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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
23/04/2019 |
Data da última atualização: |
12/02/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; SOARES, A. da S.; OLIVEIRA, A. E. de. |
Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANDERSON DA SILVA SOARES, UFG; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
Título: |
Using image analysis to estimate the soil organic carbon content. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Microchemical Journal, v. 147, p. 775-781, June 2019. |
ISSN: |
0026-265X |
DOI: |
10.1016/j.microc.2019.03.070 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Soil test for organic carbon content using the Walkley-Black standard method is a laborious task that takes almost 5 working days to report the results. In order to improve lab analysis efficiency, a new analytical method using digital images is proposed. Using multivariate image analysis (MIA) soil organic carbon (SOC) contents can be determined in<3 days. The MIA method for SOC was developed using 177 soil samples collected from 3 regions of Brazil (North, West Central, and Northeast). Digital images of soil samples were correlated with the organic carbon contents determined by the Walkley-Black standard method using multivariate regression algorithms. In the end, MIA model employing a machine learn approach using least squares support vector machine (LS-SVM), presented an excellent correlation, r2 > 0.93, between image data and SOC contents measured by the standard analytical method. The proposed MIA method is eco-friendly, cheap, fast, and a clean alternative that can be employed by soil testing laboratories for measuring SOC contents. |
Thesagro: |
Carbono; Solo Orgânico. |
Thesaurus Nal: |
Chemometrics; Green chemistry; Soil test values. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
Marc: |
LEADER 01785naa a2200253 a 4500 001 2108416 005 2020-02-12 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0026-265X 024 7 $a10.1016/j.microc.2019.03.070$2DOI 100 1 $aMORAIS, P. A. de O. 245 $aUsing image analysis to estimate the soil organic carbon content.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aSoil test for organic carbon content using the Walkley-Black standard method is a laborious task that takes almost 5 working days to report the results. In order to improve lab analysis efficiency, a new analytical method using digital images is proposed. Using multivariate image analysis (MIA) soil organic carbon (SOC) contents can be determined in<3 days. The MIA method for SOC was developed using 177 soil samples collected from 3 regions of Brazil (North, West Central, and Northeast). Digital images of soil samples were correlated with the organic carbon contents determined by the Walkley-Black standard method using multivariate regression algorithms. In the end, MIA model employing a machine learn approach using least squares support vector machine (LS-SVM), presented an excellent correlation, r2 > 0.93, between image data and SOC contents measured by the standard analytical method. The proposed MIA method is eco-friendly, cheap, fast, and a clean alternative that can be employed by soil testing laboratories for measuring SOC contents. 650 $aChemometrics 650 $aGreen chemistry 650 $aSoil test values 650 $aCarbono 650 $aSolo Orgânico 700 1 $aSOUZA, D. M. de 700 1 $aMADARI, B. E. 700 1 $aSOARES, A. da S. 700 1 $aOLIVEIRA, A. E. de 773 $tMicrochemical Journal$gv. 147, p. 775-781, June 2019.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Biblioteca |
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Origem |
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Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
19/01/2007 |
Data da última atualização: |
14/01/2014 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
ANDRADE JUNIOR, A. S. de; MELO, F. de B.; BARROS, A. H. C.; SILVA, C. O. da; GOMES, A. A. N. |
Afiliação: |
ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; FRANCISCO DE BRITO MELO, CPAMN; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; CLESCY OLIVEIRA DA SILVA, CEFET/PI; ADRIANO ALEX NASCIMENTO GOMES, BOLSISTA CPAMN. |
Título: |
Zoneamento de aptidão e de risco climático para a cultura da mamona no Estado do Piauí. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
Teresina: Embrapa Meio-Norte, 2004. |
Páginas: |
37 p. |
Série: |
(Embrapa Meio-Norte. Documentos, 94). |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Define quais os municípios do Estado do Piauí têm condições climáticas favoráveis ao cultivo da mamona, bem como indica as épcas de platio mais adequadas ao bom desempenho da cultura. Para tanto, faz-se uso de informações relativas aos parâmetros de teperatura média anual, precipitação e altitude, om escala e precisão mais adequadas, usando-se técnicas apropriadas para o geoprocessamento e espacialização dessas informações. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Cultivo; Nordeste; Piauí; Zoneamento. |
Thesagro: |
Aptidão Climática; Clima; Época de Plantio; Mamona; Risco Climático. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/35917/1/Doc94.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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