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Registros recuperados : 100 | |
29. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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30. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo, Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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34. | | MANZATTO, C. V.; SKORUPA, L. A.; ARAÚJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; ASSAD, E. D. Estimativas de redução de emissões de gases de efeito estufa pela adoção de sistemas ILPF no Brasil. In: SKORUPA, L. A.; MANZATTO, C. V. (Ed.). Sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta no Brasil: estratégias regionais de transferência de tecnologia, avaliação da adoção e de impactos. Brasília: DF, Embrapa, 2019. p. 400-424. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 100 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Territorial. |
Data corrente: |
20/05/2015 |
Data da última atualização: |
17/03/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
GOMES, P. B.; BOLFE, E. L.; ARAUJO, L. S. de; VICTORIA, D. de C.; GARRASTAZU, M. C. |
Afiliação: |
PRISCILA BROCHADO GOMES, CNPM; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; MARILICE CORDEIRO GARRASTAZU, CNPF. |
Título: |
Classificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015. |
Páginas: |
p. 1478-1485. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa. |
Palavras-Chave: |
RapidEye. |
Thesagro: |
Floresta; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Landsat. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/124178/1/4507.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/142857/1/2015-Marilice-SBSR-ClassificacaoFlorestas.pdf
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Marc: |
LEADER 01676nam a2200217 a 4500 001 2015802 005 2016-03-17 008 2015 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aGOMES, P. B. 245 $aClassificação de florestas naturais e plantadas no bioma Pampa com imagens de satélite multi-sensor e análise orientada a objeto.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE$c2015 300 $ap. 1478-1485. 520 $aO objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho da classificação orientada a objeto para discriminar florestas naturais e plantadas, usando imagens RapidEye e a melhoria obtida na classificação com a adição de imagens temporais do satélite Landsat 5. A área de estudo foi o município de Cerrito (RS), pertencente ao bioma Pampa. O estudo é parte do projeto intitulado ?Classificação e Espacialização do Estoque de Carbono de Florestas Naturais e Plantadas por meio de Sensoriamento Remoto?, integrante da rede de Dinâmica da Emissão de Gases de Efeito Estufa e dos Estoques de Carbono em Florestas Brasileiras Naturais e Plantadas na Embrapa (GEE ? Saltus). Um dos objetivos do referido projeto é aplicar diferentes modelos de classificação digital para florestas naturais e plantadas em diferentes áreas de referência nos biomas Cerrado, Transição Cerrado/Amazônia, Pantanal, Mata Atlântica e Pampa. 650 $aLandsat 650 $aFloresta 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aRapidEye 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aARAUJO, L. S. de 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aGARRASTAZU, M. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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