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81.Imagem marcado/desmarcadoCRISCUOLO, C.; BATISTELLA, M.; FILARDI, A. L. Satélites de Monitoramento: CD-ROM para o ensino de sensoriamento remoto. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais eletrônicos... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 1267-1269. 1 CD-ROM

Biblioteca(s): Embrapa Territorial.

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82.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; CRISCUOLO, C.; BOLFE, E. L. Satélites de recursos naturais como suporte à gestão ambiental. In: BATISTELLA, M.; MORAN, E. F. (Org.). Geoinformação e monitoramento ambiental na américa latina. São Paulo: SENAC, 2008.

Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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83.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Satellite estimation of aboveground biomass and impacts of forest stand structure. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v. 71, n. 8, aug. 2005. p. 967-974. folhas avulsas

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84.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de. The use of geoprocessing techniques for the environmental planning of the Fernando de Noronha, Archipelago, Brazil. Revista SELPER, v. 10, n. 34, p. 60-66, 1994. (Anais do International Symposium on Resource and Environmental Monitoring / Simpósio Internacional de Monitoramento Ambiental e Recursos Terrestre - ECO RIO´94, 1994, Rio de Janeiro). broch., il., A5

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85.Imagem marcado/desmarcadoMCGRODDY, M.; HEDIN, L.; MORAN, E.; BATISTELLA, M. Leaching of essential nutrient cations and anions from undisturbed lowland forests across the Brazilian Amazon Basin. In: CONFERENCE CENTER OF THE AMERICAN CHAMBER OF COMMERCE - LBA-ECO, 9th., 2005, São Paulo. Abstracts: Science Team Meeting. São Paulo: LBA-ECO, 2005. p. 43. 1 p. folhas avulsas

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86.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Land-cover binary change detection methods for use in the moist tropical regiona of the Amazon: a comparative study. International Journal of Remote Sensing, v. 26, n. 1, jan. 2005, p. 101-114. 14 p. folhas avulsas

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87.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; BOLFE, E. L.; MORAN, E. F. Agroforestry in Tomé-Açu: an alternative to pasture in the Amazon. In: BRONDÍZIO, E. S.; MORAN, E. F. (Ed.). Human-Environment interactions: current and future directions. New York: Springer, 2013. p. 321- 342.

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88.Imagem marcado/desmarcadoCATERINA, F. E. G.; VICTORIA, D. de C.; BATISTELLA, M. Análise da expansão de áreas agrícolas no sul do Estado do Maranhão. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 6., 2012. Jaguariúna, SP. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 10 p.

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89.Imagem marcado/desmarcadoALVES, D. S.; BATISTELLA, M.; LINHARES, C. A. An analysis of landscape fragmentation in the Brazilian Amazon based on deforestation data derived from Landsat imagery. In: CONFERÊNCIA CIENTÍFICA INTERNACIONAL AMAZÔNIA EM PERSPECTIVA CIÊNCIA INTEGRADA PARA UM FUTURO SUSTENTÁVEL, 2008. Manaus: Conference Abstracts ... Brasília, DF: LBA, 2008. 1 p. 1 - CD-ROM.

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90.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; MORAN, E. F.; ALVES, D. S. (org.). Amazônia: natureza e sociedade em transformação. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2008. 304 p. 25,5 cm (Ciências Ambientais; 2)

Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Instrumentação; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Rondônia; Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais.

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91.Imagem marcado/desmarcadoVALLADARES, G. S.; BATISTELLA, M.; PEREIRA, M. G. Alterações ocorridas pelo manejo em Latossolo, Rondônia, Amazônia brasileira. Bragantia, Campinas, v. 70, n. 3, p. 631-637, 2011.

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92.Imagem marcado/desmarcadoFERREIRA, A. S.; ANDRADE, R. G.; BATISTELLA, M. Aplicativo de geodecisão para monitoramento espaço-temporal da produção extensiva de bovinos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE AGROPECUÁRIA SUSTENTÁVEL, 2., 2010. Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, 2010. p. 287-291.

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93.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; BATISTELLA, M.; MORAN, E.; MAUSEL, P. Application of spectral mixture analysis to Amazonian land-use and land-cover classification. International Journal of Remote Sensing, v. 25, n. 23, p. 5345-5358, 2004.

