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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
18/01/2019 |
Data da última atualização: |
29/08/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
PACHECO, A. R. |
Afiliação: |
ABILIO RODRIGUES PACHECO, CNPF. |
Título: |
A importância da ILPF para produção de água. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
SEMINÁRIO AMBIENTAL, 5., 2018. Belo Horizonte. Água: conexão entre o meio ambiente e produção sustentável: anais. Belo Horizonte: Sistema FAEMG, 2018. |
Páginas: |
p. 60-71. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Sistema Integração Lavoura Pecuária Floresta, tem sido considerado por estudiosos como o sistema de produção que irá vigorar no futuro. Com ele é possível garantir que a terra produza mais e - o que é mais importante - com sustentabilidade econômica, ambiental e social. São vários os benefícios. Do ponto de vista ambiental, garante a fixação do carbono, favorece a amenização de temperatura e aumento da umidade e a velocidade do vento que seca o pasto. E do ponto de vista econômico, viabiliza a otimização do uso de área, possibilitando a produção consorciada de diferentes cadeias. Além disso, a diversificação da produção também favorece ao produtor ter maior estabilidade às variações de mercado. Os resultados são a maior justificativa do sistema, tanto do ponto de vista ambiental, quanto econômico. |
Thesagro: |
Agrossilvicultura; Irrigação; Recurso Hídrico; Sistema de Cultivo; Sistema de Pastejo. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/201394/1/2018-AAC-Abilio-SA-A-Importancia.pdf
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Marc: |
LEADER 01465nam a2200181 a 4500 001 2104537 005 2019-08-29 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aPACHECO, A. R. 245 $aA importância da ILPF para produção de água.$h[electronic resource] 260 $aSEMINÁRIO AMBIENTAL, 5., 2018. Belo Horizonte. Água: conexão entre o meio ambiente e produção sustentável: anais. Belo Horizonte: Sistema FAEMG$c2018 300 $ap. 60-71. 520 $aO Sistema Integração Lavoura Pecuária Floresta, tem sido considerado por estudiosos como o sistema de produção que irá vigorar no futuro. Com ele é possível garantir que a terra produza mais e - o que é mais importante - com sustentabilidade econômica, ambiental e social. São vários os benefícios. Do ponto de vista ambiental, garante a fixação do carbono, favorece a amenização de temperatura e aumento da umidade e a velocidade do vento que seca o pasto. E do ponto de vista econômico, viabiliza a otimização do uso de área, possibilitando a produção consorciada de diferentes cadeias. Além disso, a diversificação da produção também favorece ao produtor ter maior estabilidade às variações de mercado. Os resultados são a maior justificativa do sistema, tanto do ponto de vista ambiental, quanto econômico. 650 $aAgrossilvicultura 650 $aIrrigação 650 $aRecurso Hídrico 650 $aSistema de Cultivo 650 $aSistema de Pastejo
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
Data corrente: |
15/10/2013 |
Data da última atualização: |
14/01/2016 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 3 |
Autoria: |
MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S. de; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. |
Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CPAMN; NATAL ANTONIO VELLO, USP; LÚCIO BORGES DE ARAÚJO, UFU; CARLOS TADEU DOS SANTOS DE ARAÚJO, USP; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN. |
Título: |
Interação genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, v. 31, n. 1, p. 13-27, 2013. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi explorar a interação entre genótipos e ambientes em Glycine max com o uso do método de análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Utilizou-se o delineamento de blocos casualizados com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns. Os fatores considerados para a análise são: linhagens endogâmicas (G1, G2, ..., G44), ambientes, dados pela combinação entre locais, a saber, as Estações Experimentais de Anhembi (ANH) e Areão (AR), localizadas no município de Piracicaba, e a presença ou não de manejo. Implementou-se a análise por componentes principais generalizada feita por meio da decomposição das matrizes de componentes obtidas pelo software MATLAB. As linhagens experimentais 27 e 40 na Estação Experimental do Anhembi, na presença de manejo, foram tolerantes a sugadores e mastigadores e apresentaram alta produtividade além de apresentarem interações específicas podendo ser recomendadas para essa condição de cultivo. Os genótipos 6, 7, 12, 26, 30 são responsivos ao estímulo ambiental, apresentando previsibilidade específica na Fazenda Areão, na ausência de manejo. As linhagens experimentais: 2, 3, 6, 19, 23, 31 e 38 são bastante promissoras para produtividade considerando que se agrupa ao desempenho produtivo da linhagem testemunha (44) apresentando estabilidade específica para o local Anhembi na ausência de manejo. Os genótipos 3, 8, 13, 16, 22 e 23 podem ser indicados para Fazenda Areão na presença de manejo já que além da maior produtividade carregam em seus genomas genes que manifestam tolerância a insetos mastigadores e sugadores concomitantemente. MenosO objetivo