| |
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agrobiologia. Para informações adicionais entre em contato com cnpab.biblioteca@embrapa.br. |
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
|
Data corrente: |
24/11/2015 |
|
Data da última atualização: |
15/04/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, I. S. R.; SILVA, M. S. R. de O. da; FARIA, S. M. de; JESUS, E. da C. |
|
Afiliação: |
UEZO; UFRRJ; SERGIO MIANA DE FARIA, CNPAB; EDERSON DA CONCEICAO JESUS, CNPAB. |
|
Título: |
Selection of rhizobial strains for the inoculation of Parapiptadenia rigida benth (Benth.) Brenan and Acacia decurrens. |
|
Ano de publicação: |
2015 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 28., 2015, Florianópolis. Resumos. Florianópolis: Sociedade Brasileira de Microbiologia, 2015. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Rhizobia; Tree legume. |
|
Categoria do assunto: |
S Ciências Biológicas |
|
Marc: |
LEADER 00606nam a2200157 a 4500
001 2029327
005 2016-04-15
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aOLIVEIRA, I. S. R.
245 $aSelection of rhizobial strains for the inoculation of Parapiptadenia rigida benth (Benth.) Brenan and Acacia decurrens.
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA, 28., 2015, Florianópolis. Resumos. Florianópolis: Sociedade Brasileira de Microbiologia$c2015
653 $aRhizobia
653 $aTree legume
700 1 $aSILVA, M. S. R. de O. da
700 1 $aFARIA, S. M. de
700 1 $aJESUS, E. da C.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Instrumentação; Embrapa Pecuária Sudeste. |
|
Data corrente: |
20/07/2020 |
|
Data da última atualização: |
16/03/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 4 |
|
Autoria: |
SAMPAIO, H. S.; BOURSCHEIDT, V.; SARRACINI, L. H.; JORGE, L. A. de C.; BETTIOL, G. M.; BERNARDI, A. C. de C. |
|
Afiliação: |
H. S. Sampaio, IFSP; Vandoir Bourscheidt, UFSCar; L. H. Sarracini, Aérials, São Carlos; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE. |
|
Título: |
Comparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Biosystems Engineering, v. 14, n. 2, p. 111-124, 2020. |
|
DOI: |
http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
O sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão. MenosO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediá... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
ENDVI; Landsat 8; Manejo das pastagens; MPRI; NDVI; VANT. |
|
Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto. |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232594/1/P-COMPARACAO-ENTRE-INDICES-DE-VEGETACAO-OBTIDOS-....pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/214696/1/ComparacaoIndicesVegetacao.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03124naa a2200289 a 4500
001 2138685
005 2022-03-16
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.18011/bioeng2020v14n2p111-124$2DOI
100 1 $aSAMPAIO, H. S.
245 $aComparação entre índices de vegetação obtidos por imagens aéreas com veículo aéreo não tripulado (VANT) e satélite.$h[electronic resource]
260 $c2020
520 $aO sensoriamento remoto (SR), amplamente utilizado em diferentes áreas do conhecimento, também pode ser aplicado para o manejo de sistemas agropecuários. Entre as diferentes técnicas aplicadas sobre os produtos de SR, pode se destacar o uso de índices de vegetação, que buscam relacionar variações do comportamento espectral medido através de imagens com diferentes parâmetros biofísicos das plantas. E a qualidade dos produtos resultantes depende diretamente da precisão das imagens utilizadas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo comparar os índices de vegetação obtidos a partir de imagens de satélite e através de veículo aéreo não tripulado (VANT) em uma área de pastagem irrigada. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 e fotografias obtidas com câmeras acopladas em VANT (modelo convencional RGB e adaptada NGB, com bandas no visível e infravermelho próximo). Para as duas fontes de dados, foram calculados os seguintes índices: NDVI, o índice clássico no monitoramento da vegetação; o MPRI, que é correlato ao NDVI, porém se utiliza somente das bandas do espectro visível; o NDVI adaptado à câmeras digitais RGB e; o ENDVI, um aprimoramento do NDVI proposto para otimizar o uso de câmeras RGB. Os índices obtidos pelas duas fontes foram então correlacionados. A fim de tornar a comparação com imagens Landsat-8 mais adequada, os valores digitais das imagens de VANT foram convertidos para valores de reflectância. Os resultados mostraram uma correlação positiva intermediária dos índices NDVI e ENDVI obtidos a partir das imagens de satélite e VANT, que pode ter sido afetada tanto pela diferença de escala das imagens quanto pela variação temporal nas datas de aquisição de ambos os produtos. Evidenciou-se também a necessidade de calibração dos dados das imagens tomadas com VANTs, para garantir que a conversão para reflectância seja mais adequada. De modo geral, os índices estudados mostraram-se sensíveis para indicar as variações na área estudada e confirmaram que podem ser ferramentas de agricultura de precisão, auxiliando no planejamento do manejo das pastagens com a aplicação da Agricultura de Precisão.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aENDVI
653 $aLandsat 8
653 $aManejo das pastagens
653 $aMPRI
653 $aNDVI
653 $aVANT
700 1 $aBOURSCHEIDT, V.
700 1 $aSARRACINI, L. H.
700 1 $aJORGE, L. A. de C.
700 1 $aBETTIOL, G. M.
700 1 $aBERNARDI, A. C. de C.
773 $tBrazilian Journal of Biosystems Engineering$gv. 14, n. 2, p. 111-124, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
