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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
01/03/2013 |
Data da última atualização: |
25/05/2017 |
Autoria: |
CRUZ, S. A. B. da. |
Afiliação: |
SÉRGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA. |
Título: |
Composição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
2011. |
Páginas: |
105 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
A Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados ressaltam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Neste trabalho é proposto a incorporação de requisitos de qualidade de dados para a automação da construção de composições baseadas em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar o impacto da qualidade dos dados nos resultados gerados a partir das composições de serviços. MenosA Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natu... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Arquitetura orientada a serviços; Composição de serviços geográficos; Inteligência artificial; Serviços web; Web services. |
Thesaurus Nal: |
Artificial intelligence. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77829/1/Tese-sergio.pdf
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Marc: |
LEADER 02701nam a2200205 a 4500 001 1951971 005 2017-05-25 008 2011 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aCRUZ, S. A. B. da 245 $aComposição automatizada de serviços geográficos baseada em requisitos de qualidade de geodados. 260 $a2011.$c2011 300 $a105 p. 500 $aTese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. 520 $aA Arquitetura Orientada a Serviços representa um novo paradigma para desenvolvimento de aplicações em geoprocessamento, possibilitando o compartilhamento de recursos computacionais entre instituições em um ambiente de computação distribuído. A implementação dessas aplicações pode ser realizada através da composição de serviços, que consiste no procedimento de agregação de funcionalidades implementadas por serviços componentes disponíveis nesse ambiente. A modelagem do problema de construção automatizada de composições como um problema de planejamento em Inteligência Artificial (IA) é uma das abordagens propostas na literatura visando a utilização otimizada destes serviços componentes. No contexto de geoprocessamento, no entanto, as soluções propostas utilizando esta linha resultam em composições de serviços que, em certas condições, podem gerar resultados de baixa qualidade. Um fator causador desta baixa qualidade está relacionado com a falha no atendimento das condições mínimas de uso de um dado espacial, ou geodado, por um serviço. Estas condições representam requisitos de qualidade de geodados e descrevem características que devem ser atendidas pelos geodados para que eles possam ser utilizados adequadamente por uma operação sobre um dado espacial. A ocorrência de não conformidades com os requisitos de qualidade é imprevisível, e depende das características individuais de cada uma das instâncias de dados trocadas dentro de uma composição de serviços. A complexidade e natureza dos geodados ressaltam os efeitos destas não conformidades e têm um impacto importante nos resultados de atividades de geoprocessamento. Neste trabalho é proposto a incorporação de requisitos de qualidade de dados para a automação da construção de composições baseadas em métodos de planejamento em IA, de modo a minimizar o impacto da qualidade dos dados nos resultados gerados a partir das composições de serviços. 650 $aArtificial intelligence 653 $aArquitetura orientada a serviços 653 $aComposição de serviços geográficos 653 $aInteligência artificial 653 $aServiços web 653 $aWeb services
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Status |
URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
02/12/2005 |
Data da última atualização: |
21/08/2009 |
Autoria: |
GASPAR, J. O.; BELINTANI, P.; ALMEIDA, A. M. R.; KITAJIMA, E. W. |
Título: |
A primer pair allows amplification of part of the 3'-terminal of carlaviruses genome. |
Ano de publicação: |
2005 |
Fonte/Imprenta: |
Virus Reviews & Research, Rio de Janeiro, v. 10, p. 140, Nov. 2005. Supplement, ref. P-191. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Edição dos Resumos da XVI National Meeting of Virology, nov. 2005. |
Conteúdo: |
The genus Carlavirus belongs to the family Flexiviridae 9Adams et al. Arch. Virol. 149:1045, 2004) and has Carnation latent virus (CLV) as the type member. Badge et al. (Eur. J. Plant Pathol. 102:305, 1996) described a primer (named Carla-Uni), which in association with a oligo d (T21) primer, permits the amplification of a ~ 120 nt fragment lovated at the 11 kDa gene and the polyA tract. This PCR amplification has been used as a diagnostic test for carlaviruses. In order to get a longer PCR product, we compared published sequences of the coat protein gene and found that the amino acids sequence GLGVPTE is conserved in almost al the carlavirus sequenced. This allowed us to design a degenerate primer to that region which, when used with a oligo d(T21) primer, produced in a RT-PCR reaction a fragment og ~930 pb from three carlaviruses tested. This new sense primer has the degenerated sequence 5' - GGBYTNGGBGTNCCNACNGA-3', where B= C or G or T, Y = C or T, N = A or C or G or T. The primer pair was used to amplify sequences from Potato virus S, Cole lantent virus (both transmitted by aphids) and Cowpea mild mottle virus (transmitted by whitefly), all producing a fragment of ~930pb. To verify that the DNA fragments generated by PCR were of viral origin, that from Cowpea mild mottle virus was cloned e sequenced. The amplified fragment (936 pb) comprised the coat protein gene, the 11K gene and a short untraslated sequence before de poly(A) tract. The partial sequencing of the CP gene showed the highest identify (78,3% nt and 93,5% aa) with the isolate H of Cowpea mild mottle virus (AF024628). Our designed primer have the advantage that about 930 nt from the 3' terminus, comprising part of the CP gene, the 11K gene and the terminal untranslated region can be amplified for sequencing, allowing the detection of carlaviruses and identification of unknown viruses as mebers of this virus genus. MenosThe genus Carlavirus belongs to the family Flexiviridae 9Adams et al. Arch. Virol. 149:1045, 2004) and has Carnation latent virus (CLV) as the type member. Badge et al. (Eur. J. Plant Pathol. 102:305, 1996) described a primer (named Carla-Uni), which in association with a oligo d (T21) primer, permits the amplification of a ~ 120 nt fragment lovated at the 11 kDa gene and the polyA tract. This PCR amplification has been used as a diagnostic test for carlaviruses. In order to get a longer PCR product, we compared published sequences of the coat protein gene and found that the amino acids sequence GLGVPTE is conserved in almost al the carlavirus sequenced. This allowed us to design a degenerate primer to that region which, when used with a oligo d(T21) primer, produced in a RT-PCR reaction a fragment og ~930 pb from three carlaviruses tested. This new sense primer has the degenerated sequence 5' - GGBYTNGGBGTNCCNACNGA-3', where B= C or G or T, Y = C or T, N = A or C or G or T. The primer pair was used to amplify sequences from Potato virus S, Cole lantent virus (both transmitted by aphids) and Cowpea mild mottle virus (transmitted by whitefly), all producing a fragment of ~930pb. To verify that the DNA fragments generated by PCR were of viral origin, that from Cowpea mild mottle virus was cloned e sequenced. The amplified fragment (936 pb) comprised the coat protein gene, the 11K gene and a short untraslated sequence before de poly(A) tract. The partial sequencing of the CP ge... Mostrar Tudo |
Categoria do assunto: |
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Marc: |
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