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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
03/01/2020 |
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Data da última atualização: |
09/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BUENO, J. O. A.; BOURSCHEIDT, V.; PEZZOPANE, J. R. M.; BERNARDI, A. C. de C.; CRESTANA, S. |
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Afiliação: |
JOSÉ OTÁVIO DE ALMEIDA BUENO, UFSCar; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; SILVIO CRESTANA, CNPDIA. |
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Título: |
Metodologia para estimar altura de árvores com base em imagens aéreas capturadas por drone. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. |
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Páginas: |
48-52 |
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ISSN: |
2358-9132 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Matin Neto. IV SIAGRO. |
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Conteúdo: |
Com os avanços tecnológicos nos últimos tempos surgem novas oportunidades de se obter dados de sensoriamento remoto utilizando diversos equipamentos, como as fotografias aéreas obtidas utilizando câmeras digitais acopladas à aeronaves remotamente pilotadas, popularmente conhecidas como drones. |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; ILPF; Modelo digital de altura; SIG; Sistema integrado. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
04/05/1999 |
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Data da última atualização: |
20/07/2007 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Circulação/Nível: |
-- - -- |
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Autoria: |
ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; BEZERRA, H. da S.; SILVA, S. C. da; LOBATO, E. J. V. |
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Título: |
Utilização de MNT para otimização de datas de plantio de culturas de sequeiro: caso do arroz. |
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Ano de publicação: |
1993 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 7., 1993, Curitiba, PR. Anais. São José dos Campos: INPE, 1993. |
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Páginas: |
p. 63-71. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
This paper presents the mapping of water necessity index rice cropping in the Goias Sate, obtained through the simulation of water balance in 61 pluviommetric stations in this State. This DMT data was stored and processed in the SGI geographic information system. It was possible identify the favorable, intermediate, unfavorable and highly unfavorable regions rice cropping in Goias State regarding to 9 different dates, 3 types of soil and 2 varieties of rice (short cicle of 110 days and middle cicle of 135 days). |
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Palavras-Chave: |
Digital evaluation model; Modelo numerico de terreno; Sequeiro; Upland rice. |
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Thesagro: |
Arroz; Arroz Sequeiro; Cerrado; Época de Plantio; Oryza Sativa; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
planting date; remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01480naa a2200325 a 4500
001 1215491
005 2007-07-20
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520 $aThis paper presents the mapping of water necessity index rice cropping in the Goias Sate, obtained through the simulation of water balance in 61 pluviommetric stations in this State. This DMT data was stored and processed in the SGI geographic information system. It was possible identify the favorable, intermediate, unfavorable and highly unfavorable regions rice cropping in Goias State regarding to 9 different dates, 3 types of soil and 2 varieties of rice (short cicle of 110 days and middle cicle of 135 days).
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650 $aSensoriamento Remoto
653 $aDigital evaluation model
653 $aModelo numerico de terreno
653 $aSequeiro
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773 $tIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 7., 1993, Curitiba, PR. Anais. São José dos Campos: INPE, 1993.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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