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1.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L. O potencial da macaúba como oleífera para biocombustíveis. Biodieselbr, ano 3, n. 18, p. 60-61, ago./set. 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L. Macaúba: matéria-prima nativa com potencial para a produção de biodiesel. Portal do Agronegócio, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L. Macaúba: matéria-prima nativa com potencial para a produção de biodiesel. Portal Dia de Campo, 17 mar. 2010.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L. Macaúba: potencial para o biodiesel. O Estado de Minas, 30 nov. 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L.; CRUZ, C. D. Tamanho de população ideal para mapeamento genético em famílias de irmãos completos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 43, n. 3, p. 379-385, mar. 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Unidades Centrais.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L.; CRUZ, C. D.; LAVIOLA, B. G. Biometria aplicada ao melhoramento de espécies alternativas para a produção de biodiesel. In: CARDOSO, D. L.; LUZ, L. N. da; PEREIRA, T. N. S. (Ed.). Estratégias em melhoramento de plantas. Viçosa: Arka, 2011. p. 89-119.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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7.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P. Biometric procedures applied to genetic improvement of alfalfa. In: FERREIRA, R. de P.; BASIGALUP, D. H.; GIECO, J. O. (Ed.). Genetic improvement of alfalfa. Brasília, DF: Embrapa, 2015. e-book p. 270-295.

Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste.

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8.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; SALGADO, C. C.; BHERING, L. L. (ed.). Genômica aplicada. Viçosa, MG: Suprema, 2013. 424 p. il.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Hortaliças.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.; ROSADO, T. B. Tamanho ideal de coleção nuclear no banco de germoplasma de pinhão manso da Embrapa Agroenergia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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10.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; RODRIGUES, E. V.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L. Análise dialélica multivariada possibilita ganhos múltiplos em caracteres agronômicos de pinhão-manso. In: ENCONTRO DE GENÉTICA E MELHORAMENTO DE PLANTAS DO RIO DE JANEIRO, 3., 2016, Campos dos Goytacazes, RJ. Técnicas experimentais e biométricas aplicadas ao melhoramento de plantas: utilização atual e perspectivas. Campos dos Goytacazes: UENF, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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11.Imagem marcado/desmarcadoALVES, A. A.; BHERING, L. L.; CRUZ, C. D.; ALFENAS, A. C. Análise de ligação entre marcadores dominantes e co-dominantes em famílias de irmãos completos de espécies alógamas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 5., 2009, Vitória. O melhoramento e os novos cenários da agricultura: anais. Vitória: Incaper, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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12.Imagem marcado/desmarcadoROSADO. T. B.; LAVIOLA, B. G.; BHERING, L. L.; QUIRINO, B. F.; GRATTAPAGLIA, D. Avaliação da diversidade genética do banco de germoplasma de pinhão-manso por marcadores moleculares. Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2009 17 p. (Embrapa Agroenergia. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 001)

Biblioteca(s): Embrapa Agropecuária Oeste.

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13.Imagem marcado/desmarcadoFARIA, G. M. P. de; BHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.; CRUZ, C. D. Análise de trilha como critério de seleção para produção de grãos em pinhão-manso (Jatropha curcas). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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14.Imagem marcado/desmarcadoLAVIOLA, B. G.; RODRIGUES, E. V.; TEODORO, P. E.; PEIXOTO, L. de A.; BHERING, L. L. Biometric and biotechnology strategies in Jatropha genetic breeding for biodiesel production. Renewable and Sustainable Energy Reviews, V. 76, P. 894-904, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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15.Imagem marcado/desmarcadoVASCONCELOS, E. S. de; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; RESENDE JÚNIO, M. F. R. Método alternativo para análise de agrupamento. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 10, p. 1421-1428, out. 2007 Título em inglês: Alternative methodology for the cluster analysis.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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16.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L.; LAVIOLA, B. G.; ROSADO, T. B.; ALVES, A. A. Metodologias de avaliação conjunta da diversidade genética baseada em informações agronômicas e moleculares aplicadas a pinhão manso. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 6., 2011, Búzios. Panorama atual e perspectivas do melhoramento de plantas no Brasil. [Búzios]: SBMP, 2011. Não paginado.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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17.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; GOD, P. I. V. G. Mapeamento de QTLs em populações derivadas de cruzamentos controlados. In: BORÉM, A.; CAIXETA, E. T. (Ed.). Marcadores moleculares. 2. ed. Viçosa, MG: Folha de Viçosa, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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18.Imagem marcado/desmarcadoCRUZ, C. D.; GOD, P. I. V. G.; BHERING, L. L. Mapeamento de QTLs em populações exogâmicas. In: BORÉM, A.; CAIXETA, E. T. (Ed.). Marcadores moleculares. 2. ed. Viçosa, MG: Folha de Viçosa, 2009.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia.

