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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
04/12/2017 |
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Data da última atualização: |
05/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. D. B. L. de; ORNELAS, D. O.; FONSECA, J. M. O.; GOUVEIA, B. T.; NUNES, J. A. R.; PARRELLA, R. A. da C. |
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Afiliação: |
Michael David Batista Luaemar de Oliveira, Universidade Federal de Lavras; Daniela Oliveira Ornelas, Universidade Federal de Lavras; Jales Mendes Oliveira Fonseca, Universidade Federal de Lavras; Beatriz Tomé Gouveia, Universidade Federal de Lavras; José Airton Rodrigues Nunes, Universidade Federal de Lavras; RAFAEL AUGUSTO DA COSTA PARRELLA, CNPMS. |
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Título: |
Implicações da interação genótipos X anos agrícolas na seleção em sorgo sacarino. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 9., 2017, Foz do Iguaçu. Melhoramento de plantas: projetando o futuro. Foz do Iguaçu: SBMP, 2017. p. 338. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Biocombustível; Sorghum bicolor. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168008/1/Implicacoes-interacao-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
15/04/2024 |
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Data da última atualização: |
16/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AMORIM FILHO, M. de M.; CARNEIRO, J. da C.; ARBEX, W. A.; BERNARDO, W. F.; ARCURI, P. B. |
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Afiliação: |
MARCELO DE MELO AMORIM FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA; JAILTON DA COSTA CARNEIRO, CNPGL; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; WILLIAM FERNANDES BERNARDO, CNPGL; PEDRO BRAGA ARCURI, CNPGL. |
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Título: |
Análise de dados de dispositivos IoT instalados em estábulo do tipo "Compost Barn". |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 27., 2023, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2024. |
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Páginas: |
p. 5-21. |
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Série: |
(Embrapa Gado de Leite. Eventos Técnicos & Científicos, 2). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Pibic/CNPq. |
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Conteúdo: |
A convergência entre a Internet das Coisas (IoT) e o agronegócio, notadamente na pecuária, promove uma gestão ambiental mais precisa e uma produção mais eficiente. A IoT, interligando dispositivos por meio da internet, possibilita a coleta e troca de dados em tempo real, melhorando a qualidade de vida e a produtividade. A aplicação da IoT em estábulos tipo "Compost Barn" visa criar um ambiente saudável para o gado, impulsionando o bem-estar animal, produção de leite e sustentabilidade. O estudo em foco explora um dispositivo de IoT composto por um coletor modular de sinais (CMS) conectado a uma variedade de sensores comerciais. Esse dispositivo é capaz de coletar, processar e transmitir dados para uma base de dados específica, utilizando protocolos de internet. Os resultados obtidos demonstram uma confiabilidade encorajadora, com os dispositivos mostrando consistência e alta taxa de sucesso na coleta e envio de dados. Contudo, a análise também revela discrepâncias em determinados indicadores, sugerindo a necessidade de otimização contínua dos sensores e do sistema como um todo. Algumas divergências podem ser atribuídas a desafios específicos, como condições extremas de temperatura e umidade na cama de compostagem, que podem impactar os sensores. Isso indica que um refinamento constante da tecnologia é essencial para alcançar resultados ainda mais precisos e confiáveis. |
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Palavras-Chave: |
Alta precisão; High precision husbandry; Internet das coisas; Internet of things; Sensores. |
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Thesaurus NAL: |
Data analysis; Sensors (equipment). |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163584/1/Analise-de-dados-de-dispositivos-IoT-.pdf
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Marc: |
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Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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