Data/hora: 14/06/2024 01:15:58

Biblioteca(s): | Embrapa Territorial.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 26/11/2013
Data da última atualização: | 26/11/2013
Autoria: | ARAUJO, L. S. de; TORRESAN, F. E.
Afiliação: | LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPM; FABIO ENRIQUE TORRESAN, CNPM.
Título: | Classificação de florestas plantadas e nativas a partir da análise orientada a objeto e técnica de mineração de dados em imagem Geoeye.
Ano de publicação: | 2013
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 11., 2013, Porto Seguro, BA. Anais... Porto Seguro: SEB, 2013.
Páginas: | 2 p.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Nas discussões sobre estoque de carbono florestal, a preservação de florestas nativas e o manejo correto de florestas plantadas são algumas ações que contribuem para a redução da concentração do CO2 na atmosfera. Para esses estudos, cada vez mais tem sido empregados dados de sensoriamento remoto para apoiar mapeamentos e inventários florestais; contudo estes levantamentos apresentam, por vezes, limitações em relação a resolução espacial e espectral dos dados empregados. Alia-se a isso a dificuldade em discriminar plantios recentes de eucalipto e pastagem (Carriello e Vicens, 2011) e entre vegetação nativa e plantios adultos (Santos e Novaes Junior, 2011). Para este fim, imagens orbitais de alta-resolução podem contribuir de forma significativa para discriminar com maior precisão essas áreas florestais. Nessas abordagens vem sendo aplicada a análise orientada a objeto, onde a imagem é analisada a partir de pequenos segmentos, os objetos, gerados no processo de segmentação. Esses objetos são estruturados, formando uma rede hierárquica, em que se relacionam com os seus vizinhos e sub-objetos (Hofmann, 2001). A etapa de classificação dos objetos é baseada em regras, onde o conhecimento do usuário é usado para criar um conjunto de critérios para determinado alvo de interesse, por exemplo, que pode ser aplicado a várias imagens. Aliado a isso, a técnica de mineração de dados auxilia nessa seleção dos melhores atributos das imagens para a discriminação entre alvos.
Palavras-Chave: | Imagem de satélite.
Thesagro: | Inventário Florestal.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/93158/1/839.pdf
Registro original: | Embrapa Territorial (CNPM)
Exemplares: | CNPM - (3673-1) - UPC - AA - DD - 13/076 - AA - 2013.076 - DIS