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| Registros recuperados : 117 | |
| 101. |  | MANZATTO, C. V.; ARAUJO, L. S. de; ASSAD, E. D.; SAMPAIO, F. G.; SOTTA, E. D.; VICENTE, L. E.; PEREIRA, S. E. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K. Mitigação das emissões de gases de efeitos estufa pela adoção das tecnologias do Plano ABC: estimativas parciais. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2020. 35 p. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 122).| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 102. | | BISPO, P. da C.; PARDINI, M.; PAPATHANASSIOU, K. P.; KUGLER, F.; BALZTER, H.; RAINS, D.; SANTOS, J. R. dos; RIZAEV, I. G.; TANSEY, K.; SILVA, M. F. da; ARAUJO, L. S. de. Mapping forest successional stages in the Brazilian Amazon using forest heights derived from TanDEM-X SAR interferometry. Remote Sensing of Environment, v. 232, 2019. Article 111194.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 103. | | ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, v. 14, n. 4, 830, 2022. Na publicação: Luciana Spinelli Araujo.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 104. | | COSTA, F. V. da; OLIVEIRA, K. N.; NUNES, Y. R. F.; MENINO, G. C. de O.; BRANDÃO, D. O.; ARAÚJO, L. S. de; MIRANDA, W. O.; D'ÂNGELO NETO, S. Florística e estrutura da comunidade arbórea de duas áreas de cerrado sentido restrito no norte de Minas Gerais. Cerne, Lavras, v. 16, n. 3, p. 267-281, jul./set. 2010.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 105. | | VICENTE, L. E.; PADILHA, M. C. C.; SILVA, A. F. da; KOGA-VICENTE, A.; DEMATTÊ, J. A. M.; GUERRERO, J. V.; ARAUJO, L. S. de; SILVA, G. F. da. Imagens hiperespectrais do sensor PRISMA na detecção de argilominerais em solos tropicais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 156060. p. 2004-2007.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 106. | | RODRIGUES, N. G.; LIMA, J. E. F. W.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de; Di SILVA, F. D. M.; MARTINS, P. R.; ARAUJO, L. S. de; OLIVEIRA, L. de; OLIVEIRA, N. B. Implantação de calhas para o levantamento de parâmetros da Equação Universal de Perda de Solos adequados a áreas agrícolas do Cerrado. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CERRADOS, 2013, Planaltina, DF. Jovens Talentos 2013: resumos. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2013. (Embrapa Cerrados. Documentos, 319). p. 95| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 107. | | DIAMANTINO, M. S. A. S.; COSTA, M. A. P. de C.; SILVA, S. A.; SOUZA, D. R. de; MORAIS, D. V. de; ARAÚJO, L. S.; SOUZA, C. M. M. de. Correlação entre caracteres de cultivares de mamoneira submetida ao estresse salino. CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 364| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 108. | | PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. Prediction statistical model for soil organic carbon mapping in crop areas using the Landsat/OLI sensor. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. Ref. 96042. p. 1-4.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 109. | | ARAÚJO, D. A. L. de; FERREIRA, M. A. J. F.; NASCIMENTO, T. L. do; ARAÚJO, C. de L.; ARAÚJO, L. S.; SENA, E. M. N. de; LIRA, I. C. de S. A. L.; PASSOS, L. R. G. Seleção recorrente em melancia forrageira para as condições Semiáridas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 2869-2871.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 110. | | FERREIRA, M. A. J. F.; PASSOS, L. R. G.; LIRA, I. C. de S. A.; ARAÚJO, D. A. L. de; SENA, E. M. N. de; SILVA, M. L. da; NASCIMENTO, T. L. do; ARAÚJO, L. S. Seleção participativa de melancia forrageira por agricultores familiares do Semiárido. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 2872-2875.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 111. | | MANZATTO, C. V.; ASSAD, E. D.; ARAUJO, L. S. de; SAMPAIO, F. G.; SOTTA, E. D.; VICENTE, L. E.; PEREIRA, S. E. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, A. K. As tecnologias do plano ABC na mitigação de gases do efeito estufa. Agroanalysis, v. 39, n. 11, p. 30-31, nov. 2019. Na publicação: Luciana Spinelli.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 112. | | PORTINHO, J. L.; SILVA, M. S. G. M. e; QUEIROZ, J. F. de; BARROS, I. de; GOMES, A. C. C.; LOSEKANN, M. E.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; RODRIGUES, G. S. Integrated indicators for assessment of best management practices in tilapia cage farming. Aquaculture, v. 545, 737136, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 113. | | LIMA, J. E. F. W.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de; MARTINS, P. R.; Di SILVA, F. D. M.; CARVALHO SOBRINHO, H. de; ARAUJO, L. S. de; OLIVEIRA, L. de; RODRIGUES, N. G.; OLIVEIRA, N. B. Instalação de calhas de monitoramento da enxurrada para apoio a estudos hidrológicos no Bioma Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 20., 2013, Bento Gonçalves, RS. Anais... Bento Gonçalves, RS: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2013.