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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agroindústria Tropical. Para informações adicionais entre em contato com cnpat.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria Tropical. |
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Data corrente: |
23/09/2021 |
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Data da última atualização: |
14/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AGUIAR, P. L.; DINIZ, P. H. S.; COSTA, L. R.; RATTES, R. A.; LOPES, A. T.; LEITAO, R. C.; BARCELLOS, W. M. |
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Afiliação: |
PEDRO LIMA DE AGUIAR, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of Ceara; PEDRO HENRIQUE SANTIAGO DINIZ, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of Ceara; LUCAS RIBEIRO DA COSTA, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of CearA; RODRIGO ARAGÃO RATTES, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of Ceara; ARTHUR TOMÉ LOPES, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of Ceara; RENATO CARRHA LEITAO, CNPAT; WILLIAM MAGALHÃES BARCELLOS, Department of Mechanical Engineering, Technology Center, Federal University of Ceara. |
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Título: |
Performance evaluation of biogas fueled generator set. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, v. 43, n. 9, art. no. 409, 2021. |
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DOI: |
10.1007/s40430-021-03119-w |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Emissão; Generator set; Grupo gerador; Motor de ignição; Spark-ignition engine. |
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Thesagro: |
Biogás. |
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Thesaurus Nal: |
Emissions. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria Tropical (CNPAT) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
23/05/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
GODOI, A. P.; SILVA, F. C. da; BARRETO, G.; OLIVEIRA-SERRA, G. L. |
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Afiliação: |
FABIO CESAR DA SILVA, CNPTIA. |
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Título: |
Modelo nebuloso para a estimativa de produtividade da cana de açúcar. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Stab, Piracicaba, v. 31, n. 4, p. 33-36, mar./abr. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho apresenta uma abordagem para a modelagem matemática para a produtividade de cana de açúcar de modo a fornecer ao setor sucroalcooleiro uma ferramenta computacional mais precisa capaz para a previsão desta. Esta abordagem visa simplificar o processo para obtenção de um modelo de previsão da produtividade. Os dados utilizados para construir e validar o modelo nebuloso foram os mesmos utilizados na validação do modelo QCANE, considerado o modelo mais preciso da atualidade, sendo dessa forma uma boa base para comparação com essa nova abordagem. Simulações computacionais foram realizadas, e são apresentadas, demonstrando o desempenho do modelo. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Fuzzy systems; Modelagem; Modelos matemáticos; Sistemas nebulosos. |
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Thesaurus NAL: |
Mathematical models; Sugarcane. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01369naa a2200241 a 4500
001 1958744
005 2020-01-08
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aGODOI, A. P.
245 $aModelo nebuloso para a estimativa de produtividade da cana de açúcar.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aEste trabalho apresenta uma abordagem para a modelagem matemática para a produtividade de cana de açúcar de modo a fornecer ao setor sucroalcooleiro uma ferramenta computacional mais precisa capaz para a previsão desta. Esta abordagem visa simplificar o processo para obtenção de um modelo de previsão da produtividade. Os dados utilizados para construir e validar o modelo nebuloso foram os mesmos utilizados na validação do modelo QCANE, considerado o modelo mais preciso da atualidade, sendo dessa forma uma boa base para comparação com essa nova abordagem. Simulações computacionais foram realizadas, e são apresentadas, demonstrando o desempenho do modelo.
650 $aMathematical models
650 $aSugarcane
653 $aCana-de-açúcar
653 $aFuzzy systems
653 $aModelagem
653 $aModelos matemáticos
653 $aSistemas nebulosos
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700 1 $aBARRETO, G.
700 1 $aOLIVEIRA-SERRA, G. L.
773 $tStab, Piracicaba$gv. 31, n. 4, p. 33-36, mar./abr. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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