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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
Data corrente: |
03/01/2018 |
Data da última atualização: |
20/05/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
TEIXEIRA, D. B. A.; BATISTA, C. T.; CARDOSO, A. J. F.; ARAÚJO, J. de S. |
Afiliação: |
DIEGO BENTO AIRES TEIXEIRA, CPATU / UFPA; Cassio T. Batista, UFPA; AFONSO JORGE FERREIRA CARDOSO, CPATU; Josivaldo de S. Araújo, UFPA. |
Título: |
A genetic algorithm approach for static routing and wavelength assignment in all-optical WDM networks. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
In: EPIA CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 18., 2017, Porto. Progress in Artificial Intelligence. [S.l.]: Springer, 2017. |
Páginas: |
p. 421-432. |
DOI: |
10.1007/978-3-319-65340-2 35 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In order to transmit data efficiently over an optical network, many routing and wavelength assignment (RWA) algorithms have been proposed. This work presents a genetic algorithm that aims at solving the RWA problem, which consists of choosing the most suitable lightpath (i.e., a combination of a route and a wavelength channel) between a source-destination pair of nodes in all-optical networks. A comparison to some already known approaches in terms of blocking probability was made. Results show a reasonable performance, since the average blocking probability achieved by the genetic algorithm was lower than or relatively equivalent to the standard approaches compared. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo genético; Redes ópticas WDM. |
Thesagro: |
Comprimento de Onda. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01416nam a2200205 a 4500 001 2084154 005 2022-05-20 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1007/978-3-319-65340-2 35$2DOI 100 1 $aTEIXEIRA, D. B. A. 245 $aA genetic algorithm approach for static routing and wavelength assignment in all-optical WDM networks.$h[electronic resource] 260 $aIn: EPIA CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 18., 2017, Porto. Progress in Artificial Intelligence. [S.l.]: Springer$c2017 300 $ap. 421-432. 520 $aIn order to transmit data efficiently over an optical network, many routing and wavelength assignment (RWA) algorithms have been proposed. This work presents a genetic algorithm that aims at solving the RWA problem, which consists of choosing the most suitable lightpath (i.e., a combination of a route and a wavelength channel) between a source-destination pair of nodes in all-optical networks. A comparison to some already known approaches in terms of blocking probability was made. Results show a reasonable performance, since the average blocking probability achieved by the genetic algorithm was lower than or relatively equivalent to the standard approaches compared. 650 $aComprimento de Onda 653 $aAlgoritmo genético 653 $aRedes ópticas WDM 700 1 $aBATISTA, C. T. 700 1 $aCARDOSO, A. J. F. 700 1 $aARAÚJO, J. de S.
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
24/01/1992 |
Data da última atualização: |
12/12/2007 |
Autoria: |
ARAUJO, J. D de. |
Afiliação: |
EMBRAPA-SEA. |
Título: |
Padrões tecnológicos e transformação no setor leiteiro: uma abordagem schumpeteriana. |
Ano de publicação: |
1989 |
Fonte/Imprenta: |
1989 . |
Páginas: |
124 p. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Tese (Doutorado)- USP, São Paulo- SP. |
Conteúdo: |
Este trabalho confronta os enfoques Neoclassico e Schumpeteriano relativamente ao papel da tecnologia como elemento de transformacao do sistema economico. Para tanto, fez-se uma revisao teorica comparativa das abordagens anteriormente citadas. No sentido de evidenciar a superioridade do enfoque Schumpeteriano sobre o Neoclassico, no entendimento da transformacao tecnologica, o setor leiteiro foi escolhido como elemento de analise. O trabalho contem uma analise historica do setor e um estudo de caso dirigido especificamente ao comportamento dos produtores de leite com relacao as variaveis dos ambientes fisico e economico. A metodologia utilizada na identificacao dos padroes tecnologicos foi a analise fatorial. |
Palavras-Chave: |
Abordagem; Brasil; Dairy farms; Innovation; Neomargilista; Production; Technological changes; Tecnology; Transformacao; Trasformation. |
Thesagro: |
Adoção de Inovações; Agricultura; Indústria; Inovação; Laticínio; Leite; Política Econômica; Produção; Produção Leiteira; Tecnologia. |
Thesaurus NAL: |
agriculture; Brazil; dairy industry; economic policy; industry; milk; technology. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01874nam a2200457 a 4500 001 1095157 005 2007-12-12 008 1989 bl uuuu m 00u1 u #d 100 1 $aARAUJO, J. D de 245 $aPadrões tecnológicos e transformação no setor leiteiro$buma abordagem schumpeteriana. 260 $a1989 .$c1989 300 $a124 p. 500 $aTese (Doutorado)- USP, São Paulo- SP. 520 $aEste trabalho confronta os enfoques Neoclassico e Schumpeteriano relativamente ao papel da tecnologia como elemento de transformacao do sistema economico. Para tanto, fez-se uma revisao teorica comparativa das abordagens anteriormente citadas. No sentido de evidenciar a superioridade do enfoque Schumpeteriano sobre o Neoclassico, no entendimento da transformacao tecnologica, o setor leiteiro foi escolhido como elemento de analise. O trabalho contem uma analise historica do setor e um estudo de caso dirigido especificamente ao comportamento dos produtores de leite com relacao as variaveis dos ambientes fisico e economico. A metodologia utilizada na identificacao dos padroes tecnologicos foi a analise fatorial. 650 $aagriculture 650 $aBrazil 650 $adairy industry 650 $aeconomic policy 650 $aindustry 650 $amilk 650 $atechnology 650 $aAdoção de Inovações 650 $aAgricultura 650 $aIndústria 650 $aInovação 650 $aLaticínio 650 $aLeite 650 $aPolítica Econômica 650 $aProdução 650 $aProdução Leiteira 650 $aTecnologia 653 $aAbordagem 653 $aBrasil 653 $aDairy farms 653 $aInnovation 653 $aNeomargilista 653 $aProduction 653 $aTechnological changes 653 $aTecnology 653 $aTransformacao 653 $aTrasformation
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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