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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
29/05/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Autoria: |
MONTEIRO, R. R.; FIDALGO, E. C. C.; MEIRELLES, M. S. P.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; CASTANHEIRA, M.; SKORUPA, L. A. |
Afiliação: |
RAUL RIGOTO MONTEIRO, CNPS; ELAINE CRISTINA CARDOSO FIDALGO, CNPS; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; BERNADETE DA CONCEICAO C G PEDREIRA, CNPS; MARCELO CASTANHEIRA, CNPS; LADISLAU ARAUJO SKORUPA, CNPMA. |
Título: |
Dinâmica do desflorestamento e uso das terras na região dos formadores do rio Xingu. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009. |
Páginas: |
p. 6005-6012. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Visando contribuir com a campanha e fornecer subsídios ao planejamento do uso sustentável na região, esse trabalho foi desenvolvido, tendo como objetivo aplicar técnicas de geoprocessamento para análise da ocorrência do avanço do desflorestamento entre os anos 2000 a 2005 na parcela da bacia do rio Xingu inserida no estado do Mato Grosso, em diferentes situações de ocupação: terras indígenas, áreas de garimpo, jazidas minerais e assentamentos. O trabalho compõe o projeto Recuperação de Áreas de Preservação Permanente (APP) e Promoção de Boas Práticas Agropecuárias na Bacia do Rio Xingu – Estratégia de Apoio à Campanha Y Ikatu Xingu, coordenado pela Embrapa e desenvolvido com recursos CNPq. |
Palavras-Chave: |
Desflorestamento; Dinâmica de uso das terras; Geotecnologia; Rio Xingu. |
Thesagro: |
Sensoriamento remoto. |
Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Pantanal; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
19/09/2023 |
Data da última atualização: |
19/09/2023 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
TERNES, S.; MOURA, M. F.; SOUZA, K. X. S. de; VAZ, G. J.; OLIVEIRA, S. R. de M.; HIGA, R. H.; LIMA, H. P. de; TAKEMURA, C. M.; COELHO, E. A.; BARBOSA, F. F. L.; VISOLI, M. C.; MENEZES, G. R. de O.; SILVA, L. O. C. da; SANTOS, S. A.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; ABREU, U. G. P. de; SORIANO, B. M. A.; SALIS, S. M.; OLIVEIRA, M. D. de; TOMAS, W. M. |
Afiliação: |
SONIA TERNES, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; GLAUBER JOSE VAZ, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ENILDA ALVES COELHO, CNPMS; FRANCISCO FERRAZ LARANJEIRA BARBOSA, CNPMF; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; GILBERTO ROMEIRO DE OLIVEIRA MENEZES, CNPGC; LUIZ OTAVIO CAMPOS DA SILVA, CNPGC; SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHA, CNPTIA; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP; BALBINA MARIA ARAUJO SORIANO, CPAP; SUZANA MARIA DE SALIS, CPAP; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP. |
Título: |
Scientific computing in agriculture. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 5, p. 92-108. |
ISBN: |
978-65-89957-72-0 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Enilda Coelho, Suzana Maria Salis. |
Conteúdo: |
Introduction. Artificial intelligence: Automatic soil classification; SiBCS-based expert system; Intelligent soil classification system. Text mining in technical-scientific publications. Mathematical and statistical modeling: Modeling the citrus HLB dispersion dynamics; Genetic evaluation of livestock; Sustainable Pantanal Farm; The Sustainable Pantanal Farm software. Final considerations. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Aprendizado de máquina; Computação científica; Digital agriculture; Inteligência artificial; Machine learning; Mineração de textos; Modelagem matemática; Text mining; Transformação digital na agricultura. |
Thesagro: |
Agricultura; Análise Estatística. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Artificial intelligence; Mathematical models; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156747/1/Digital-agriculture-2023-cap5.pdf
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Marc: |
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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