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| 114. | | PORTINHO, J. L.; GOMES, A. C. C.; KOGA-VICENTE, A.; SILVA, M. S. G. M. e; ARAUJO, L. S. de; LOSEKANN, M. E.; SAULINO, H. H. L.; MANZATTO, C. V.; VICENTE, L. E. Desenvolvimento e validação de metodologias multissensor/multiescala para coleta, análise e disponibilização de dados de qualidade de água em áreas aquícolas: o caso de Ilha Solteira no contexto projeto componente manejo e gestão ambiental da aquicultura (projeto BRS/AQUA). In: CARNEIRO, V. A.; SANTOS, J. C. V. (Org.). O matraquear das águas no cerrado. Anápolis: UEG, 2019. p. 179-198. E-book.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| 115. | | NASCIMENTO, T. L. do; FERREIRA, M. A. J. F.; ARAÚJO, L. S.; AQUINO, D. A. L. de; ARAÚJO, C. de L.; LIRA, I. C. de S. A.; PASSOS, L. R. G.; SENA, E. M. N. de; SANTOS, R. M. Variedades locais de melancia forrageira do Semiárido brasileiro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 7., 2013, Uberlândia. Variedade melhorada: a força da nossa agricultura: anais. Viçosa, MG: SBMP, 2013. p. 2866-2868.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 116. | | LIRA, I. C. S. A.; FERREIRA, M. A. J. F.; MELO, N. F. de; AQUINO, D. A. L.; NASCIMENTO. T. L.; NASCIMENTO, P. L. M.; ARAÚJO, L. S.; SILVA, V. M.; COSTA, E. S. S.; SANTOS, R. R.; PASSOS, L. R. G. Contribuição de caracteres para diversidade genética entre acessos de Stylosanthes spp. no Semiárido brasileiro. In. CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 3., 2014, Santos. Anais... Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 117. | | PORTINHO, J. L.; GOMES, A. C. C.; KOGA-VICENTE, A.; SILVA, M. S. G. M. e; ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; LOSEKANN, M. E.; SAULINO, H. H. L.; MANZATTO, C. V.; PEROSA, B. B.; VICENTE, L. E. A importância da coleta de dados na aquicultura. Agroanalysis, v. 39, n. 9, p. 19-20, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 117 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
27/11/2019 |
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Data da última atualização: |
27/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BISPO, P. da C.; PARDINI, M.; PAPATHANASSIOU, K. P.; KUGLER, F.; BALZTER, H.; RAINS, D.; SANTOS, J. R. dos; RIZAEV, I. G.; TANSEY, K.; SILVA, M. F. da; ARAUJO, L. S. de. |
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Afiliação: |
POLYANNA DA CONCEICAO BISPO, University of Leicester; MATTEO PARDINI, German Aerospace Center; KONSTANTINUS P PAPATHANASSIOU, German Aerospace Center; FLORIAN KUGLER, German Aerospace Center; HEIKO BALTZER, Ghent University; DOMINIK RAINS, University of Leicester; JOAO ROBERTO DOS SANTOS, INPE; IGOR G RIZAEV, University of Bristol; KEVIN TANSEY, University of Leicester; MAIZA FERREIRA DA SILVA, SGE; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA. |
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Título: |
Mapping forest successional stages in the Brazilian Amazon using forest heights derived from TanDEM-X SAR interferometry. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing of Environment, v. 232, 2019. Article 111194. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.05.013 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Knowledge of the spatial patterns of successional stages (i.e., primary and secondary forest) in tropical forests allows to monitor forest preservation, mortality and regeneration in relation to natural and anthropogenic disturbances. Different successional stages have also different capabilities of re-establishing carbon stocks. Therefore, a successful discrimination of successional stages over wide areas can lead to an improved quantification of above ground biomass and carbon stocks. The reduction of the mapping uncertainties is especially a challenge due to high heterogeneity of the tropical vegetation. In this framework, the development of innovative remote sensing approaches is required. Forests (top) height (and its spatial distribution) are an important structural parameter that can be used to differentiate between different successional stages, and can be provided by Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) acquisitions. In this context, this paper investigates the potential of forest heights estimated from TanDEM-X InSAR data and a LiDAR digital terrain model (DTM) for separating successional stages (primary or old growth and secondary forest at different stages of succession) by means of a maximum likelihood classification. The study was carried out in the region of the Tapajós National Forest (Pará, Brazil) in the Amazon biome. The forest heights for three years (2012, 2013 and 2016) were estimated from a single-polarization in bistatic mode using InSAR model-based inversion techniques aided by the LiDAR digital terrain model. The validation of the TanDEM-X forest heights with independent LiDAR H100 datasets was carried out in the location of seven field inventory plots (measuring 50?×?50?m, equivalent to 0.25?ha), also allowing for the validation of the LiDAR datasets against the field data. The validation of the estimated heights showed a high correlation (r?=?0.93) and a low uncertainty (RMSE?