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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoROCHA, T. S. M. da; STRECK, N. A.; ZANON, A. J.; MARCOLIN, E.; PETRY, M. T.; TAGLIAPIETRA, E. L.; BARLEST, D.; BEXAIRA, K. P. Performance of soybean in hydromorphic and nonhydromorphic soil under irrigated or rainfed conditions. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 5, p. 293-302, maio, 2017. Título em português: Desempenho da soja cultivada em solo hidromórfico e não hidromórfico com ou sem irrigação.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCERA, J. C.; STRECK, N. A.; FENSTERSEIFER, C. A. J.; FERRAZ, S. E. T.; BEXAIRA, K. P.; SILVEIRA, W. B.; CARDOSO, A. P. Soybean yield in future climate scenarios for the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 6, p. 380-392, jun. 2017. Título em Português: Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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3.Imagem marcado/desmarcadoZANON, A. J.; SILVA, M. R. DA; TAGLIAPIETRA, E. L.; CERA, J. C.; BEXAIRA, K. P.; RICHTER, G. L.; DUARTE JUNIOR, A. J.; ROCHA, T. S. M. DA; WEBER, P. S.; STRECK, N. A. Ecofisiologia da soja. Santa Maria: Os autores, 2018. 135 p.

Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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4.Imagem marcado/desmarcadoRIBAS, G. G.; STRECK, N. A.; DUARTE JUNIOR, A. J.; RIBEIRO, B. S. M. R.; PILECCO, I. B.; ROSSATO, I. G.; RICHTER, G. L.; BEXAIRA, K. P.; PEREIRA, V. F. An update of new floodirrigated rice cultivars in the SimulArroz model. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00865, 2020. Título em português: Uma atualização de novas cultivares de arroz irrigado por inundação no modelo SimulArroz.

Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.

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5.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, M. R. da; BATISTTI, R.; TAGLIAPIETRA, E. L.; WINCK, J. E. M.; ALVES, A. F.; MUNARETO, G. G.; POERSCH, A. H.; RIBEIRO, B. S. M. R.; QUINTERO, C. E.; RICHTER, G. L.; BALEST, D. S.; INKLMAN, V. B.; SCHNEIDER, R. A.; BEXAIRA, K. P.; SAVEGNAGO, C.; PAULA, L. S.; DALLA NORA, M.; AREVALO, E. S.; BÁEZ, M. S. A.; PES, L. Z.; STRECK, N. A.; CUADRA, S. V.; ALMEIDA, I. R. de; BENEDETTI, R. P.; ZANON, A. J. Ecofisiologia digital. In: TAGLIAPIETRA, E. L.; WINCK, J. E. M.; SILVA, M. R.; ALVES, A. F.; MUNARETO, G. G.; POERSCH, A. H.; RIBEIRO, B. S. M. R.; QUINTERO, C. E.; RICHTER, G. L.; BALEST, D. S.; INKLMAN, V. B.; SCHNEIDER, R. A.; BEXAIRA, K. P.; SAVEGNAGO, C.; NORA, M. D.; PAULA, L. S.; AREVALO, E. S.; BAEZ, M. S. A.; PES, L. Z.; STRECK, N. A.; ZANON, A. J. Ecofisiologia da soja visando altas produtividades. 2. ed. Santa Maria: GR, 2022. v. 1, cap. 7, p. 351-366.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  17/07/2017
Data da última atualização:  18/07/2017
Autoria:  CERA, J. C.; STRECK, N. A.; FENSTERSEIFER, C. A. J.; FERRAZ, S. E. T.; BEXAIRA, K. P.; SILVEIRA, W. B.; CARDOSO, A. P.
Afiliação:  Jossana Ceolin Cera, Universidade Federal de Santa Maria; Nereu Augusto Streck, Universidade Federal de Santa Maria; Cesar Augusto Jarutais Fensterseifer, Universidade Federal de Santa Maria; Simone Erotildes Teleginski Ferraz, Universidade Federal de Santa Maria; Kelin Pribs Bexaira, Universidade Federal de Santa Maria; Waleska Bolzon Silveira, Universidade Federal de Santa Maria; Ânthony Paz Cardoso, Universidade Federal de Santa Maria.
Título:  Soybean yield in future climate scenarios for the state of Rio Grande do Sul, Brazil.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 52, n. 6, p. 380-392, jun. 2017.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em Português: Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul.
Conteúdo:  The objective of this work was to estimate the yield potential and the water‑limited yield of soybean (Glycine max) in the state of Rio Grande do Sul, Brazil, in two future climate scenarios, SRES A1B and RCP4.5, using the SoySim and Cropgro‑Soybean simulation models. In both models, three maturity groups (4.8, 5.5, and 6.0) and six sowing dates (09/01, 10/01, 11/01, 12/01, 01/01, and 02/01) were considered in the SRES A1B‑CMIP3 and RCP4.5‑CMIP5 scenarios. The analyzed variable was grain yield at 13% moisture (Mg ha‑1). Soybean yield potential in Rio Grande do Sul should increase up to the end of the 21st century, according to both scenarios. Water‑limited yield of soybean also increases up to the end of the 21st century, by the SRES A1B‑CMIP3 scenario; however, it will decrease in future periods, by the RCP4.5‑CMIP5 scenario because of limited soil water.
Palavras-Chave:  Modelo Cropgro Soybean; Modelo SoySim; RCP4 5; SRES A1B.
Thesagro:  Glycine Max; Mudança Climática.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161850/1/Soybean-yield-in-future.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE61468 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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