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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
07/08/2012 |
Data da última atualização: |
24/04/2015 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CUNHA, G. R. da; PASINATO, A.; PIRES, J. L. F.; DALMAGO, G. A.; SANTI, A.; VICARI, M. B. |
Afiliação: |
GILBERTO ROCCA DA CUNHA, CNPT; ALDEMIR PASINATO, CNPT; JOAO LEONARDO FERNANDES PIRES, CNPT; GENEI ANTONIO DALMAGO, CNPT; ANDERSON SANTI, CNPT; MATHEUS BONI VICARI. |
Título: |
Regiões para trigo no Brasil: ensaios VCU, zoneamento agrícola e época de semeadura - discriminação intrarregional. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 6., 2012, Londrina. [Anais...]. Londrina: IAPAR, 2012. |
Descrição Física: |
5 p. Trabalho 94-1. 1 CD-ROM. |
ISSN: |
2238-9687 |
Idioma: |
Português |
Thesaurus Nal: |
wheat. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/63173/1/94-1cunha.pdf
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Marc: |
LEADER 00674nam a2200193 a 4500 001 1930735 005 2015-04-24 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2238-9687 100 1 $aCUNHA, G. R. da 245 $aRegiões para trigo no Brasil$bensaios VCU, zoneamento agrícola e época de semeadura - discriminação intrarregional. 260 $aIn: REUNIÃO DA COMISSÃO BRASILEIRA DE PESQUISA DE TRIGO E TRITICALE, 6., 2012, Londrina. [Anais...]. Londrina: IAPAR$c2012 300 $c5 p. Trabalho 94-1. 1 CD-ROM. 650 $awheat 700 1 $aPASINATO, A. 700 1 $aPIRES, J. L. F. 700 1 $aDALMAGO, G. A. 700 1 $aSANTI, A. 700 1 $aVICARI, M. B.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
15/12/2008 |
Data da última atualização: |
12/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
BARICHELLO, F.; ALENCAR, M. M. de; TORRES JUNIOR, R. A. |
Afiliação: |
Fabiana Barichello, UNESP; MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE; Roberto A. Torres Junior, CNPGC. |
Título: |
Estudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. I |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 7., 2008, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SBMA, 2008. |
Páginas: |
p.1-4. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas. MenosO objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e mat... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Correlação de Spearman; Distribuição; Escores visuais; Modelo linear. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE-2009/18121/1/PROCIMMA2008.00173.pdf
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Marc: |
LEADER 02563nam a2200193 a 4500 001 1045807 005 2023-06-12 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBARICHELLO, F. 245 $aEstudo preliminar de análises de parâmetros genéticos em dados simulados de escores visuais com diferentes distribuições, por meio de inferência bayesiana. I$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 7., 2008, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SBMA$c2008 300 $ap.1-4.$c1 CD-ROM 520 $aO objetivo neste estudo foi avaliar o efeito de diferentes distribuições de freqüência de dados e a utilização de modelo linear sobre os valores genéticos aditivos na avaliação de características categóricas. Foram simulados rebanhos com 40 touros e 1.200 fêmeas (1.000 vacas e 200 novilhas), acasalados aleatoriamente, acompanhados por 20 anos, e gerados efeitos aditivos direto e materno e de ambiente permanente materno. Para os produtos, foram geradas informações de grupos de manejo e o efeito da idade da vaca ao parto, os quais juntamente com os demais efeitos e um erro aleatório independente foram combinados para formar o valor fenotípico do animal na escala subjacente. Os dados na escala observada (escores visuais) foram gerados de forma a se obterem: distribuição normal relativa, distribuição normal fixa e distribuição normal relativa assimétrica. Foram geradas cinco repetições de cada distribuição, os componentes de (co)variância e os valores genéticos foram estimados por inferência bayesiana e foi obtida a correlação de Spearman entre os valores genéticos estimados e os valores genéticos verdadeiros dentro de cada categoria animal (touro, vaca e produto), para cada repetição e distribuição. Os valores de herdabilidade direta e materna estimados foram semelhantes para todas as distribuições, variando, quanto à repetição, de 0,19 a 0,26 e 0,07 a 0,12, respectivamente. As médias, das cinco repetições, das correlações de Spearman dos valores genéticos aditivos direto e materno verdadeiros com os estimados foram de 0,85 e 0,56 (touros), 0,52 e 0,45 (vacas) e 0,55 e 0,33 (produtos), respectivamente, em todas as distribuições. A distribuição relativa assimétrica se mostrou levemente inferior às outras duas formas de distribuições analisadas. 653 $aCorrelação de Spearman 653 $aDistribuição 653 $aEscores visuais 653 $aModelo linear 700 1 $aALENCAR, M. M. de 700 1 $aTORRES JUNIOR, R. A.
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