=?3?m). The information about the successional stages and forest heights from field datasets was used to select training samples in the LiDAR and TanDEM-X forest heights to classify successional stages with a maximum likelihood classifier. The identification of different stages of forest succession based on TanDEM-X forest heights was possible with an overall accuracy of about 80%. MenosAbstract: Knowledge of the spatial patterns of successional stages (i.e., primary and secondary forest) in tropical forests allows to monitor forest preservation, mortality and regeneration in relation to natural and anthropogenic disturbances. Different successional stages have also different capabilities of re-establishing carbon stocks. Therefore, a successful discrimination of successional stages over wide areas can lead to an improved quantification of above ground biomass and carbon stocks. The reduction of the mapping uncertainties is especially a challenge due to high heterogeneity of the tropical vegetation. In this framework, the development of innovative remote sensing approaches is required. Forests (top) height (and its spatial distribution) are an important structural parameter that can be used to differentiate between different successional stages, and can be provided by Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) acquisitions. In this context, this paper investigates the potential of forest heights estimated from TanDEM-X InSAR data and a LiDAR digital terrain model (DTM) for separating successional stages (primary or old growth and secondary forest at different stages of succession) by means of a maximum likelihood classification. The study was carried out in the region of the Tapajós National Forest (Pará, Brazil) in the Amazon biome. The forest heights for three years (2012, 2013 and 2016) were estimated from a single-polarization in bistatic mode usi... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Forest height; TanDEM-X. |
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Thesagro: |
Floresta Tropical; Mapa; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Forest succession; Height; Interferometry; synthetic aperture radar; Tropical forests. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205662/1/ARAUJO-SPINELLI-Mapping-Forest-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 03451naa a2200373 a 4500
001 2115303
005 2019-11-27
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.rse.2019.05.013$2DOI
100 1 $aBISPO, P. da C.
245 $aMapping forest successional stages in the Brazilian Amazon using forest heights derived from TanDEM-X SAR interferometry.$h[electronic resource]
260 $c2019
520 $aAbstract: Knowledge of the spatial patterns of successional stages (i.e., primary and secondary forest) in tropical forests allows to monitor forest preservation, mortality and regeneration in relation to natural and anthropogenic disturbances. Different successional stages have also different capabilities of re-establishing carbon stocks. Therefore, a successful discrimination of successional stages over wide areas can lead to an improved quantification of above ground biomass and carbon stocks. The reduction of the mapping uncertainties is especially a challenge due to high heterogeneity of the tropical vegetation. In this framework, the development of innovative remote sensing approaches is required. Forests (top) height (and its spatial distribution) are an important structural parameter that can be used to differentiate between different successional stages, and can be provided by Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) acquisitions. In this context, this paper investigates the potential of forest heights estimated from TanDEM-X InSAR data and a LiDAR digital terrain model (DTM) for separating successional stages (primary or old growth and secondary forest at different stages of succession) by means of a maximum likelihood classification. The study was carried out in the region of the Tapajós National Forest (Pará, Brazil) in the Amazon biome. The forest heights for three years (2012, 2013 and 2016) were estimated from a single-polarization in bistatic mode using InSAR model-based inversion techniques aided by the LiDAR digital terrain model. The validation of the TanDEM-X forest heights with independent LiDAR H100 datasets was carried out in the location of seven field inventory plots (measuring 50?×?50?m, equivalent to 0.25?ha), also allowing for the validation of the LiDAR datasets against the field data. The validation of the estimated heights showed a high correlation (r?=?0.93) and a low uncertainty (RMSE?=?3?m). The information about the successional stages and forest heights from field datasets was used to select training samples in the LiDAR and TanDEM-X forest heights to classify successional stages with a maximum likelihood classifier. The identification of different stages of forest succession based on TanDEM-X forest heights was possible with an overall accuracy of about 80%.
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700 1 $aARAUJO, L. S. de
773 $tRemote Sensing of Environment$gv. 232, 2019. Article 111194.
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Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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