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| Registros recuperados : 38 | |
| 3. |  | CORRÊA, M. J. P.; ARAÚJO, M. S.; SILVA, M. R. M.; FREITAS, A. C. R. de. Levantamento da flora espontânea na cultura do feijão-caupi sob manejo de capoeira triturada no município de Santa Luzia do Paruá - MA. Cadernos de Agroecologia, Cruz das Almas, RS, v.6, n.2, p. 1-5, 2011. 5 p. Resumo expandido.| Biblioteca(s): Embrapa Cocais. |
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| 4. | | SAMPAIO, E. V. S. B.; SALCEDO, I. H.; ARAUJO, M. S. B.; SILVA, V. M. Carbono, nitrogenio e fosforo na biomassa microbiana de 20 solos de Pernambuco. IN: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIA DO SOLO, 24., 1993, Goiania. Cerrados: fronteira agricola no seculo XXI. Goiania: SBCS, 1993. v.1, p.265-266 Resumo 128.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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| 5. | | ZANUNCIO, J. C.; FAGUNDES, M.; ARAUJO, M. S. S.; EVARISTO, F. C. Monitoramento de lepidopteros, associados a plantios de eucalipto da região de Acailandia (Maranhão), no período de agosto/90 a julho/91. Acta Amazonica. Suplemento, Manaus, v. 22, n. 4, p. 615-622, 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 14. | | ARAÚJO, M. S. B.; SCHAEFER, C. E. G. R.; SAMPAIO, E. V. S. B. Frações de fósforo após extrações sucessivas com resina e incubação, em latossolos e luvissolos do Semi-Árido de Pernambuco Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, MG, v. 28, n. 2, p. 259-268, mar./abr. 2004.| Biblioteca(s): Embrapa Solos / UEP-Recife. |
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| 16. | | ZANUNCIO, T. V.; ZANUNCIO, J. C.; ARAUJO, M. S. S.; EVARISCO, F. das C. Influencia da fase lunar na coleta de lepidopteros, em plantios de Eucalipto. na Regiao de Acailandia, Maranhao, Brasil. Revista Arvore, Vicosa, v.19, n.1, p.100-109, 1995.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | OLIVEIRA, S. J. C.; FREIRE, M. A. de O.; SAMPAIO, L. R.; ARAUJO, L. H. A.; ARAÚJO, M. S. Componentes de crescimento da mamoneira (ricinus cumunnis l.) cultivar brs energia adubada organicamente. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 4.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 1., 2010, João Pessoa. Inclusão social e energia: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 19. | | SILVA, M. R. M.; ARAÚJO, M. S. de; FREITAS, A. C. R. de; COSTA, E. A.; GEHRING, C. Composição florística das plantas espontâneas no segundo ano de cultivo do milho em sistema de plantio direto em área de capoeira triturada na Pré-Amazônia Maranhense. In: SEMINÁRIO SOBRE AGRICULTURA SEM QUEIMA COM BASE NO MANEJO DA CAPOEIRA, 2.; WORKSHOP SOBRE PLANTIO DIRETO NA CAPOEIRA, 2., 2008, Belém, PA. Anais... Belém, PA, 2008. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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| Registros recuperados : 38 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
19/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. |
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Afiliação: |
MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV. |
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Título: |
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. |
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Ano de publicação: |
2024 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. |
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ISSN: |
0040-5752 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. |
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Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus NAL: |
Cultivars; Environmental indicators. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 02413naa a2200325 a 4500
001 2162951
005 2024-03-19
008 2024 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0040-5752
024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z$2DOI
100 1 $aARAÚJO, M. S.
245 $aGIS-FA$ban approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.$h[electronic resource]
260 $c2024
520 $aParsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps.
650 $aCultivars
650 $aEnvironmental indicators
650 $aSistema de Informação Geográfica
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773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 137, 80, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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