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19.Imagem marcado/desmarcadoTEODORO, P. E.; BHERING, L. L.; COSTA, R. D.; ROCHA, R. B.; LAVIOLA, B. G. Mixed models for selection of Jatropha progenies with high adaptability and yield stability in Brazilian regions. Genetics and Molecular Research, v. 15, n. 3, 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia; Embrapa Rondônia.

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20.Imagem marcado/desmarcadoBHERING, L. L.; PEIXOTO, L. de P.; LEITE, N. L. S. F.; LAVIOLA, B. G. Molecular analysis reveals new strategy for data collection in order to explore variability in Jatropha. Industrial Crops and Products, v. 74, p. 898-902, 2015.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  19/10/2015
Data da última atualização:  15/03/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 1
Autoria:  BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; FONSECA, F. F. e; CRUZ, C. D.; BHERING, L. L.; FERREIRA, R. de P.
Afiliação:  LAIS MAYATA AZEVEDO BARROSO, ALUNA PÓS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; MOYSES NASCIMENTO, ALUNO DE POS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, ALUNA DE PÓS GRADUAÇÃO DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA/ VIÇOSA, MG; FABYANO FONCESCA E SILVA, PROF. DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; COSME DAMIÃO CRUZ, PROF. DA UNIVERSIDADE DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; LEORNARDO LOPES BHERING, UNIVERSIDADE DE VIÇOSA/VIÇOSA, MG; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE.
Título:  Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica.
Ano de publicação:  2015
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 50, n. 4, p. 290-297, abr. 2015.
DOI:  10.1590/S0100-204X2015000400004
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi desenvolver e validar uma metodologia de análise da adaptabilidade e da estabilidade fenotípica baseada em regressão quantílica (RQ). Para tanto, foram simulados valores fenotípicos com distribuição simétrica e com distribuição assimétrica à direita e à esquerda, com ou sem a presença de ?outliers?. A metodologia proposta foi aplicada a um conjunto de dados provenientes de um experimento com 92 genótipos de alfafa (Medicago sativa), avaliados em 20 ambientes, e comparada às metodologias de Eberhart & Russell e de regressão não paramétrica. A metodologia da RQ proporcionou resultados iguais ou superiores aos obtidos com as metodologias alternativas avaliadas. No entanto, a ocorrência de resultados discordantes entre as metodologias evidencia a importância de se avaliar a simetria na distribuição dos valores fenotípicos. Para distribuições simétricas, na presença de ?outliers?, deve-se utilizar a RQ com valor de quantil estimado (t) em 0,50; na ausência de ?outliers?, pode-se utilizar tanto a metodologia de Eberhart & Russell quanto a RQ (t = 0,50). Para distribuições assimétricas, indica-se o uso da RQ com t = 0,25, para assimetria à direita, e com t = 0,75, para assimetria à esquerda, independentemente da presença de ?outliers?.
Palavras-Chave:  Asymmetrical distribution.
Thesagro:  Medicago Sativa.
Thesaurus NAL:  genotype; plant breeding.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131318/1/PROCI-2015.00046.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPPSE23077 - 1UPEAP - DDPROCI-2015.00046BAR2015.00046
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