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Registros recuperados : 141 | |
9. | | TABOSA, J. N.; BARROS, A. H. C.; BRITO, A. R. de M. B.; SIMPLÍCIO, J. B. Cultivo do sorgo no semiárido brasileiro: potencialidades e utilizações. In: FIGUEIREDO, M. do V. B.; SILVA, D. M. P. da; TABOSA, J. N.; BRITO, J. Z. de; FRANÇA, J. G. E. de; WANDERLEY, M. de B.; SANTOS FILHO, A. S. dos; GOMES, E. W. F.; LOPES, G. M. B.; OLIVEIRA, J. de P.; SANTIAGO, A. D.; SILVA, F. G. da; PACHECO, M. I. N.; SILVA, C. C. F. da (Ed.). Tecnologias potenciais para uma agricultura sustentável. Recife: IPA, 2013. cap. 7, p. 133-162. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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10. | | SOUZA, R. F. de; BARROS, A. C.; BARROS, A. H. C.; TABOSA, J. N. Estimates for maize yield (Zea mays L.) in rainfed and irrigated crops determined by the method of agroecological ZONE/FAO (ZAE/FAO), State of Alagoas, Brazil. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, Fortaleza, v. 8, n. 2, p. 127-138, mar./abr. 2014. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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17. | | ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BARROS, A. H. C.; MOURA, M. S. B. de. Zoneamento de risco climático. In: CARDOSO, M. J.; BASTOS, E. A.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; ATHAYDE SOBRINHO, C. (Ed.). Feijão-Caupi: o produtor pergunta, a Embrapa responde. Brasília, DF: Embrapa, 2017. p. 23-35. (Coleção 500 perguntas, 500 respostas). Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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20. | | ANDRADE JUNIOR, A. S. de; BASTOS, E. A.; BARROS, A. H. C.; SILVA, C. O. da; GOMES, A. A. N. Classificação climática e regionalização do semi-árido do Estado do Piauí. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 1-5 , 1 CD-ROM. CONBEA 2004. Editores: Paulo Graziano Magalhães, Raquel Gonçalves e Ana Paula Montagner. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte; Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 141 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
Data corrente: |
14/12/2023 |
Data da última atualização: |
14/12/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
REIS, A. M. H. dos; TEIXEIRA, W. G.; FONTANA, A.; BARROS, A. H. C.; VICTORIA, D. de C.; VASQUES, G. M.; SAMUEL-ROSA, A.; OTTONI, M. V.; MONTEIRO, J. E. B. de A. |
Afiliação: |
ALINE MARI HUF DOS REIS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; ADEMIR FONTANA, CNPS; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; GUSTAVO DE MATTOS VASQUES, CNPS; ALESSANDRO SAMUEL-ROSA, UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ; MARTA VASCONCELOS OTTONI, SERVIÇO GEOLÓGICO DO BRASIL; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA. |
Título: |
Hierarchical pedotransfer functions for predicting bulk density in Brazilian soils. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 81, e20220255, 2024. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0255 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Bulk density (BD) is a soil physical property used as a soil quality indicator and variations in this measurement influence soil water content and carbon stock estimates. This study aims to compile a database of samples of bulk density, textural fractions, and organic carbon values, as well as evaluate the accuracy of published pedotransfer functions (PTF) that predict bulk density, and propose a hierarchical PTF to predict the bulk density of Brazilian Soils. The performance of eleven PTFs and the newly proposed PTFs were evaluated and compared using the root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R2) based on a testing soil database collected from the literature. We noticed a slight improvement in accuracy when organic carbon and coarse and fine sand fractions were included as predictors alongside silt and clay. The best results with existing PTFs were obtained by PTF-A in Tomasella and Hodnett (1998) (RMSE = 0.20 g cm–3) and PTF-F in Benites et al. (2007) (RMSE = 0.17 g cm–3). Our proposed PTFs use textural fractions and organic carbon as predictors in a hierarchical form. The proposed PTF-4, which uses fine sand, coarse sand, clay, and organic carbon, presented the lowest value for RMSE (0.14 g cm–3) for BD prediction. |
Palavras-Chave: |
Banco de dados; Carbono orgânico; Data compilation; Densidade aparente; Funções de pedotransferência; Organic carbon content; Solos brasileiros; Textural fractions; Transfer functions. |
Thesagro: |
Física do Solo. |
Thesaurus NAL: |
Databases; Soil. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159704/1/Hierarchical-pedotransfer-functions-for-predicting-bulk-density-in-Brazilian-soils-2024.pdf
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Marc: |
LEADER 02375naa a2200373 a 4500 001 2159704 005 2023-12-14 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0255$2DOI 100 1 $aREIS, A. M. H. dos 245 $aHierarchical pedotransfer functions for predicting bulk density in Brazilian soils.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aBulk density (BD) is a soil physical property used as a soil quality indicator and variations in this measurement influence soil water content and carbon stock estimates. This study aims to compile a database of samples of bulk density, textural fractions, and organic carbon values, as well as evaluate the accuracy of published pedotransfer functions (PTF) that predict bulk density, and propose a hierarchical PTF to predict the bulk density of Brazilian Soils. The performance of eleven PTFs and the newly proposed PTFs were evaluated and compared using the root mean square error (RMSE) and coefficient of determination (R2) based on a testing soil database collected from the literature. We noticed a slight improvement in accuracy when organic carbon and coarse and fine sand fractions were included as predictors alongside silt and clay. The best results with existing PTFs were obtained by PTF-A in Tomasella and Hodnett (1998) (RMSE = 0.20 g cm–3) and PTF-F in Benites et al. (2007) (RMSE = 0.17 g cm–3). Our proposed PTFs use textural fractions and organic carbon as predictors in a hierarchical form. The proposed PTF-4, which uses fine sand, coarse sand, clay, and organic carbon, presented the lowest value for RMSE (0.14 g cm–3) for BD prediction. 650 $aDatabases 650 $aSoil 650 $aFísica do Solo 653 $aBanco de dados 653 $aCarbono orgânico 653 $aData compilation 653 $aDensidade aparente 653 $aFunções de pedotransferência 653 $aOrganic carbon content 653 $aSolos brasileiros 653 $aTextural fractions 653 $aTransfer functions 700 1 $aTEIXEIRA, W. G. 700 1 $aFONTANA, A. 700 1 $aBARROS, A. H. C. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aVASQUES, G. M. 700 1 $aSAMUEL-ROSA, A. 700 1 $aOTTONI, M. V. 700 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A. 773 $tScientia Agricola$gv. 81, e20220255, 2024.
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