deste trabalho foi explorar a interação entre genótipos e ambientes em Glycine max com o uso do método de análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Utilizou-se o delineamento de blocos casualizados com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns. Os fatores considerados para a análise são: linhagens endogâmicas (G1, G2, ..., G44), ambientes, dados pela combinação entre locais, a saber, as Estações Experimentais de Anhembi (ANH) e Areão (AR), localizadas no município de Piracicaba, e a presença ou não de manejo. Implementou-se a análise por componentes principais generalizada feita por meio da decomposição das matrizes de componentes obtidas pelo software MATLAB. As linhagens experimentais 27 e 40 na Estação Experimental do Anhembi, na presença de manejo, foram tolerantes a sugadores e mastigadores e apresentaram alta produtividade além de apresentarem interações específicas podendo ser recomendadas para essa condição de cultivo. Os genótipos 6, 7, 12, 26, 30 são responsivos ao estímulo ambiental, apresentando previsibilidade específica na Fazenda Areão, na ausência de manejo. As linhagens experimentais: 2, 3, 6, 19, 23, 31 e 38 são bastante promissoras para produtividade considerando que se agrupa ao desempenho produtivo da linhagem testemunha (44) apresentando estabilidade específica para o local Anhembi na ausência de manejo. Os genótipos 3, 8, 13, 16, 22 e 23 podem ser indicados para Fazenda Are... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Análisis estadístico; Enfermedades y desórdenes de las plantas; Fitomejoramiento; Genótipos; Interação; Interação genótipo-ambiente; Interacción genotipo-ambiente; Múltiplas matrizes de dados; Plagas de plantas; Programas de computadores; Semillas de soja; Sofware Matlab. |
Thesagro: |
Análise estatística; Genótipo; Glycine max; Interação genética; Melhoramento genético vegetal; Praga de planta; Programa de computador; Soja; Variedade resistente. |
Thesaurus NAL: |
Computer software; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Plant diseases and disorders; Plant pests; Soybeans; Statistical analysis. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/90995/1/24721.pdf
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Marc: |
LEADER 03359naa a2200517 a 4500 001 2033887 005 2016-01-14 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMAIA, M. C. C. 245 $aInteração genótipo X ambiente com uso da análise de componentes principais para populações de soja selecionadas para resistência de insetos.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aO objetivo deste trabalho foi explorar a interação entre genótipos e ambientes em Glycine max com o uso do método de análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Utilizou-se o delineamento de blocos casualizados com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns. Os fatores considerados para a análise são: linhagens endogâmicas (G1, G2, ..., G44), ambientes, dados pela combinação entre locais, a saber, as Estações Experimentais de Anhembi (ANH) e Areão (AR), localizadas no município de Piracicaba, e a presença ou não de manejo. Implementou-se a análise por componentes principais generalizada feita por meio da decomposição das matrizes de componentes obtidas pelo software MATLAB. As linhagens experimentais 27 e 40 na Estação Experimental do Anhembi, na presença de manejo, foram tolerantes a sugadores e mastigadores e apresentaram alta produtividade além de apresentarem interações específicas podendo ser recomendadas para essa condição de cultivo. Os genótipos 6, 7, 12, 26, 30 são responsivos ao estímulo ambiental, apresentando previsibilidade específica na Fazenda Areão, na ausência de manejo. As linhagens experimentais: 2, 3, 6, 19, 23, 31 e 38 são bastante promissoras para produtividade considerando que se agrupa ao desempenho produtivo da linhagem testemunha (44) apresentando estabilidade específica para o local Anhembi na ausência de manejo. Os genótipos 3, 8, 13, 16, 22 e 23 podem ser indicados para Fazenda Areão na presença de manejo já que além da maior produtividade carregam em seus genomas genes que manifestam tolerância a insetos mastigadores e sugadores concomitantemente. 650 $aComputer software 650 $aGenotype-environment interaction 650 $aPlant breeding 650 $aPlant diseases and disorders 650 $aPlant pests 650 $aSoybeans 650 $aStatistical analysis 650 $aAnálise estatística 650 $aGenótipo 650 $aGlycine max 650 $aInteração genética 650 $aMelhoramento genético vegetal 650 $aPraga de planta 650 $aPrograma de computador 650 $aSoja 650 $aVariedade resistente 653 $aAnálisis estadístico 653 $aEnfermedades y desórdenes de las plantas 653 $aFitomejoramiento 653 $aGenótipos 653 $aInteração 653 $aInteração genótipo-ambiente 653 $aInteracción genotipo-ambiente 653 $aMúltiplas matrizes de dados 653 $aPlagas de plantas 653 $aProgramas de computadores 653 $aSemillas de soja 653 $aSofware Matlab 700 1 $aVELLO, N. A. 700 1 $aARAÚJO, L. B. de 700 1 $aDIAS, C. T. dos S. de 700 1 $aOLIVEIRA, L. C. de 700 1 $aROCHA, M. de M. 773 $tRevista Brasileira de Biometria$gv. 31, n. 1, p. 13-27, 2013.
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Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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