO, L.; FREITAS, L.; KERSTEN, R. de A.; AMORIM, A. M.; MATOS, F. B. de; NUNES-FREITAS, A. F.; ALCANTARA, S.; ALEXANDRE, M. H. N.; ALMEIDA-SCABBIA, R. J. de; ALMEIDA, O. J. G. de; ALVES, F. E.; ALVES, R. M. de O.; ALVIM, F. S.; ANDRADE, A. C. S. de; ANDRADE, S. de; AONA, L. Y. S.; ARAUJO. A. C.; ARAÚJO, K. C. T. de; ARIATI, V.; ASSIS, J. C.; AZEVEDO, C. O. de; BARBOSA, B. F.; BARBOSA, D. E. F.; BARBOSA, F. dos R.; BARROS, F. de; BASILIO, G. A.; BATAGHIN, F. A.; BERED, F.; BIANCHI, J. S.; BLUM, C. T.; BOETLER, C. R.; BONNET, A.; BRANCALION, P. H. S.; BREIER, T. B.; BRION, C. de T.; BUZATTO, C. R.; CABRAL, A.; CADORIN, T. J.; CAGLIONI, E.; CANÊZ, L.; CARDOSO, P. H.; CARVALHO, F. S. de; CARVALHO, R. G.; CATHARINO, E. L. M.; CEBALLOS, S. J.; CEREZINI, M. T.; CÉSAR, R. G.; CESTARI, C.; CHAVES, C. J. N.; CITADINE-ZANETTE, V.; COELHO, L. F. M.; COFFANI-NUNES, J. V.; COLARES, R.; COLLETTA, G. D.; CORRÊA, N. de M.; COSTA, A. F. da; COSTA, G. M. da; COSTA, L. M. S.; COSTA, N. G. S.; COUTO, D. R.; CRISTOFOLINI, C.; CRUZ, A. C. R. da; DEL NERI, L. A.; DI PASQUO, M.; DIAS, A. dos S.; DIAS, L. do C. D.; DISLICH, R.; DUARTE, M. C.; FABRICANTE, J. R.; FARACHE, F. H. A.; FARIA, A. P. G. de; FAXINA, C.; FERREIRA, M. T. M.; FISCHER, E.; FONSECA, C. R.; FONTOURA, T.; FRANCISCO, T. M.; FURTADO, S. G.; GALETTI, M.; GALETTI, M.; GARBIN, M. L.; GASPER, A. L. de; GOETZE, M.; GOMES-DA-SILVA, J.; GONÇALVES, M. F. A.; GONZAGA, D. R.; SILVA, A. C. G. e; GUARALDO, A. de C.; GUARINO, E. de S. G.; GUISLON, A. V.; HUDSON, L. B.; JARDIM, J. G.; JUNGBLUTH, P.; KAESER, S. dos S.; KESSOUS, I. M.; KOCH, N. M.; KUNIYOSHI, Y. S.; LABIAK, P. H.; LAPATE, M. E.; SANTOS, A. C. L.; LEAL, R. L. B.; LEITE, F. S.; LEITMAN, P.; LIBONI, A. P.; LIEBSCH, D.; LINGNER, D. V.; LOMBARDI, J. A.; LUCAS, E.; LUZZI, J. dos R.; MAI, P.; MANIA, L. F.; MANTOVANI, W.; MARAGNI, A. G.; MARQUES, M. C. M.; MARQUEZ, G.; MARTINS, C.; MARTINS, L. do N.; MARTINS, P. L. S. S.; MAZZIERO, F. F. F.; MELO, C. de A.; MELO, M. M. F. de; MENDES, A. F.; MESACASA, L.; MORELLATO, L. P. C.; MORENO, V. de S.; MULLER, A.; MURAKAMI, M. M. da S.; CECCONELLO, E.; NARDY, C.; NERVO, M. H.; NEVES, B.; NOGUEIRA, M. G. C.; NONATO, F. R.; OLIVEIRA-FILHO, A. T. de; OLIVEIRA, C. P. L. de; OVERBECK, G. E.; MARCUSSO, G. M.; PACIENCIA, M. L. B.; PADILHA, P.; PADILHA, P. T.; PEREIRA, A. C. A.; PEREIRA, L. C.; PEREIRA, R. A. S.; PINCHEIRA-ULBRICH, J.; PIRES, J. S. R.; PIZO, M. A.; PÔRTO, K. C.; RATTIS, L.; REIS, J. R. de