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94.Imagem marcado/desmarcadoBATISTELLA, M.; ALVES, D. A.; MORAN, E. F. Challenges for integrative research in LBA: towards sustainability. In: GLOBAL ENVIRONMENTAL CHANGE: REGIONAL CHALLENGES, 2006, Beijing. Abstracts... Beijing: ESSP, 2006. 1 p.

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95.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de. A comparative study of landsat TM and SPOT HRG images of vegetation classification in the brazilian Amazon. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 74, n. 3, p. 311-321, mar. 2008. v. 74

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96.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; LI, G.; MORAN, E.; DUTRA, L.; BATISTELLA, M. A comparison of multisensor integration methods for land cover classification in the Brazilian Amazon. GIScience & Remote Sensing, v. 48, n. 3, p. 345-370, 2011.

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97.Imagem marcado/desmarcadoVALLADARES, G. S.; BATISTELLA, M.; PEREIRA, M. G. Comparison between properties of superficial horizons of a Oxisol under different land use/land cover in northeastern Rondônia, Brazilian Amazon. In: CONFERENCE CENTER OF THE AMERICAN CHAMBER OF COMMERCE - LBA-ECO, 9th., 2005, São Paulo. Abstracts: Science Team Meeting. São Paulo: LBA-ECO, 2005. p. 43-44. 2 p. folhas avulsas

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98.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Comparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin. In: ASPRS 2003 ANNUAL CONFERENCE, Anchorage, Alaska/EUA. Proceedings... Bethesda: ASPRS, 2003. 11 p. 11 p.

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99.Imagem marcado/desmarcadoLU, D.; MAUSEL, P.; BATISTELLA, M.; MORAN, E. Comparison of land-cover classification methods in the Brazilian Amazon Basin. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 70, n. 6, p. 723-731, jun. 2004.

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100.Imagem marcado/desmarcadoEVANS, T.; CAYLOR, K.; SWEENEY, S.; BATISTELLA, M.; FARINACI, J. Comparison of local-level drivers of reforestation in Indiana (USA) and São Paulo (Brazil). In: IUFRO - LANDSCAPE ECOLOGY WORKING GROUP INTERNATIONAL CONFERENCE 1., 2010, Bragança, Portugal. Proceedings... Bragança: IUFRO, 2010. p. 70-71.

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  02/03/2009
Data da última atualização:  25/08/2014
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Internacional - A
Autoria:  LU, D.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de.
Afiliação:  DENGSHENG LU, Indiana University; MATEUS BATISTELLA, CNPM; EVARISTO EDUARDO DE MIRANDA, CNPM.
Título:  A comparative study of landsat TM and SPOT HRG images of vegetation classification in the brazilian Amazon.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v. 74, n. 3, p. 311-321, mar. 2008.
Volume:  v. 74
ISBN:  0099-1112
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Complex forest structure and abundant tree species in the moist tropical regions often couse difficulties in classifying vegetation classes with remotely sensed data. This paper explores improvement in vegetation classification accuracies through a comparative study of different image combinations based on the integration of Landsat Thematic Mapper (TM) and SPOT High Resolution Geometric (HRG) instrument data, as well as the combination of spectral signatures and textures. A maximum likelihood classifier was used to classify the different image combinations into thematic maps. This research indicated that data fusion based on HBG multispectral and panchromatic data slightly improved vegetation classification accuracies: a 3.1 to 4.6 percent increase in the kappa coefficient compared with the classification results based on original HRG of TM multispectral images. A combination of HRG spectral signatures and two textural images improved the kappa coefficient by 6.3 percent compared with pure HRG multispectral images. The textural images based on entropy or second-moment texture measures with a window size of 9 pixels X 9 pixels played an important role in improving vegetation classification accuracy. Overall, optical remote-sensing data are still insufficient for accurate vegetation classifications in the Amazon basin.
Palavras-Chave:  Brazilian Amazon; Comparative study; Landsat TM and SPOT HRG Images; Machadinho d´Oeste; Moist tropical regions.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/107253/1/2284.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM2284 - 1UPCAP - PP08/066AP2008.066
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