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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Pantanal; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  12/09/1996
Data da última atualização:  25/03/2015
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  RESENDE, E. K. de; PEREIRA, R. A. C.; ALMEIDA, V. L. L. de; SILVA, A. G. da.
Afiliação:  EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria do Pantanal (Corumba, MS).
Título:  Alimentacao de peixes carnivoros da planicie inundavel do Rio Miranda, Pantanal, Mato Grosso do Sul, Brasil.
Ano de publicação:  1996
Fonte/Imprenta:  Corumba: EMBRAPA-CPAP, 1996.
Páginas:  36p.
Série:  (EMBRAPA-CPAP. Boletim de Pesquisa, 03).
Idioma:  Português
Conteúdo:  É analisada a alimentação de 15 espécies de peixes carnívoros de quatro ambientes na planície e inundação do baixo rio Miranda, na região do Pantanal de Mato Grosso do Sul. Estas espécies carnívoras são generalistas e se alimentam de peixes e outras presas que estejam disponíveis no ambiente, como camarões, na Baía Cinza. Meandros aandonados, vazantes e baías constituem lares de alimentação de espécie carnívora de pequeno porte, bem como de formas jovens de espécies de grande porte.
Palavras-Chave:  Brasil; Carnivorous fishes; Feeding; Floodplain; Food; Miranda river; Pantanal Matogrossense; Peixe Carnívoro; Rio Miranda.
Thesagro:  Alimentação.
Thesaurus Nal:  fish; Pantanal.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/37459/1/BP03.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE38767 - 1EMBFL - --10743CPAP10743
AI-SEDE38767 - 2EMBFL - --10743CPAP10743a
CPAO29759 - 1EMBFL - --FOL 15710FOL 15710
CPAP33073 - 1UMTFL - PPFL1996.000971996.00097
CPATC6601 - 1EMBFL - --FL3865
CPATU4857 - 1EMBFL - PP0081700817
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Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  11/02/2022
Data da última atualização:  11/03/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, P. A.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; SILVA, I. L.
Afiliação:  PRISCILLA A. SANTOS, UFRRJ; HELENA S. K. PINHEIRO, UFRRJ; WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; IGOR L. SILVA, UFRRJ.
Título:  Modeling soils physical-hydric attributes through algorithms for quantitative pedology in Guapi-Macacu watershed, RJ.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  In: PEDOMETRICS BRAZIL, 2., 2021, Rio de Janeiro. Annals [...]. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2022. Não paginado. Evento online.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The research goal is to analyze soil?s properties and associate them with the behavior and vertical variability of soil basic infiltration speed (bir) and saturated hydraulic conductivity (ksat) in soils from Guapi-Macacu watershed using the Algorithm for Quantitative Pedology (AQP) package, in order to support predictive vertical modeling of soil attributes. To achieve the goals, 36 soil profiles were subjected to statistical analysis and then applied the AQP depth functions: standardization, slicing and aggregation methods. Thus, having the harmonized data set, the results were quantitatively and qualitatively evaluated, which pointed to high soil granulometric and physicochemical properties variability, maintaining a moderate to strong correlation with the physical-hydric attributes. It is concluded that the high soil properties variability can affect the vertical modeling in terms of prediction, as it tends to reduce the assertive degree in the training/validation of the models.
Palavras-Chave:  AQP; Digital Soil Mapping; Geoprocessing; Hydropedology; Predictive Modeling.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231211/1/Modeling-soils-physical-hydric-attributes-through-algorithms-2022.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPS20987 - 1UPCAA - DD
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