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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
11/03/2003 |
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Data da última atualização: |
13/01/2010 |
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Autoria: |
AMABILE, R. F.; GUIMARAES, D. P.; FARIAS NETO, A. L. de. |
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Afiliação: |
Renato Fernando Amabile, CPAC; Daniel Pereira Guimarães, CPAC; Austeclinio Lopes de Farias Neto, CPAC. |
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Título: |
Análise de crescimento de girassol em Latossolo com diferentes niveis de saturação por bases no Cerrado. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasilia, v. 38, n. 2, p. 219-224, fev. 2003. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Com o objetivo de avaliar o comportamento de cinco cultivares de girassol em um Latossolo Vermelho argiloso, foram realizados quatro ensaios sob quatro níveis de saturação por bases (18%, 35%, 56% e 77%) obtidos com aplicação de calcário dolomítico. Os dados semanais de crescimento foram ajustados pelas funções logística, Weibull de três parâmetros e a logística generalizada de quatro parâmetros empregando-se o procedimento NLIN do SAS, bem como os processos interativos do método DUD. A função logística forneceu os melhores ajustes aos dados de crescimento. As cultivares foram categorizadas de acordo com o porte das plantas e tendências de crescimento a partir da análise de agrupamentos (cluster analysis), usando o método das ligações completas e a métrica da distância euclidiana. Todas as cultivares tiveram o crescimento reduzido quando o nível de saturação de bases foi de 18%. A cultivar M734 apresentou bom desempenho no nível de 35% de saturação por bases. Nos demais casos, os melhores resultados foram obtidos nos níveis de saturação por bases entre 56% e 77%. As cultivares EMBRAPA 122 e M738 tiveram redução de crescimento quando a saturação foi elevada para 77%. 'EMBRAPA 122' apresentou maior crescimento inicial e menor altura ao final do ciclo vegetativo. |
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Palavras-Chave: |
cultivar. |
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Thesagro: |
Calagem; Cerrado; Girassol; Helianthus Annuus. |
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Thesaurus Nal: |
cultivars; liming. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPAC-2010/23058/1/pab-32.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24392/1/219.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/12/2019 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
REIS, J. C. dos; BONACIN, R.; CORREA, A.; PEREIRA, F. E. D.; PIEROZZI JUNIOR, I.; TORQUATO, S. A.; CARDOSO JUNIOR, J. L.; JESUS, K. R. E. de; ARAUJO, O. F. N. |
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Afiliação: |
JULIO CESAR DOS REIS, IC-UNICAMP; RODRIGO BONACIN, INIFACCAMP, CTI Renato Archer; ANDREIWID CORREA, IFSP; FRANCISCO EDENEZIANO D. PEREIRA, CTI Renato Archer; IVO PIEROZZI JUNIOR, CNPTIA; SERGIO A. TORQUATO, Institute of Agricultural Economics; JARBAS L. CARDOSO JUNIOR, CTI Renato Archer; KATIA REGINA EVARISTO DE JESUS, SIRE; OLGA FERNANDA N. ARAUJO, CTI Renato Archer. |
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Título: |
A framework for designing cognitive assistants to support agricultural production systems. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENABLING TECHNOLOGIES, 27., 2018, Paris. Infrastructure for collaborative enterprises: proceedings. Paris: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018. |
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Páginas: |
p. 281-284. |
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ISBN: |
978-1-5386-6916-7/ |
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DOI: |
10.1109/WETICE.2018.00060 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
WETICE 2018. |
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Conteúdo: |
Abstract: Cognitive assistants bring new opportunities to strengthen the coupling of data, information and knowledge aiming to collective intelligence. This technology can boost decision making on complex issues, such as Sustainability and Bioeconomy on agricultural production systems. However, the design of collaborative systems that explore cognitive assistants is an open research question. This challenge deals with meaning interpretation and involves semantic formal models to represent, in a systemic view, knowledge related to the structures, competencies, responsibilities, policies, and culture of a production system. In this paper, we propose a design framework for the development of solutions based on cognitive assistant technology. This framework contributes to a novel view of the design process by integrating a method for modeling complex system with formal semantic models, collective intelligent systems, and cognitive assistant development technologies. A scenario in a sugarcane production system illustrates the proposed framework. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Cognitive assistant design; Complex systems modelling; Digital agriculture; Semantic technologies. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Computer software; Knowledge. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aAbstract: Cognitive assistants bring new opportunities to strengthen the coupling of data, information and knowledge aiming to collective intelligence. This technology can boost decision making on complex issues, such as Sustainability and Bioeconomy on agricultural production systems. However, the design of collaborative systems that explore cognitive assistants is an open research question. This challenge deals with meaning interpretation and involves semantic formal models to represent, in a systemic view, knowledge related to the structures, competencies, responsibilities, policies, and culture of a production system. In this paper, we propose a design framework for the development of solutions based on cognitive assistant technology. This framework contributes to a novel view of the design process by integrating a method for modeling complex system with formal semantic models, collective intelligent systems, and cognitive assistant development technologies. A scenario in a sugarcane production system illustrates the proposed framework.
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700 1 $aARAUJO, O. F. N.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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