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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  21/11/2014
Data da última atualização:  22/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.
Afiliação:  JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA.
Título:  Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal.
Ano de publicação:  2014
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 5., 2014, Campo Grande, MS. Anais... São José dos Campos: INPE, 2014.
Páginas:  p. 325-335.
Descrição Física:  1 CD-ROM.
Idioma:  Português
Notas:  Geopantanal 2014.
Conteúdo:  Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando séries temporais de dados MODIS para quantificar as áreas inundadas do Pantanal. Os dados da banda do infravermelho médio do MODIS possibilitaram o monitoramento de áreas inundadas no Pantanal durante os anos hidrológicos de 2007/2008 e 2008/2009. O período de seca e enchente é bastante variável, ocorrendo de norte para sul e de leste para oeste. A Medida de Compromisso do classificador Fuzzy ARTMAP possibilitou a quantificação de áreas inundadas, demostrando potencial para a análise sub-pixel de séries temporais de dados MODIS. Os resultados podem auxiliar os sistemas de monitoramento de inundações do Pantanal.
Palavras-Chave:  Áreas úmidas; Neuro-fuzzy networks; Pattern recognition; Processamento de imagens; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy.
Thesagro:  Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Image analysis; Remote sensing; Wetlands.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/112158/1/classificacao-sub-pixel.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA18052 - 1UPCAA - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Pantanal.
Data corrente:  18/08/2008
Data da última atualização:  24/07/2014
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  SANTOS, S. A.; RODELA, L. G.; TOMAS, W. M.; CUNHA, C. N. da; RAVAGLIA, A. G.; ARAUJO, M. T. B. D.; BUENO SOBRINHO, A. A.
Afiliação:  SANDRA APARECIDA SANTOS, CPAP; LUCIANA GRACI RODELA, UNINOVE; WALFRIDO MORAES TOMAS, CPAP; CÁTIA NUNES DA CUNHA, UFMT; ADRIANA GAMARRA RAVAGLIA, UFMS; MARCOS TADEU BORGES DANIEL ARAUJO, CPAP; ANTONIO ARANTES BUENO SOBRINHO, CPAP.
Título:  An method to define and classify native pastures of the Northern Pantanal wetlands using satellite images.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: INTECOL INTERNATIONAL WETLANDS CONFERENCE, 8., Cuiabá, 2008. Big wetlands, big concerns: abstracts. [Sl.: s.n], 2008.
Páginas:  p.196
Idioma:  Inglês
Thesaurus NAL:  Pantanal; pastures.
Categoria do assunto:  A Sistemas de Cultivo
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/105419/1/56507.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pantanal (CPAP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPAP56507 - 1UPCRA - --SP1694816948
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