M.; REIS, S. G. dos; ROCHA-PESSÔA, T. C.; ROCHA, C. F. D.; ROCHA, F. S.; RODRIGUES, A. R. P.; RODRIGUES, R. R.; ROGALSKI, J. M.; ROSANELLI, R. L.; ROSSADO, A.; ROSSATTO, D. R.; ROTHER, D. C.; RUIZ-MIRANDA, C. R.; SAITER, F. Z.; SAMPAIO, M. B.; SANTANA, L. D.; SANTOS, J. S. dos; SARTORELLO, R.; SAZIMA, M.; SCHMITT, J. L.; SCHNEIDER, G.; SCHROEDER, B. G.; SEVEGNANI, L.; SILVA JÚNIOR, V. O.; SILVA, F. R. da; SILVA, M. J. da; SILVA, M. P. P.; SILVA, R. G.; SILVA, S. M.; SINGER, R. B.; SIQUEIRA, G.; SOARES, L. E.; SOUSA, H. C. de; SPIELMANN, A.; TONETTI, V. R.; TONIATO, M. T. Z.; ULGUIM, P. S. B.; VAN DEN BERG, C.; VAN DEN BERG, E.; VARASSIN, I. G.; SILVA, I. B. V. da; VIBRANS, A. C.; WAECHTER, J. L.; WEISSENBERG, E. W.; WINDISCH, P. G.; WOLOWSKI, M.; YAÑEZ, A.; YOSHIKAWA, V. N.; ZANDONÁ, L. R.; ZANELLA, C. M.; ZANIN, E. M.; ZAPPI, D. C.; ZIPPARRO, V. B.; ZORZANELLI, J. P. F.; RIBEIRO, M. C. Atlantic epiphytes: a data set of vascular and non-vascular epiphyte plants and lichens from the Atlantic Forest. Ecology, v. 100, n. 2, e02541, 2019. 59 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
| |
| Registros recuperados : 18 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
|
Data corrente: |
01/06/2020 |
|
Data da última atualização: |
28/06/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. |
|
Afiliação: |
MARCUS VINICIO NEVES D OLIVEIRA, CPAF-AC; Eben N. Broadbent, University of Florida; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; Danilo R. A. Almeida, University of Florida / USP/ESALQ; DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; Manuel E. Ferreira, Universidade Federal de Goiás; Angelica M. Almeyda Zambrano, University of Florida; Carlos A. Silva, University of Florida / University of Maryland; Felipe S. Avino, WWF-Brasil; Gabriel A. Prata, University of Florida; Ricardo A. Mello, WWF-Brasil; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; Leomar Junior, Universidade Federal de Goiás; Rafael W. Albuquerque, Universidade de São Paulo; Pedro H. S. Brancalion, USP/ESALQ; Ben Wilkinson, University of Florida; Marcelo Oliveira-da-Costa, WWF-Brasil. |
|
Título: |
Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020. |
|
ISSN: |
2072-4292 |
|
DOI: |
10.3390/rs12111754 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
Tropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our results validate the ability for UAV-borne LiDAR sensors to accurately quantify AGB in dense high-leaf-area tropical forests in the Amazon. We also highlight new possibilities using the dense point clouds of UAV-borne systems for analyses of detailed crown structure and leaf area density distribution of the forest interior. MenosTropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches.
LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our resul... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Biomassa aérea; Bosques tropicales; Drone; GatorEye; Inventario forestal; Monitoreo; RESEX Chico Mendes; Seringal Filipinas (AC); Teledetección; Vehículos aéreos no tripulados; Western Amazon. |
|
Thesagro: |
Estimativa; Floresta Tropical; Inventário Florestal; Raio Laser; Reconhecimento Florestal; Sensoriamento Remoto. |
|
Thesaurus NAL: |
Aboveground biomass; Forest inventory; Lidar; Monitoring; Remote sensing; Tropical forests; Unmanned aerial vehicles. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213504/1/27002.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03791naa a2200673 a 4500
001 2122818
005 2021-06-28
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2072-4292
024 7 $a10.3390/rs12111754$2DOI
100 1 $aOLIVEIRA, M. V. N. d'
245 $aAboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests$ba comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aTropical forests are often located in dicult-to-access areas, which make high-quality forest structure information dicult and expensive to obtain by traditional field-based approaches. LiDAR (acronym for Light Detection And Ranging) data have been used throughout the world to produce time-ecient and wall-to-wall structural parameter estimates for monitoring in native and commercial forests. In this study, we compare products and aboveground biomass (AGB) estimations from LiDAR data acquired using an aircraft-borne system in 2015 and data collected by the unmanned aerial vehicle (UAV)-based GatorEye Unmanned Flying Laboratory in 2017 for ten forest inventory plots located in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre state, southwestern Brazilian Amazon. The LiDAR products were similar and comparable among the two platforms and sensors. Principal dierences between derived products resulted from the GatorEye system flying lower and slower and having increased returns per second than the aircraft, resulting in a much higher point density overall (11.3 1.8 vs. 381.2 58 pts/m2). Dierences in ground point density, however, were much smaller among the systems, due to the larger pulse area and increased number of returns per pulse of the aircraft system, with the GatorEye showing an approximately 50% higher ground point density (0.27 0.09 vs. 0.42 0.09). The LiDAR models produced by both sensors presented similar results for digital elevation models and estimated AGB. Our results validate the ability for UAV-borne LiDAR sensors to accurately quantify AGB in dense high-leaf-area tropical forests in the Amazon. We also highlight new possibilities using the dense point clouds of UAV-borne systems for analyses of detailed crown structure and leaf area density distribution of the forest interior.
650 $aAboveground biomass
650 $aForest inventory
650 $aLidar
650 $aMonitoring
650 $aRemote sensing
650 $aTropical forests
650 $aUnmanned aerial vehicles
650 $aEstimativa
650 $aFloresta Tropical
650 $aInventário Florestal
650 $aRaio Laser
650 $aReconhecimento Florestal
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aAcre
653 $aAmazonia Occidental
653 $aAmazônia Ocidental
653 $aBiomassa aérea
653 $aBosques tropicales
653 $aDrone
653 $aGatorEye
653 $aInventario forestal
653 $aMonitoreo
653 $aRESEX Chico Mendes
653 $aSeringal Filipinas (AC)
653 $aTeledetección
653 $aVehículos aéreos no tripulados
653 $aWestern Amazon
700 1 $aBROADBENT, E. N.
700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de
700 1 $aALMEIDA, D. R. A.
700 1 $aPAPA, D. de A.
700 1 $aFERREIRA, M. E.
700 1 $aZAMBRANO, A. M. A.
700 1 $aSILVA, C. A.
700 1 $aAVINO, F. S.
700 1 $aPRATA, G. A.
700 1 $aMELLO, R. A.
700 1 $aFIGUEIREDO, E. O.
700 1 $aJORGE, L. A. de C.
700 1 $aJUNIOR, L.
700 1 $aALBUQUERQUE, R. W.
700 1 $aBRANCALION, P. H. S.
700 1 $aWILKINSON, B.
700 1 $aCOSTA, M. O. da
773 $tRemote Sensing$gv. 12, n. 11, 1754, May 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
